高分子膜载体固定化木瓜蛋白酶

在浸润条件下,以0.5%(v/v)戊二醛交联的高分子膜尼龙载体固定化木瓜蛋白酶。对固定化条件进行了优化,比较了固定化酶与游离酶的酶学参数。结果表明,4℃、pH6.0条件下,将膜载体浸润于2mg/mL酶液中5h,固定化酶活为303.4U/g。固定化酶最适反应pH为6.0～7.0,最适反应温度为65℃。其pH稳定性、热稳定性均比游离酶高。     

不同方法提取的艾叶挥发油指纹图谱分析

采取超临界CO2、微波和水蒸气蒸馏三种方法提取艾叶挥发油,利用GC-MS分析了不同方法提取的 艾叶挥发油指纹图谱。超临界CO2和微波萃取的艾叶挥发油的化学成分相似,水蒸气蒸馏与前两种方法提 取的挥发油的化学成分有些差异。超临界CO2萃取的艾叶挥发油更具天然性,超临界CO2萃取法为提取艾 叶挥发油的较理想方法;微波辅助萃取也不失为一种可行的方法。     

不同方法提取的荷叶挥发油化学成分分析

采取超临界CO2萃取和水蒸气蒸馏提取荷叶挥发油,利用GC-MS对它们进行了定性、定量分析。结果表明这两种方法提取荷叶挥发油的化学成分及含量皆有很大差别。超临界CO2萃取的荷叶挥发油更具天然性,超临界CO2萃取法为提取荷叶挥发油的理想方法。     

元宝草化学成分的研究

目的　研究中药元宝草 (HypericumsampsoniiH .)的化学成分。 方法　用乙醇或甲醇回流提取 ,聚酰胺柱色谱和重结晶分离 ,FT -IR ,MS ,UV ,1HNMR等方法确定结构。结果　分得了 4个化学成分 ,分别为芦丁 ,金丝桃苷 ,槲皮素和金丝桃素。结论　 4种化合物均为首次从元宝草中分得和检出。     

固定化脂肪酶催化制备生物柴油条件优化

本文探讨了以固定化脂肪酶为催化剂催化制备生物柴油中醇油比、水含量、游离脂肪酸酸值和催化剂使用寿命对菜子油酯交换反应的影响,并与以NaOH、固体碱纳米水滑石为催化剂生物柴油的制备条件相比较.研究表明:固定化脂肪酶为催化剂所需最佳醇油比最低,仅为4:1,游离脂肪酸含量对酯交换反应影响甚微,且有较强的抗水性,固定化脂肪酶催化剂可可重复使用6次;NaOH为催化剂酯交换反应抗水性最强,随游离脂肪酸的增加,酯交换转化率显著降低;纳米水滑石为催化剂可重复使用5次,酯交换产物易分离,所得产品完全符合德国生物柴油标准.     

超临界CO2萃取石香薷挥发油工艺的研究

石香薷（Molsa chinensis）为多年生草本植物,具有重要的药用价值。本文首次探讨了超临界CO2萃取的压力,温度,流量,时间等条件对石薷挥发油收率的影响,确定其最佳萃取条件,萃取压力15MPa,温度45℃,CO2流量25kg/h和90min,得率为3.56%,水蒸气蒸馏提取得率为1.62%,石油醚提取得率为1.87%,结果表明超临界CO2萃取挥发油比后二者质优,收率大大提高,萃取时间短,无溶剂残留。     

石香薷挥发油提取的比较研究

利用GC-MS对石香薷挥发油进行了定性、定量分析。采取超临界CO2萃取、水蒸气蒸馏和有机溶剂石油醚萃取这三种方法提取石香薷挥发油。这三种方法提取石香薷挥发油的主要成分基本相似,主要为含氧化合物(香薷酮、百里香酚和香荆芥酚)等,采取超临界CO2萃取和水蒸气蒸馏的石香薷挥发油品质较优。超临界CO2萃取法为提取石香薷挥发油的理想方法。     

超临界CO2萃取大豆油与大豆磷脂工艺条件研究

应用超临界CO2萃取技术从大豆中直接提取大豆油和纯度为95.98%的大豆磷脂。探讨了超临界CO2萃取的压力、温度、流量、时间等条件对大豆油和大豆磷脂的影响,确定其最佳萃取条件：萃取压力25MPa,温度50℃,CO2流量30kg/h,萃取时间150min,大豆磷脂夹带剂乙醇的流量为3kg/h,得率分别为15.72%和1.954%。     

微水相超声波协同固定化脂肪酶催化酯交换过程优化

超声波协同固定化脂肪酶催化制备生物柴油的最佳工艺条件为：超声波功率70W、叔丁醇为反应介质、叔丁醇用量3％（v／v）、醇油比3：1且甲醇分三批加入、反应温度40℃、水含量为2％（v／v）。副产物甘油对固定化脂肪酶使用寿命影响最大,使用后的固定化脂肪酶用丙酮洗去表面的甘油,进行酯交换反应,酶的稳定性大为提高,可连续使用16批次。     

汞离子对木瓜蛋白酶结构的影响及抑制机理的研究

通过荧光光谱、紫外光谱、傅里叶红外光谱(FTIR)和远紫外圆二色光谱(Far-UV CD)对重金属Hg²⁺作用下木瓜蛋白酶的结构变化进行了定性定量的表征,探索Hg²⁺对木瓜蛋白酶变性的抑制机理。结果表明:Hg²⁺是木瓜蛋白酶的强抑制剂,10^－4mol/L的HgCl₂可使木瓜蛋白酶丧失90%的活性;随着金属Hg²⁺浓度的增加,蛋白质所处的微环境和二级结构发生了明显的改变,(α螺旋＋β折叠)结构总量减少,无规则卷曲含量增多,酶的二级结构由规则有序转向无序。