一株寄生油松毛虫的白僵菌毒素化学成分

[目的]从一株寄生于油松毛虫(Dentrolimus tabulaeformis Tsai et Liu)越冬幼虫上的高毒力卵孢白僵菌(Beauveria tenella)的发酵液中,分离纯化出对油松毛虫幼虫具有杀虫活性的毒素物质.[方法]对这株白僵菌进行了液体培养,用乙酸乙酯对发酵液进行萃取,然后对粗提物进行了硅胶色谱分离,利用GC/MS对第6组物质进行化学成分分析.[结果]其发酵液的乙酸乙酯粗提物对油松毛虫具有杀虫活性(校正死亡率42.52%)对粗提物进行了硅胶色谱分离,共得到6组物质,其中第6组物质对油松毛虫的校正致死率达80.26%.利用GC/MS对第6组物质进行化学成分分析,得知其包括17个组分,其中相对含量大于10%的有:2-哌啶酮占14.02%,2.香豆满酮占47.10%,六氢化-吡咯环[1,2-a]吡嗪-1,4-二酮占21.05%.用其中的2-哌啶酮和2-香豆满酮分别作杀虫试验,油松毛虫的校正死亡率分别为83.32%和91.61%.[结论]2-哌啶酮和2-香豆满酮是该白僵菌菌株的代谢毒素物质.     

胆固醇对绝经前、后正常女性骨密度影响的初步探讨

目的:观察血清胆固醇对绝经前、后女性骨密度的影响.方法:用常规酶法测定血清总胆固醇(CHOL);用双能X线吸收法(DEXA)骨密度仪测定腰椎前后位正位总体(Ll-4)、左侧髋部总体、股骨大转子区、股骨颈和Ward's三角区骨密度(BMD).结果:胆固醇与绝经前女性Ll-4和Ward's区骨密度呈负相关,与绝经后女性BMD无关,校正年龄和BMI后CHOL与绝经前、后女性BMD均无关.结论:胆固醇对绝经前后女性骨密度可能无影响.     

根据年龄校正的D-二聚体临界值标准对急性肺栓塞的诊断价值

目的:探讨根据年龄校正的D-二聚体临界值标准对急性肺栓塞的诊断价值。方法:采用CT肺血管造影(CTPA)对367例疑似APE患者进行诊断,并采用酶联免疫吸附法(ELISA)检测患者的D-二聚体浓度,比较传统临界值标准(500μg/L)和根据年龄校正的临界值标准[(年龄×10)μg/L]对诊断APE的敏感度、特异性、符合率、阳性预测值和阴性预测值。结果:367例疑似APE患者中,共确诊64例,检出率为17.4%。APE患者的D-二聚体浓度为(2108.5±335.9)μg/L,显著高于非APE患者D-二聚体浓度(486.8±65.2)μg/L(t=27.61,P0.05);年龄≥60岁的APE患者D-二聚体浓度为(2931.8±509.4)μg/L,显著高于年龄60岁的APE患者D-二聚体浓度(1806.1±319.6)μg/L(t=10.77,P0.05)。根据年龄校正的D-二聚体临界值诊断APE的特异度、符合率、阳性预测值及曲线下面积(AUC)较传统D-二聚体临界值显著升高(P0.05);两种临界值的灵敏度、阴性预测值比较差异无统计学意义(P0.05)。结论:D-二聚体的浓度随年龄增加而增高,根据年龄校正的D-二聚体临界值标准可提高其对APE的诊断效率,减少漏诊,尤其适用于50岁以上人群。     

时间序列荧光图像中精确检测高密度快速运动多囊泡的“自校正”算法

本文提出了一种“自校正”算法,用于提高时间序列荧光图像中的多个运动目标识别的正确率(如囊泡)．此算法的主要思想是构建一个由核函数叠加构成的模型,然后用这个模型去拟合无法分辨时刻的数据,通过最小二乘拟合后得到的模型与真实数据的χ²统计残差及拟合得到的核函数的参数,来确定该时刻囊泡的数目及各囊泡的中心位置．我们在合成图像上比较加入了自校正算法和未加自校正算法的识别正确率,结果表明,加入了自检算法以后识别正确率得到了明显提高．同时,提出了一个优化的囊泡追踪流程,并应用到小鼠β细胞的囊泡荧光图像分析中．统计分析显示,加入葡萄糖刺激后,小鼠β细胞囊泡轨迹数目会增加,平均锚定时间会减少,这是由于胰岛细胞需要借助囊泡的转运和分泌来调控血糖平衡．因此我们进一步在亚细胞水平定量分析了活细胞中囊泡的活动．     

地形校正对森林生物量遥感估测的影响

基于常用的4种地形校正模型（Cosine模型、C模型、C+SCS模型、Minnaert模型）,以IDL语言为二次开发平台,对黑龙江省帽儿山地区2007年7月21日TM图像进行地形校正,从视觉差异、图像的定量统计特征两方面评价了4种地形校正模型的修正效果,并比较了地形校正后几种遥感因子与森林生物量的相关性,建立了森林生物量的遥感反演模型,分析了不同地形校正模型对森林生物量反演的影响.结果表明：由于K-T变换采用线性变换方式,地形校正后遥感数据与森林生物量的相关性出现了较大波动,应根据地表信息调整变换参数,因此该变换方式不适合与地形校正结合使用;植被指数的信息量在地形校正后明显提高,其与森林生物量的相关性显著增强;4种地形校正模型中,Cosine校正过度,不宜采用,C模型和C+SCS模型通过引入半经验参数,较好地消除了地形效应,Minnaert模型校正后降低了森林生物量估测的误差,有效地提高了遥感反演模型的精度.     

基于6S模型的FY-3A/MERSI可见光到近红外波段大气校正

基于山西省太原市及其周边区域气象台站观测数据,为6S模型提供所需的大气状态参数,对晴空状况下FY-3A/MERSI可见光到近红外波段（250 m分辨率）数据进行大气校正.结果表明：大气校正后,MERSI可见光到近红外波段数据范围加宽、反射率数据普遍增大,波峰高移,各波段反射率的分布更趋平滑;校正后,反映植被状况的归一化植被指数的值域比校正前增大、峰值变高,更接近实际情况;校正后彩色合成图显现出更丰富的地物信息,亮度增大,层次变强,对比度增强,地物信息更接近实际.     

热带季节雨林林冠碳通量不同校正方法的比较分析

利用西双版纳热带季节雨林2003年3月1～9日的CO₂和水汽通量数据,比较了不同校正方法的差异.结果表明,对季节雨林林冠碳通量观测数据进行校正是必要的,但不同校正方法所起的作用有所差异;昼间WPL校正的作用最大,虚温校正的作用最小;t检验证明,经WPL修正后的碳通量值与基准值、无显著差异;聚类分析表明,进行自然风3次旋转校正有利于数值精度的提高.夜间是自然风旋转校正的贡献最大、虚温校正贡献最小;t检验表明,经过WPL修正和平面旋转校正及其组合得到的碳通量值与基准值均有显著差异;而经包含有自然风旋转校正处理后的碳通量值与基准值均无显著差异;聚类分析表明,经过自然风坐标旋转后,再进行WPL修正,有利于数值精度的提高.     

基于Sentinel-2的复杂山区常用植被指数地形效应分析

结合典型地形校正模型，比较复杂山区不同植被指数的地形效应去除效果，能够为地表植被的准确评估提供科学依据。本文以湖南省炎陵县的Sentinel-2影像为数据源，采用C模型、SCS+C模型以及Teillet-回归模型对比值型植被指数(NDVI和SR)和非比值型植被指数(MNDVI和RSR)进行地形校正，从视觉效果、相关性、坡度、坡向、植被覆盖度方面分析4种植被指数的地形效应去除效果。结果表明：(1)植被指数的波段比形式能够有效抑制地形引起的噪声。坡度<15°时，植被指数的地形效应均有不同程度的抑制；坡度>15°时，MNDVI的校正效果最好，RSR次之，NDVI和SR容易出现过度校正。(2)3种地形校正模型均能削弱复杂山区植被指数的地形效应，特别是坡度>15°时，C模型效果最好，SCS+C模型次之，Teillet模型效果较差。(3)MNDVI指数结合地形校正模型，能够有效抑制复杂山区地形效应的影响，提高植被覆盖度的估算精度。其中，坡度<25°时，Teillet模型效果最好；坡度>25°时，C模型效果最好。