共查询到19条相似文献,搜索用时 140 毫秒
1.
为深化公立医院改革,北京同仁医院积极开展门诊知名专家团队服务模式试点工作,建立医院内部层级诊疗服务新模式。通过门诊就诊流程调整、服务模式变革,破解“挂号难”“号贩子”等相关问题,实现了医院内部门诊资源的优化利用,是医院内部分级诊疗的有益实践与探索,真正体现了医疗机构“以患者为中心”的服务理念,也为未来广泛推广分级诊疗模式奠定了坚实的基础。 相似文献
2.
分析患者预约、门诊、住院、检查等就诊流程中付费环节对患者排队等待的影响。通过分析、比较预约挂号就诊患者采用不同付费方式对其门诊就诊等待时间的变化,阐述依托信息技术从人对人、一对一的先付费后诊疗模式到自助收费、移动付费的支付方式演变,探讨移动信息技术的引入,实现患者就诊无排队付费对医疗流程的改变,从而提高有效就诊时间。 相似文献
3.
文章阐述了居民健康卡医疗机构应用的意义,介绍了居民健康卡医疗机构预约诊疗、门诊住院一卡通、门诊便捷输液、医疗救治联动服务和新农合一卡通等应用,分析了居民健康卡项目建设中政府主导与银医合作两种模式的特点,最后探讨了居民健康卡医疗机构应用重点建设内容。 相似文献
4.
5.
目的
通过对宁夏县级医院耳鼻咽喉科医疗服务现状的调查,了解其发展瓶颈与不足,提出提升宁夏县级医院耳鼻咽喉科医疗服务能力的建议。方法 采用整群抽样方法,对宁夏县级公立综合医院耳鼻咽喉科进行问卷调查,并抽样访谈部分医院耳鼻咽喉科主任,回收、整理、分析相关数据,定量定性分析调查医院耳鼻咽喉科医疗服务能力。结果 宁夏县级医院耳鼻咽喉科各项现状指标均低于县医院标准要求,科室人员与设备数量严重不足,可开展医疗技术项目少,门诊、出院人数逐年提高。结论 宁夏县级医院耳鼻咽喉科医疗服务能力不足,建议科室制定发展规划,创新发展方式;开发人力资源,提升技术水平;借助信息平台,共建学科联盟。 相似文献
6.
7.
8.
9.
目的
了解全国三级甲等医院现有网站的建设与使用情况以及全国各地区在医院网站建设方面的差距,并且指出在网站建设方面的存在的不足。方法 通过采用人工调研方式对全国653家三级甲等医院的网站建设情况进行调查,并使用比较研究法对调查数据进行分析。结果 在网站建设功能中“检索功能”完善情况较差,建设比例达12.6%;受众对于“交互功能”建设指标中“预约挂号”“医疗咨询”的需求较高,但全国三甲医院网站中分别只有73.6%和57.7%的医院设立了以上两个功能。结论 为了更好地与患者有效沟通,医院“交互功能”应得到进一步的重视和完善。 相似文献
10.
通过上海市临床医师问卷调查,应用Logistic模型分析临床医师对基因技术与生命伦理认知的影响因素。结果显示,临床医师的性别、年龄、学历和职称等人口学因素主要影响对基因技术优势的认知,基因工作经历、伦理委员会任职经历、对伦理与相关法规的知晓度主要影响对基因技术风险的认知。建议加强基因伦理与相关法规教育,重视部属或市属综合性医院基因技术研究与应用的管理。 相似文献
11.
12.
13.
目的 分析门诊投诉的原因和分布特征,提高医院服务质量。方法 收集整理2011年2月—2013年4月门诊完整文字记录的患者投诉,剔除不合理投诉后,最终共计920例。对数据进行统计处理并回顾性分析。结果 920例投诉中,临床科室被投诉比例最高;在人员方面,针对医生的投诉最多;投诉原因方面,服务态度欠佳占第一位,其次是工作不认真而造成工作差错,真正涉及医疗技术问题的投诉较少。结论 医院对于门诊投诉应高度重视,增强工作人员服务意识及责任心教育,改善服务态度,减少工作差错,加强门诊监督管理,优化就医流程,创造和谐就医环境。 相似文献
14.
随着国家医疗改革的不断深入,卫生部针对国内大部分综合性医院门诊挂号拥挤的现象和因此导致的众多问题,推出了预约挂号的新政。预约挂号实行以来减轻了门诊拥挤,提高了诊疗效率,方便了患者就诊,但在实际推广仍有不足,因此需要推广实名制挂号、构建统一预约挂号平台、加强信用建设、完善医院管理创新、试行社区预约转诊等,实现预约挂号的"人性化、精细化、信息化、社会化"。 相似文献
15.
16.
Sion Philpott-Morgan Dixa B. Thakrar Joshua Symons Daniel Ray Hutan Ashrafian Ara Darzi 《PLoS medicine》2021,18(10)
BackgroundUnkept outpatient hospital appointments cost the National Health Service £1 billion each year. Given the associated costs and morbidity of unkept appointments, this is an issue requiring urgent attention. We aimed to determine rates of unkept outpatient clinic appointments across hospital trusts in the England. In addition, we aimed to examine the predictors of unkept outpatient clinic appointments across specialties at Imperial College Healthcare NHS Trust (ICHT). Our final aim was to train machine learning models to determine the effectiveness of a potential intervention in reducing unkept appointments.Methods and findingsUK Hospital Episode Statistics outpatient data from 2016 to 2018 were used for this study. Machine learning models were trained to determine predictors of unkept appointments and their relative importance. These models were gradient boosting machines. In 2017–2018 there were approximately 85 million outpatient appointments, with an unkept appointment rate of 5.7%. Within ICHT, there were almost 1 million appointments, with an unkept appointment rate of 11.2%. Hepatology had the highest rate of unkept appointments (17%), and medical oncology had the lowest (6%). The most important predictors of unkept appointments included the recency (25%) and frequency (13%) of previous unkept appointments and age at appointment (10%). A sensitivity of 0.287 was calculated overall for specialties with at least 10,000 appointments in 2016–2017 (after data cleaning). This suggests that 28.7% of patients who do miss their appointment would be successfully targeted if the top 10% least likely to attend received an intervention. As a result, an intervention targeting the top 10% of likely non-attenders, in the full population of patients, would be able to capture 28.7% of unkept appointments if successful. Study limitations include that some unkept appointments may have been missed from the analysis because recording of unkept appointments is not mandatory in England. Furthermore, results here are based on a single trust in England, hence may not be generalisable to other locations.ConclusionsUnkept appointments remain an ongoing concern for healthcare systems internationally. Using machine learning, we can identify those most likely to miss their appointment and implement more targeted interventions to reduce unkept appointment rates.Sion Phillpott-Morgan and co-workers study occurrence and possible predictors of unkept outpatient appointments in the UK. 相似文献
17.
18.
目的
通过历史流量数据及流量监测系统,对医院门诊流量情况进行分析,为门诊人力资源合理分配提供依据。 方法 应用时间序列数据季节指数分析法对医院历史门诊流量数据按月份、周和每日不同时间段流量进行分析,并对流量监测系统的历史数据进行统计分析。 结果 门诊流量3、5、7、11、12月份较大,1、2月份较少;一周中周一至周三流量较大,周四、周五流量较少;一天中早上8:00~10:00流量较大,呈明显就诊高峰,下午14:00~16:00为就诊低峰。 结论 医院门诊流量在一年的不同月份、每周的不同天次、每日的不同时间段都有不同的变化规律。 相似文献
19.
目的 了解北京市优质护理服务现状,分析问题原因并提出对策。方法 个人深入访谈法与定性分析法。结果 北京市优质护理服务完成了从个别试点到全面铺开,从形式要求到内涵建设的转变,取得患者、医生、医院、社会、政府多方满意的实效。但面临队伍不稳定,离职率逐年上升的突出问题,主要原因是:(1)护理服务价格体系调整滞后;(2)护理人员不足;(3)护理人员的职业前途不清晰;(4)职称晋升与医生平台相同;(5)待遇分配体系中护理人员没有更多的话语权。对策建议包括(1)理顺护理服务价格,采取按护理项目收费模式;(2)人员编制逐渐向护理人员倾斜;(3)分管理型、教学型、临床型、专科型和科研型五类护理专家,制定相应的职业发展规划;(4)制定过渡性的、独立的护理人员职称晋升与评定标准;(5)创造条件赋予护理人员更多话语权,提高分配体系中护理人员分配额度。结论 优质护理服务作为推动新一轮医药卫生体制改革及公立医院的重要抓手,随着改革进程的推进,成绩和问题并存,有必要较深入地了解北京市优质护理服务的现状、问题并分析原因、探讨对策,促进优质护理服务的可持续发展。 相似文献