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本文提出Logistic方程参数优化估计的人工神经网络方法,并选取一组标样进行具体尝试。结果表明,用这种方法估计Logistic方程参数效果极好。 相似文献
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用人工神经网络模型估计丹顶鹤雏鸟体重 总被引:1,自引:0,他引:1
本文将人工神经网络的一典型模型-“反向传播”模型应用到丹顶鹤雏鸟体重的估计上。所选实例的研究结果表明:该方法性能良好,可望成为鸟类重估计的有效的辅助手段。 相似文献
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生态学数学模型参数优化估计的遗传算法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出用遗传算法,对生态学中的一些数学模型参数进行优化估计,并以崔-lawson方程为例.尝试了遗传算法的效果.结果表明,该方法性能良好,可望成为生态学中各类非线性模型辨识的有效参数. 相似文献
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蔡煜东 《上海生物医学工程》1995,(2)
本文提出医用非线性曲线模型拟合改进的遗传算法,以指数曲线模型为例,选择了一组标样进行了模拟,结果表明,改进的遗传算法性能良好,可望成为各类医用非线性曲线拟合的有效手段。 相似文献
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蔡煜东 《上海生物医学工程》1996,17(3):7-8
本文提出医用非线性曲线模型拟合的进化规划,并以指数曲线模型为例,选择了一组标样进行了模拟。结果表明,进行规划方法性能良好,可望成为各类医用非线性曲线拟合的有效工具。 相似文献
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本文将人工神经网络的一个典型模型一“反向传播”模型应用到医用判别分析上。所选实例的研究结果表明:识别成功率达100%。可见该方法性能良好,可望成为医用判别分析的有用工具。 相似文献
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用神经网络方法识别真核基因内含子并确定基因的编码序列 总被引:4,自引:0,他引:4
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翻译后修饰在调控蛋白质构象变化、活性以及功能方面具有重要作用,并参与了几乎所有细胞通路和过程。蛋白质翻译后修饰的鉴定是阐明细胞内分子机理的基础。相对于劳动密集的、耗费时间的实验工作,利用各种生物信息学方法开展翻译后修饰预测,能够提供准确、简便和快速的研究方案,并产生有价值的信息为进一步实验研究提供参考。文章主要综述了中国生物信息学者在翻译后修饰生物信息学领域所取得的研究进展,包括修饰底物与位点预测的计算方法学设计与完善、在线或本地化工具的设计与维护、修饰相关数据库及数据资源的构建及基于修饰蛋白质组学数据的生物信息学分析。通过比较国内外的同类研究,发现优势和不足,并对未来的研究作出前瞻。 相似文献