进化规划在医用非线性曲线模型拟合中的应用

本文提出医用非线性曲线模型拟合的进化规划,并以指数曲线模型为例,选择了一组标样进行了模拟。结果表明,进行规划方法性能良好,可望成为各类医用非线性曲线拟合的有效工具。     

改进的遗传算法在医用非线性曲线模型拟合中的应用

本文提出医用非线性曲线模型拟合改进的遗传算法,以指数曲线模型为例,选择了一组标样进行了模拟,结果表明,改进的遗传算法性能良好,可望成为各类医用非线性曲线拟合的有效手段。     

随机森林是特点鲜明的模型,不是万能的模型

随机森林(Random forest)模型在2001年发表后得到广泛的关注。由于随机森林可以进行回归和判别等多种统计分析,而且不受正态性、方差齐性和自变量独立性等参数检验的前提条件的制约,其应用日益普遍,有被看作万能模型的趋势。实际上,随机森林是一种特点鲜明的模型,应用局部优化拟合观察值,在分析有偏效应关系的数据时,其结果往往不准确。本文以蝉科(Cicadidea)物种的分布数据为例,比较了随机森林在回归分析时与多元线性回归、广义可加模型和人工神经网络模型的差别,在判别分析时与线性判别分析的差别,强调了随机森林预测时的碎片化特点。结果显示随机森林在处理有多元共线性和交互作用的数据时,以及在判别分析时,其准确率最高。鉴于随机森林的局限性,建议做数据分析时选择多种模型进行比较。文中的R语言代码可为研究者提供参考。     

中华蜜蜂形态遗传分析方法的研究

本文以3个中华蜜蜂Apis cerana cerana种群为模型,测定常用的30个形态变量数据,通过比较逐步判别分析、主成分分析、聚类分析等多种多变量统计方法的分析结果,找出适合划分中华蜜蜂种群、揭示种群间遗传关系的数据分析方法.结果表明:逐步判别分析对于划分中华蜜蜂种群效果最好,并可进行准确率检验;与聚类分析联用有助...     

差别分析方法在鉴别C3,C4植物中的应用——以中国东北样带（NECT） …

判别分析是多元统计分析中判断个体所属类型的一种重要方法。以中国东北样带（ＮＥＣＴ）作为研究平台,利用判别分析鉴别植物光合功能型。采用国际上先进的植物光合测定系统ＬＣＡ４便携式光合仪和ＣＩＤ－２０３便携式嘿面积仪在野外所测定的植物生理生态参,选取５１个来自Ｃ３功能群的植物种和１５个来自Ｃ４功能群的植物种构建判别模型,进行光合碳同化途径的判别。     

髋骨性别分级判别分析法

现有骨骼性别判别分析方法无疑是判别率最好的方法之一 ,但是否能在原基础上再提高一步 ?为此 ,本文选取 1 6项髋骨指标 ,制作“分级判别分析表”对 82副髋骨 (男42副 ,女40副 )进行分级性别判别分析 ,并与传统单因素及多因素判别分析法进行比较 ,3种方法最高正确判别率分别为 97.0 %、85 .4 %和 92 .1 % ,结果显示 :分级判别分析法可提高正确判别分析率 ,为考古学和法医学工作者提供了一种骨骼性别判别分析的新方法。     

判别分析方法在鉴别C_3 、C_4植物中的应用——以中国东北样带 (NECT)的研究为例

判别分析是多元统计分析中判断个体所属类型的一种重要方法。以中国东北样带(NECT)作为研究平台,利用判别分析鉴别植物光合功能型。采用国际上先进的植物光合测定系统LCA4便携式光合仪和CID_203便携式叶面积仪在野外所测定的植物生理生态参数,选取51个来自C3功能群的植物种和15个来自C4功能群的植物种构建判别模型,进行光合碳同化途径的判别。用马氏距离和后验概率判别准则进行回判,准确率达到98.48%。利用此判别模型可以根据任一植物的光合速率、蒸腾速率、气孔导度和叶温与大气温度之差4项指标判别该植物的光合碳同化功能型     

一种基于特征筛选的原核生物启动子判别分析方法

启动子识别是研究基因转录调控的重要环节,但目前方法的识别正确率偏低。在深入分析原核启动子特征的基础上,提出了一种基于特征筛选的原核启动子判别分析方法,首先在启动子序列的组成特征、信号特征和结构特征中选取备选特征,为每个特征建立适当的描述模型,并对主要的保守模式采用复合模式模型;再通过模型计算对备选特征进行逐步筛选,优化特征集,将序列表示为组合特征向量;最终利用二次判别分析实现识别。对大肠杆菌和枯草杆菌实际启动子数据进行的刀切法测试验证了方法的有效性和通用性。对于大肠杆菌非编码区(70启动子,识别的平均正确率达到了85.8%,优于其它几种典型识别方法;对于大肠杆菌编码区内部)70启动子和其它几种原核启动子,平均正确率也都超过了80%。方法框架还具有良好的可扩展性,能够方便地容纳新特征,使识别性能不断提高。     

甘蔗品种(系)叶片形态特征数学分析

本文对48份甘蔗品种(系)的叶片形态特征进行主成分、聚类和判别分析.结果表明,品种(系)间的叶片形态特征差异达到极显著水平(P＞0.01);主成分分析选出了3个主成分,方差累积贡献率达到97.52%,叶长、叶宽及形态因子分别是第一、二、三主成分的主导因子;在聚类分析基础上用判别分析选出对甘蔗品种(系)叶片形态分类有极显著影响的面积、长度、宽度、周长、长宽比及形态因子参数,同时建立了4个判别能力较高的判别模型.     

甘蔗品种（系）叶片形态特征数学分析

本对48份甘蔗品种(系)的叶片形态特征进行主成分、聚类和判别分析。结果表明,品种(系)间的叶片形态特征差异达到权显水平(P＞O．01);主成分分析选出了3个主成分,方差累积贡献率达到97．52％,叶长、叶宽及形态因子分别是第一、二、三主成分的主导因子;在聚类分析基础上用判别分析选出对甘蔗品种(系)叶片形态分类有权显影响的面积、长度、宽度、周长、长宽比及形态因子参数,同时建立了4个判别能力较高的判别模型。     

视觉诱发电位波形的自动判别分析及其临床应用

计算诱发电位波形第一至第六次谐波的幅度和相位,把这12个参数作为判别分析的自变量.用32只正常眼、31只弱视眼和30只球后视神经炎患眼的诱发电位波形数据建立判别分析系统,再用另外32只正常眼、35只弱视眼和30只球后视神经炎患眼的诱发电位波形数据检验该判别分析系统的判别效果.     

医用数学模型的格式化与显示

本文介绍医用数学模型格式化的方法,为了显示模型连续解的图象和计算机处理过程,文中提供了一些典型的格式化模型.采用数学推理手段将数学模型变换为可被模拟电路及数字电路所接受的模式,就成了格式化模型．实验结果表明,该方法是行之有效的．     

新医改下公立医院医用耗材成本控制体系的建立

结合某大型综合性医院医用耗材管理工作实践,通过医用耗材成本全过程控制体系的建立,界定医用耗材成本上游、中游、下游的控制边界,促进医用耗材精细化管理,总结并提出医用耗材成本全过程控制的思路。为继续完善医用耗材成本控制体系,探索科学合理的临床耗材使用途径提供参考。     

医用供应装置的风险分析及应对策略

医用供应装置的医疗事故时有发生。从气体、电气和机械结构等方面,深入分析和评估医用供应装置的风险,提出加强医用供应装置安全性和避免事故发生的应对措施,并介绍ISO国际标准关于医用供应装置的完整标准体系。     

我国医用回旋加速器共享机制的实现

通过总结国内外医用回旋加速器配置资源共享的政策措施、实践和效果,分析我国PET-CT及医用回旋加速器的配置、分布现状及存在问题,找出制约我国医用回旋加速器配置资源共享的因素,并根据我国国情及医用回旋加速器的自身特点,建立和完善医用回旋加速器实现机制,以实现卫生资源的合理配置和有序使用。     

基于青冈和滇青冈生态位模拟的湿润和半湿润常绿阔叶林替代分布及气候解释

为揭示湿润常绿阔叶林和半湿润常绿阔叶林替代分布的气候制约变量,该研究选择其代表性优势树种青冈(Cyclobalanopsis glauca)和滇青冈(C.glaucoides)为研究对象,收集两个物种的标本分布点数据和19个生物气候变量图层数据,运用MaxEnt模型,模拟其潜在分布区,通过判别分析(DFA)、方差分析(...     

用判别分析的方法决定RK手术的治疗方案

判别分析是多元统计分析中的重要内容之一。近年来,人们用判别分析的方法解决了不少在生产、科研和日常生活中的实际问题。本文作ｆｉｓｈｅｒ判别的思想,从变量检验入手,给出了对ＲＫ手术实施不同治疗方案的理论依据。     

水稻二化螟［Chilo suppressalis（Walker）］发生期预测模型的探讨

本文利用福建省永安市１９７８－１９８８年诱虫灯下二化螟蛾发生期资料和气象资料,通过影响因子与预测对象的相关分析来选择初选因子．再应用逐步判别分析方法建立第一代二化螟蛾发生期的预测模型。经对历史资料的回报检验,该模型的判别率达９０．１－１００％;经１９８９和１９９０年实报,预报等级符合实际发生等级。     

医用淀粉微球降解行为研究及应用

介绍了医用淀粉微球的性质,综述了医用淀粉微的球降解行为研究,介绍了医用淀粉微球降解过程研究、相应数学模型的研究及其在医药领域的应用。     

地标点法在夜蛾昆虫数字化分类中的应用研究

为探讨地标点法在夜蛾昆虫分类中应用的可行性,本文以13种夜蛾昆虫为对象进行数字化分类研究。首先,利用TpsDig 2软件在夜蛾前、后翅上提取12个地标点,再利用多元统计分析对消除非形状因素信息的地标点坐标进行方差分析和判别分析。研究结果表明对夜蛾前翅特征进行判别分析的准确率为88.7%,对夜蛾前后翅特征进行判别分析的准确率为97.9%,利用前后翅特征对13种夜蛾进行数字化分类的准确率明显高于仅用前翅的结果。研究表明利用蛾翅的地标点特征可以实现夜蛾昆虫的数字化分类。