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本文提出Logistic方程参数优化估计的人工神经网络方法,并选取一组标样进行具体尝试。结果表明,用这种方法估计Logistic方程参数效果极好。 相似文献
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蔡煜东 《上海生物医学工程》1996,17(3):7-8
本文提出医用非线性曲线模型拟合的进化规划,并以指数曲线模型为例,选择了一组标样进行了模拟。结果表明,进行规划方法性能良好,可望成为各类医用非线性曲线拟合的有效工具。 相似文献
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本文将人工神经网络的一个典型模型一“反向传播”模型应用到医用判别分析上。所选实例的研究结果表明:识别成功率达100%。可见该方法性能良好,可望成为医用判别分析的有用工具。 相似文献
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用神经网络方法识别真核基因内含子并确定基因的编码序列 总被引:4,自引:0,他引:4
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用人工神经网络模型估计丹顶鹤雏鸟体重 总被引:1,自引:0,他引:1
本文将人工神经网络的一典型模型-“反向传播”模型应用到丹顶鹤雏鸟体重的估计上。所选实例的研究结果表明:该方法性能良好,可望成为鸟类重估计的有效的辅助手段。 相似文献
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生态学数学模型参数优化估计的遗传算法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出用遗传算法,对生态学中的一些数学模型参数进行优化估计,并以崔-lawson方程为例.尝试了遗传算法的效果.结果表明,该方法性能良好,可望成为生态学中各类非线性模型辨识的有效参数. 相似文献
8.
蔡煜东 《上海生物医学工程》1995,(2)
本文提出医用非线性曲线模型拟合改进的遗传算法,以指数曲线模型为例,选择了一组标样进行了模拟,结果表明,改进的遗传算法性能良好,可望成为各类医用非线性曲线拟合的有效手段。 相似文献
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运用遗传算法拟合Logistic曲线的研究 总被引:10,自引:2,他引:8
Logistic方程是研究有限空间内种群增长规律的重要工具之一.本文运用遗传算法拟合logistic曲线,并且比较了各种方法的拟合结果,证明遗传算法具有较强的拟合非线性方程的能力,对生物实验及生态、生理学中诸多非线性曲线的参数估计具有普遍意义. 相似文献