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用自组织人工神经网络预判昆虫适生区 总被引：2，自引：0，他引：2
本文运用三维Ｔ．Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织人工神经网络预判昆虫适生区,并以桔小实蝇作为研究对象,验证了该网络的可靠性。结果表明,神经网络方法性能良好,可望成为植检对象适生区预判的有效手段。 相似文献
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本文选用遗传程序设计，根据射阳县１９８０～１９８７年棉花烂铃病流行趋势资料，建立了烂铃病控制预报模型，经１９８０～１９８９年回报和１９９０～１９９１年预报，结果令人满意。 相似文献
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本文采用神经网络方法对真核基因的PolyA信号进行识别．文中选择了人类、牛、猪、猫、山羊、兔、绵羊、大鼠、小鼠、小马、鸡、仓鼠共12种真核生物的270个基因组作为研究对象，训练组包括230个基因，预测组包括40个基因．结果表明，结合PolyA上游的碱基顺序特异性（紧挨PolyA的上游地GC），可以从神经网络识别的大量可能PolyA信号中得到正确PolyA信号． 相似文献