多元模糊回归在害虫测报上的应用

介绍了多元模糊回归（AnalysisforMultipleFuzzyRegression）害虫预测方法。建立了安徽徽州地区稻纵卷叶螟五（3）代二峰日蛾量的模糊隶属函数集。对历史资料的回代验证与独立样本的试报,结果令人满意,拟合率在90％以上。分级预报的结果比多元回归方法更为明确。     

Fuzzy分析方法在越冬代三化螟蛾高峰期预报的应用

目前,用于害虫发生期测报的数学方法甚多,比较精确的一类方法是数理统计预测法,如综合相关,多元线性回归等[1～4]。实践证明,这些方法在一些情况下具有较高的准确性。但是,这类方法多数是建立在预报因子与预报对象的线性关系上,而大多数情况下预报因子与预报对象不表现这种关系。因此,有必要对这些方法进行改进。本文用模糊（Fuzzy）分析方法预报他各代三化螟蛾高峰,较好地解决了这些问题。观依据将乐23年历史资料,通过相关筛选法,选取x1：上年11月至当年2月极端最低气温（℃）;x2：3月平均地温（℃）x3：3月而日（天）ZX。：…     

水稻白背飞虱发生程度的长期预测模型

气象条件影响白背飞虱Sogatellafurcifera发生发展 ,根据海气相互作用原理 ,海温的变化会引起大气环流系统的变化 ,同样制约各地气象条件。作者将西太平洋海温作为长期预报因子 ,根据场相关分析方法 ,找出与水稻白背飞虱发生程度各指标相关的强信号海区 ,应用最优化相关处理技术 ,大大增加了虫情发生指标和海温之间的相关度 ,建立了水稻白背飞虱始见期、迁入虫量及第五 ( 2 )代虫量可靠的长期预测模型 ,模型均通过了α=0 0 1显著性水平 ,拟合及试报结果理想 ,预报模型切实可行 ,可以投入业务使用 ,此研究对虫害防治和水稻生产具有重要指导意义     

用Fuzzy综合评判三代玉米螟有虫株率

<正> 近几年来,我们用模糊数学(Fuzzy)来研究和处理病虫预报中的一些模糊现象,并用其预测二代玉米螟的有虫株率。实践证明,此法不仅适宜,还能较好地把人们的经验吸收进去,颇有应用价值。 一、预报因子的筛选及划级 影响三代玉米螟有虫株率(y)的因子较多,我们将平时经验所获得的13个因子、21年     

条件频率法的改进──加权频率法

条件频率法和综合相关法[1,2]都是将预报因子对预报对象的作用等同对待。在许多实际问题中,各预报因子所起的作用往往是不同的,用条件频率法或综合相关法来预测,无疑会影响其预报的准确性。为了解决这一问题,作者在本文中提出了一种新的简便预测方法──加权频率法。1基本原理与方法首先将原始资料依据分级标准进行分级。设有m个预报因子工人xj（j=1,2,……,m）分为s级,预报对象y分为r级。然后根据各预报因子与预报对象分级数码制作额数列联表,将xj处于k（k=1,2,……,s）级时的总个数,以nk·表示;将xj处于k级时,y=1（1=1,2…     

风雨强度指数及其在棉铃虫种群数量变动分析中的应用

长期以来,风雨强度仅是个模糊概念。作者通过棉铃虫自然种群生命表的研究实践,认识到风雨的冲刮作用实质为两因子的迭加效应。提出了风雨强度的数学表示式I=RW,并应用于棉铃虫种群数量变动分析与预测预报中,得出风雨强度(x)与其所致的消亡率(y)的关系式为:二代卵y′=-2.0996+0.3704x,三代卵y′=-1.044+0.354x,四代卵y′=-2.6252+0.4506x,二代一龄虫y′=-0.5816+0.1996x,三代一龄虫y′=-0.0486+0.1329x,四代一龄虫y′=-0.2025+0.184x。     

运用模糊数学预测棉花苗期棉蚜发生量

棉蚜AphisgossypiiGlover在我国北方棉区年年为害较重。为此本人对棉蚜发生量进行了研究。现将研究结果整理如下。1资料整理1．1筛选预报因子据我站1982～1994年棉花苗期棉蚜的系统观察资料,以棉花苗期棉蚜发生高峰日期的蚜量为预报因子（l年间高峰期在5月15～对日）,用单因子相关系数法,从14个预报因子中筛选出影响棉蚜发生量y的两个主要因子：4月份平均气温x1(y1=0．7258,P＜O．O1）和4月份降雨量x2=(r2=0．7123,P＜O．01）,原始资料见表1。1．2预报要素分级预报要素确定后,采用点聚图法,不等距分级,将x1、x2和y分为5级,见表…     

采用判别分析预报稻瘿蚊主害代的发生趋势

稻瘿蚊Oresollacryzae（Wood-Mason）是闽西晚稻的重要害虫之一,其主害代（第4代）的发生趋势,与早稻后期田间标葱率、6月下旬至7月中旬的降雨量、降雨天数息息相关。本文在参考文献[1]的数据基础上,充分利用上述信息,采用多元统计分析中的判别分析方法[2],对武平县晚稻主害代精瘿蚊的发生趋势作出预报。1判别分析法设有六个P维母体民,G1,…,G,分别取n;,n。,…,n”观测值,n－n;＋n,＋…＋n。。其中外一（X＼”,X＼’,…,X”’）设X’‘’,S’‘’分别为民的样本均值和样本协方差,X为总体样本均值。1．l判别系数向…     

麦长管蚜发生期预测的研究

麦长管蚜Macrosiphumavenae（Fabr-icius）是我地小麦穗期的主要害虫,每年都有不同程度的发生。受虫源、气候等因素的影响,其发生期（穗蚜量达500头的日期）不同年份间差异很大。为了及时准确作出预报,指导防治,笔者应用模糊因素加权综合评判法对麦长管蚜发生期预测进行了研究,现将结果报告如下。1研究方法1．1选取预报因子麦长管蚜的发生期主要受温度、降雨量等气候因素的影响。笔者对本站1982～1994年13年的系统观测资料进行整理分析,筛选出与发生期相关性较好的预报因子2个：X1,3月下旬～4月上旬平均气温（℃）,相关系数r1y＝…     

江淮稻区白背飞虱暴发特点及预警指标体系

白背飞虱Ｓｏｇａｔｅｌｌａ　ｆｕｒｃｉｆｅｒａ（Ｈｏｒｖａｔｈ）是江淮稻区（江苏、安徽）水稻上重大害虫之一,自８０年代以来,大发生频率增加,危害加重。该区的白背飞虱由南方虫源地迁飞而来,每年在６月中、下旬灯下和田间可见。由于该虫具有体型小、迁飞性、繁殖力强、栖息荫蔽等特性,加之田间适宜生境,因而易造成暴发性危害,给水稻生产带来很大损失。为此,研究数量（或发生程度）预测技术十分必要,以便及时提供防治策略,发出预报,指导大面积生产防治。１白背飞虱在江淮稻区的主要暴发特征１）呈迁入代至主害代当代暴发特…     

金鱼寄生三代虫的形态学及基于rDNAits序列的分子鉴定

为查明我国金鱼三代虫的种类, 研究采用形态学与分子生物学相结合的方法, 对我国6个金鱼主要养殖区的三代虫进行了调查。通过形态测量分析, 发现了4种三代虫, 分别为: 小林三代虫（Gyrodactylus kobayashii）、G. gurleyi、G. longoacuminatus和三代虫未定种（Gyrodactylus sp.）。而通过核糖体rDNA its序列比对分析, 发现有2种三代虫分别与小林三代虫和G. longoacuminatus相似性在99.1%以上, 有1种与G. gurleyi的相似性在98.2%以上, 另外, 还有1种三代虫与现有序列的相似性都较低, 虽然它与小林三代虫的相似性最高, 也仅为91.0%, 暂为未定种。系统发育分析也显示, 金鱼寄生的3种三代虫分别与小林三代虫、G. gurleyi和G. longoacuminatus聚集在一起, 另外1种单独聚在一起, 这4种三代虫均隶属于G. （Limnonephrotus）亚属, 与G. （Gyrodactylus）亚属的秀丽三代虫（G. elegans）的亲缘关系很远。通过对三代虫样品的抽样调查发现, 小林三代虫存在于所有采样点, 在广州、武汉、郑州3个采样点为优势种, 所占的比率都在60%以上; G. gurleyi在海口、南京和上海为优势种, 所占的比率都在50%以上; G. longoacuminatus和三代虫未定种所占比率均较小。由此可见, 小林三代虫和G. gurleyi是我国金鱼常见的三代虫, G. gurleyi 和G. longoacuminatus是中国三代虫新记录种。       

艺术体操运动员及场馆运动设备的真菌群落组成多样性及关联分析

体操运动员及运动设备的真菌群落组成的多样性,及安全风险研究是涉及公共安全及健康的重要课题。本研究在某体育学院37名平均年龄为19.5岁的艺术体操运动员进行训练后,现场采集手掌、脚跟、运动员的脚尖鞋腔、球、圈、把杆及地毯样本,基于rDNA-ITS的高通量测序,对上述各样本进行了真菌群落组成差异、α-多样性、各样本间共存属及独特属的分布以及样本与物种间的关联分析。结果表明,供试样本的分类单元涉及子囊菌门Ascomycota、担子菌门Basidiomycota、壶菌门Chytridiomycota和接合菌门Zygomycota共4门22纲57目。所测样本中,手掌的优势属为网孢盘菌属Aleuria,相对多度为84.9%;鞋腔的优势属为念珠菌属Candida,相对多度为17.55%;地毯的优势属为交链孢属Alternaria,相对多度为50.9%;把杆的优势属为小大卫霉科Davidiellaceae中的未定属;球（E）和圈（F）群落组成的相对多度分布则较均匀。α-多样性分析结果表明把杆（G）的真菌多样性最高（3.54）,其次为鞋腔（D）（3.18）,再其次为圈（F）（3.13）。样本间共存属及独特属的Venn图解析表明,手掌（A）、脚跟（B）、地毯（C）、鞋腔（D）、球（E）及把杆（G）6个样本上只有一个共存属,即小大卫霉科的一未定属。两个样本间的共存属中,G+D和G+E（分别为27和24个属）比较多。在独特种上,把杆（G）最高,鞋腔（D）和球（E）次之,其余独特属的数量均未超过10个。样本及物种间的关联分析表明,把杆（G）在3个中心度的测度中都处于最高值：度中心度（degree centrality）,0.793;接近中心度（closeness centrality）,0.715;中介中心度（betweenness centrality）,0.754。在体操房运动员与器械构成的网络中,把杆是处于网络中心;随后是器械球（E）和运动员的鞋腔（D）,在度中心度和中介中心度最低的是样本手掌（A）和地毯（C）,其测度分别仅为0.077和0.048;0.053和0.001。研究结论为：（1）测试样本间真菌群落组成差异十分明显,其中把杆、鞋腔、球和圈的群落组成丰富,而地毯和手掌则相对贫乏;（2）把杆的真菌组成种类较多,含有多种潜在的人体病原真菌;（3）艺术体操场馆中地毯、把杆是多种潜在病原真菌的共同载体,它们涉及的公共卫生安全,值得高度关注。     

湿地翅碱蓬生物量遥感估算模型

以黄河三角洲HJ-1A CCD遥感数据和滨海湿地翅碱蓬生物量实测数据为数据源,通过对比分析参数回归模型（单变量线性和非线性回归模型,多元线性逐步回归模型）和人工神经网络模型（BP网络、RBF网络、GRNN网络）,构建黄河三角洲湿地翅碱蓬生长初期的生物量湿重遥感估算最优模型。研究表明：基于遥感信息变量能够建立生长初期翅碱蓬生物量湿重估算模型。尽管基于RDVI、MSAVI和PC2的3个变量的多元线性回归模型的拟合效果较优,但是以SAVI、MSAVI、RVI、DVI、RDVI和PC2等7个遥感信息变量构建的BP神经网络模型的精度更高,平均相对误差为12.73%,估算效果最优,能够满足较高精度的生物量湿重估算需求。翅碱蓬生长初期生物量湿重最优估算模型的建立,为滨海地区植被生物量监测、区域翅碱蓬生物量季节动态模拟以及黄河三角洲生态系统功能评价提供技术支持与基础。     

棉铃虫发生与北太平洋海温的遥相关 及其长期灾变预警

本文分析了山东郓城26年（1974～1999）、德州22年（1978～1999）和江苏丰县20年（1980～1999）棉铃虫百株累计卵量与北太平洋海温的遥相关关系及其时空动态规律,并选出相关显著程度P<0.05概率水平、空间分布范围较大、持续时间较长而稳定的组合作为关键预测因子组建了郓城、德州棉铃虫三代卵,丰县棉铃虫二代卵的预测模型,并筛选出最优长期灾变预警模型。结果表明：① 北太平洋海温场与棉铃虫种群数量消长存在显著或极显著的遥相关区域,其位置及范围随时间变化,但存在若干呈现出空间稳定性和时间持续性的大面积相关显著区域。② 郓城棉铃虫三代卵量和丰县棉铃虫二代卵量与北太平洋海温场的相关区分布形式很相似,与前两年1月份北太平洋月平均海温场存在大片相关显著的区域（35°～ 55°N,135°E～135°W）,持续时间达4个月之久;而德州棉铃虫三代卵量与前两年7～9月份北太平洋低纬度海温有大范围相关显著区（1°～17°N,165°E～120°W）。 ③ 用前两年1～11月份北太平洋海温场相关显著区内各格点的月平均海温距平的平均值做因子建立了棉铃虫长期灾变预警模型,预测检验结果表明：郓城棉铃虫三代卵6年（1994～1999）中报准5年,丰县棉铃虫二代卵5年（1995～1999）中报准3年,德州棉铃虫三代卵5年（1995～1999）全部符合。据此可提前20～27个月做棉铃虫的长期灾变预警。     

分级统计法预报昆虫发生期和发生量

<正> 分级统计法就是预报量和预报因子分为多级。用数理统计预报昆虫发生期和发生量的一种统计预报方法。这个方法运算简便,易学易懂,且预报准确率较高,值得推行。 一、基本原理 将预报因子x分成k级(k=1,2,3,…,s),预报量y分成l级(l=1,2,3,…,s),然后把历年测报数值,按预报要素(预报因子和预报量通称谓预报要素,简称要素)分级标准演化为分级表,组建x_1;x_2,…x_m的列联表,在列联表的基础上计算概率贡献进行预报。 第j个预报因子对预报量y处于l级的概率贡献公式为:     

应用前期ENSO指标做棉铃虫大发生预测

分析了山东郓城26a(1974～1999)和德州22a(1978～1999)棉铃虫3代百株累计卵量、江苏丰县20a(1980～1999)棉铃虫2代百株累计卵量与从前两年1月份开始到当年7月份的ENSO指标(包括厄尔尼诺5个海温区N12、N3、N4、NC、NW的月平均海温距平)和南方涛动指数(SOI)的遥相关关系。遥相关分析结果表明德州、郓城三代卵量和丰县二代卵量与ENSO各指标遥相关关系的时间变化规律很相似,与各时段的N4均呈正相关,与NW和SOI大多数月份呈负相关。从中筛选出相关显著(p<0.05)的区域和时段作为预测因子,根据判别分析法用不同因子或因子组合分别建立了郓城、德州棉铃虫三代卵、丰县棉铃虫二代卵量的大发生预测模型,并对各模型进行回测检验及5～6a的预测检验,根据其预测效果筛选出最佳的灾变预测模型。结果表明,N4区的因子或因子组合建立的模型对德州、郓城棉铃虫三代卵量和丰县棉铃虫二代卵量的预测效果最好,可提前15～25个月做出大发生预测。     

用岭回归预测水稻螟害的白穗率

<正> 预测是回归方程的一项重要的应用,评价一个经验回归方程的好坏,一个常用的重要标准就是看由它所作的预测的精度如何。因为在线性回归前提下,经验回归方程的形状,取决于选择的自变量,以及回归系数的估计方法。Hoerl和Kennard提出的岭回归(Ride Regression)与最小二乘法相比,其变量的选择,回归系数的估计及回归效果均令人满意。本文利用岭回归分析法从多元共线性的变量中,选择最佳的因子来建立水稻三化螟第二代螟害白穗率的预测方程,其结果要比多元回归的效果好。     

白背飞虱的迁飞生物学:安徽潜山个例分析

通过田间系统调查与雌虫卵巢系统解剖研究了2008—2010年潜山混作稻区白背飞虱Sogatella furcifera (Horváth)的种群动态以及各发生世代的虫源性质,并结合2005年以来的灯诱及田间普查资料分析了造成不同年份白背飞虱种群消长态势差异性的主要原因。结果表明:(1)第3、4代白背飞虱分别在8月初和9月上中旬有2个发生高峰期,其中第3代主害单季中稻,第4代主害双季晚稻。(2)单季中稻和双季晚稻田白背飞虱各发生世代的虫源性质有所不同,中稻田四(2)代后期、五(3)代前期属于本地滞留、部分迁出,五(3)代后期属于大部迁出、少量滞留为害;而晚稻田五(3)代后期为基本迁入型,六(4)代前期为本地繁殖、少量迁出型,六(4)代后期大部迁出。(3)前期迁入虫量会影响田间2、3代种群数量,中稻田第3代滞留虫量的多少是影响双晚田后期发生量的重要因素,而降雨、温度等气象因子则是影响主害代(第3代)种群迁出与滞留的关键因子。     

人工神经网络在林火发生预报中的应用

对于林火发生预报,就是要将着火样本和不着火样本进行划分,得到一个判断是否发生林火的阈值。以往我们采用过数量化理论和回归分析判断,但那些都是线性划分,而对于不能线性划分的样本集,划分的效果就不是很好。本文利用人工神经网络的二层感知器模型对着火样本和不着火样本进行了重新划分,二层感知器是在二维输入空间上用三条相交的直线,得到一个封闭区域以实现样本集的正确划分。     

棉蚜种群动态预报模型

对１９８０—１９８９年河南棉区棉蚜种群动态分析表明,棉蚜为害可分为苗蚜和伏蚜两个时期,根据环境因子（气温、相对湿度、降雨量）和不同危害期,建立了２个模糊预报模型,并取得了较满意的预测效果．