大兴安岭林区针叶林的生长方程及火灾林木死亡率

本文用随机模拟的方法建立了北方针叶林的生长方程及其受到火灾侵害后的林木死亡率,定量地研究了火灾对这种林分变动的影响．     

种群模型参数辨识的一种方法

1、M(。,m)模型的建立定理.对于微分方程 dnx,(t)dtn+口zd卜lx,(t) dtn一1+…+a。_:dx:(t) dt否,x,(‘)+box:(‘)+b3x;(‘)x:(‘)+…+”。·,x:(‘)‘二(‘)给定样本数据{x;(k)1,k二1,2,…,N,i=I,2,…,m,则该方程的参数向量a=〔a:aZ…a。一,ib:bZ…b二+:〕丁可通过〔(AIB)T(A{B)〕一’(A{B)TC辨识,其中,C=〔△,x;(2),△nx:(了),…,△。x,(N)〕T陈华豪等万卷s2/△,一‘x工(2)△“一‘x:(3)…△x:(2)△x:(3)A二一……△一’x,(N),△x,(、){,111\x,(z),x贯(1),x,(1)x:(1),…,x;(了).x二(I)B二‘1‘“’,‘飞‘”,‘1.:员.,‘2‘2’,”…     

非线性自食种群动力系统的稳定性

本文讨论了一类主要由昆虫自食引起的非线性种群动态模型的稳定性．首先给出确定性模型,并着重讨论其一个特殊情形．通过在参数空间中辨识稳定域的边界,可以相对直观地分析种群动态．对于随机模型,是利用在确定性模型中加入对数尺度下的正态随机项形成的,该模型具有较好的统计性质,便于将现实的非线性时间序列数据引进系统中来．     

人工神经网络在林火发生预报中的应用

对于林火发生预报,就是要将着火样本和不着火样本进行划分,得到一个判断是否发生林火的阈值。以往我们采用过数量化理论和回归分析判断,但那些都是线性划分,而对于不能线性划分的样本集,划分的效果就不是很好。本文利用人工神经网络的二层感知器模型对着火样本和不着火样本进行了重新划分,二层感知器是在二维输入空间上用三条相交的直线,得到一个封闭区域以实现样本集的正确划分。     

哺乳类动物数量调查中的截线抽样法与逆向截线法

文本介绍了可用于哺乳动物数量调查的一种新方法--截线抽样法,并在此方法的基础上,结合我国动物调查实践,提出了逆向截线法。逆向截线法在贺兰山自然保护区马鹿数量调查中,取得了较好效果。     

影响林火灾变生态阈值数学模拟的潜在因子的数学模型

用多元统计分析方法对大兴安岭林区的林火灾变的有关观测数据进行综合分析,提出了影响林火灾变性生态阈值数学模拟的潜在因子的数学模型,并对该模型作出了一些有益的讨论。     

Picea koraiensis人工林结实规律的研究

Picea koraiensin Nakai的♀球花(球果)多着生在树冠顶端数轮生枝上, 从稍部往下第3-5(8)轮枝上的♀球花(球果)能给予全树冠结实量的80％以上的信息, 第3-5(8)轮枝称信号枝。查数信号枝上的♀球花(球果)能预报全株产量。 半面树冠和全面树冠上的♀球花(球果)数量紧密相关, 得方程y=0.0275+1.8541 x, 测x值预报y(全树冠结实量)值。 同龄的Picea koraiensis人工林胸径越大, 结实株数％及单株结实量越多。预报林分的结实量以平均标准本法, 简便易行, 较准确。