基于负二项和零膨胀负二项回归模型的大兴安岭地区雷击火与气象因素的关系

雷击火的发生与气象因子之间存在着密切的关系。该文选用符合大兴安岭地区林火发生数据结构的负二项(negative binomial,NB)和零膨胀负二项(zero-inflated negative binomial,ZINB)两种模型对大兴安岭林区1980–2005年间雷击火的发生与气象因素间的关系进行建模分析,并与以往研究中所使用的最小二乘(OLS)回归方法相对比。使用SAS和R-Project统计软件进行模型拟合运算,计算得出模型各参数。结果表明,NB和ZINB模型对数据拟合较好,模型内各气象因子显著性水平较高,对雷击火发生次数均具有较好的预测能力。运用AIC和Vuong等检验方法,进一步比较了NB和ZINB模型对数据的拟合水平以及模型预测水平,结果表明ZINB模型无论在数据拟合还是模型预测上都要优于NB模型。提出了大兴安岭地区林火发生与气象因子关系的最优模型。     

江苏金坛地区烟粉虱的发生扩散及寄主适合性分析

系统调查表明,金坛市尧塘花木基地是该地区烟粉虱扩散蔓延的虫源地。该虫4月下旬逐渐从越冬虫源地向外扩散蔓延,首先在葎草[Humulus scandens(Lour)M err]上产卵危害,然后再危害其它植物;距虫源地越近,发生的时间早,虫口密度高,反之,则发生的时间迟,虫口密度低;11月下旬部分种群迁移到温室大棚内越冬。本文还提出了相应的控制措施。     

不同生育期玉米上草地贪夜蛾的发生为害规律

2019年在广东湛江、江门调查了玉米上草地贪夜蛾Spodoptera frugiperda (Smith)发生为害动态,分析了不同生育期玉米上该虫发生为害差异规律。发现各个地区草地贪夜蛾的虫口数量与玉米受害程度存在较大差异,呈现不均衡性;该虫对玉米苗期为害最严重,其次为大喇叭口期;建立了2个地区玉米6个生育期受害率与虫口数量之间的线性回归模型。研究结果可为草地贪夜蛾监测预警及防控提供参考。     

利用周期分析法预测稻纵卷叶螟的发生程度

根据化州市早稻稻纵卷叶螟CnaphalocrocismedinalisGuenee主害代的历年发生程度资料 ,采用方差分析方法寻找其显著周期 ,并提取其周期数组 ,重复这一过程 ,直到没有显著周期时为止 ,共提取出2个显著周期的周期数组。将这些周期数组外延和叠加后 ,进行拟合检验 ,结果表明 ,周期分析方法适用于拟合并预测化州市稻纵卷叶螟发生的年变化情况。于是对该市早稻稻纵卷叶螟发生程度进行了多年预测 ,其中最初 3年的预测结果已得到证实 ,表明用周期分析方法进行预测是可行的     

萝卜蚜不同虫口密度下的二项式抽样设计

基于1990—1992年间对杭州市郊区小白菜上萝卜蚜（Lipaphiserysimi）种群的田间抽样调查数据,根据虫口密度（m）,将数据归为两组,一组为整个虫口密度范围的数据;另一组为虫口密度≤5头／株范围的数据．每组数据选择不同的数阈值（T）,利用每样方不超过T头蚜虫的植株比例（P_T）与种群密度的关系,通过拟合经验公式Ln进行二项式抽样设计．对抽样方差（用MSE估计）、抽样精度（用d估计）进行分析发现,当用整个密度范围的数据进行拟合,且种群处于较高密度（m≥5）时,其理想的T值为10,可用于小白菜上萝卜蚜种群的二项式抽样设计．当用虫口密度m≤5的数据进行拟合时,T＝4时可保证抽样精度,但从实际应用考虑,则不宜用于萝卜蚜的二项式抽样设计．应用本文方法所发展的0—1抽样方法,无论是在整个密度范围还是在密度≤5的范围,都由于产生较大的抽样误差而不宜用于萝卜蚜。     

基于遗传算法的麦角固醇分批发酵动力学参数估算

把遗传算法应用于求解麦角固醇分批发酵动力学模型参数,能进一步提高麦角固醇分批发酵过程状态变量的计算值与实验值的吻合程序,在计算机上对动力学模型进行了拟合,模拟值与实验值对比显示,该动力学模型能很好地反映麦角固醇分批发酵过程。     

长足大竹象虫口密度与虫孔数、竹笋受害率的关系

2007和2008年8月上旬,通过野外调查研究了四川长足大竹象虫口密度、虫孔数、竹笋受害率之间的相关关系.结果表明：研究区长足大竹象平均虫口密度与平均虫孔数、平均虫口密度与竹笋受害率、竹笋受害率与平均虫孔数3对变量用一元三次函数拟合的效果最佳,其相关系数均达到极显著水平.根据最优拟合方程建立了虫口密度、竹笋受害率的预测表,得出长足大竹象的防治指标为虫口密度0.13 头·笋^-1、虫孔数0.40 个·笋^-1.     

钩刺斜管虫无性生殖期间的口纤毛器及细胞发生研究（原生动物：纤毛虫）

钩刺斜管虫口和体纤毛器演化模式是研究该类动物个体发生的优秀模型。通过跟踪研究,澄清了后仔虫口器发生以及体纤毛器起源上的几点疑问,并证实：体左侧二列片段动基列为同源再造而非来自老结构的分裂或复制;三列围口纤毛均为双动基列构造;后仔虫口原基场的构建系由５列体动基列共同参与完成的,其中最左侧两列短的原基片段与原基１整合为一体,从而发展成营养期虫体的外围口动基列;后仔虫背触毛原基为独立发生。     

零频率估计昆虫种群密度的几种模型

在田间调查昆虫数量是非常耗费时间和人力的,尤其在确定某种害虫防治对象田时,面积大,时间性强,迫切需求一种简便、迅速、可靠的密度估值方法。丁岩钦[1]研究了华北棉区棉铃虫无虫率与百株虫口密度之间的频率一密度关系,采用了Wilson的公式,得到很好拟合,这样只要知道无虫样本数就可估得百株虫口数,应用效果良好。此外,描述这种频率一密度曲线的模型还有Gerrar的文一到一及Kono的P0=e－axb等[2,3]。这些模型在精度要求不是很高的场合,是很适用的。这里,作者举实例介绍这几种模型。1昆虫种群密度估计的几种模型1．1Wilson模型式…     

生物种群动态微分方程模型参数估计方法

本文以数值分析和最优化技术的有机结合为基础,提出了一种新的对动态微分方程模型直接进行数据拟合和参数估计方法,并以Logistic微分方程、生物种间竞争关系微分方程以及一种复合形态的Logistic微分方程为例进行了数据拟合试验．结果表明,该方法对各种动态微分方程模型均能进行最优拟合分析并求解其参数．同时发现,以前有的作者〔1,2,3,4,5〕提出的方法所得到的参数估计值存在系统误差且误差较大．     

亚高寒草甸不同生境植物群落物种多度分布格局的拟合

物种多度分布是群落生态学研究的核心内容。通过对青藏高原东部亚高寒草甸3种不同生境草本植物群落的抽样调查,结合16个物种多度分布模型的两种曲线拟合优度检验得出如下结果：多种不同模型可以拟合同一生境的物种多度分布。相比于其他可拟合模型,几何级数模型在3种生境中两种拟合优度检验方法下的平均拟合效果是最好的,拟合优度值均在最优拟合优度值10左右波动。次优模型鉴于不同生境不同的检验方法表现不一。除了几何级数模型外,Sugihara分数模型在最小二乘法的拟合方法下,也可以拟合3种生境的物种多度分布。研究结果表明,仅用拟合优度检验区分产生不同物种分布格局的模型和机制是不可靠的,需要做进一步的检验性实验研究。     

基于高光谱特征的雅氏落叶松尺蠖虫口密度估算

【目的】多年来,蒙古高原典型落叶松害虫雅氏落叶松尺蠖Eeannis jacobsoni发生频繁,使森林生态系统遭到严重破坏。虫口密度可直接描述森林虫害严重程度,进而及时、快速获得害虫虫口密度信息显得极为重要。本研究旨在依据雅氏落叶松尺蠖暴发区的落叶松光谱实测数据和虫口密度数据,构建基于高光谱特征的虫口密度估算方法。【方法】以蒙古国后杭爱省和肯特省4个地点雅氏落叶松尺蠖暴发区为试验区。首先从这4个试验区选取不同程度受害的110株西伯利亚落叶松Larix sibirica样本树,调查虫口密度和测量冠层光谱反射率;其次通过光谱反射率数据获得微分光谱反射率(differential spectral reflectance, DSR)和计算改进型光谱指数(modified spectral index, MSI);再次运用多项式曲线拟合法,分析DSR和MSI对虫口密度的敏感性;然后借助连续投影算法(successive projection algorithm, SPA)提取敏感DSR和MSI;最后利用敏感DSR和MSI,结合多项式回归(polynomial regression, PR)和支持向量机回归(support vector machine regression, SVMR)算法,建立雅氏落叶松尺蠖虫口密度估算模型,并评定了其精度。【结果】DSR的敏感波段主要在黄边和红边波段内,其中572 nm的敏感性最显著(R²=0.5821,P<0.001),MSI的最敏感指数为TVI(R²=0.5386,P<0.001);TVI(R²_CV=0.6323,RMSE_CV=0.1513)比DSR₅₇₂(R²_CV=0.5581,RMSE_CV=0.1649)估算精度高,而多个DSR(R²=0.7309,RMSE_CV =0.1347)比多个MSI(R²_CV=0.6537,RMSE_CV=0.1453)更有估算潜力,其中SVMR模型性能始终优于PR模型,说明SVMR更加适用于虫口密度估算。【结论】MSI和DSR可作为虫口密度估算的敏感指标,多项式曲线拟合法能够挖掘MSI和DSR对虫口密度的敏感性;SPA是虫口密度敏感光谱特征提取的一种有效方法,其提取的DSR敏感指标和MSI敏感指数充分捕捉了针叶叶绿素吸收特征、水分吸收特征以及针叶细胞受损引起的反射特征。该研究不仅为利用航空航天遥感监测森林害虫虫口密度提供实验理论基础,而且为森林虫害遥感监测拓展了新途径。     

应用ARIMA模型预测宝安区某街道其它感染性腹泻发病率的探讨

目的：探讨应用ARIMA模型预测宝安区某街道其它感染性腹泻发病率的可行性。方法：应用SPSS13．0软件对2005年～2009年宝安区某街道其它感染性腹泻逐月发病率进行ARIMA模型建模拟合,用所得到的模型对2010年各月发病率进行预测,并评价其预测效果。结果：宝安区某街道其它感染性腹泻发病率每年11月为发病高峰,ARIMA（0,1,1）（0,1,0）12模型是其拟合的最佳模型,其预测结果和实际值绝对误差的绝对值最大为930．47,最小为1．96,平均值214．83,平均相对误差百分比39．04％。结论：模型虽然起到一定的预测效果,但预测精度仍存在误差,可通过积累新的周期数据对ARIMA模型进行修正和重新拟合,也可尝试新的预测方法或其他模型,才能加强和保证预测的精度。     

应用ARIMA模型预测宝安区某街道其它感染性腹泻发病率的探讨

目的:探讨应用ARIMA模型预测宝安区某街道其它感染性腹泻发病率的可行性。方法:应用SPSSl3.0软件对2005年～2009年宝安区某街道其它感染性腹泻逐月发病率进行ARIMA模型建模拟合,用所得到的模型对2010年各月发病率进行预测,并评价其预测效果。结果:宝安区桌街道其它感染性腹泻发病率每年11月为发病高峰,ARIMA(0,1,1)(0,1,0)12模型是其拟合的最佳模型,其预测结果和实际值绝对误差的绝对值最大为930.47,最小为1.96,平均值214.83,平均相对误差百分比39.04%。结论:模型虽然起到一定的预测效果,但预测精度仍存在误差,可通过积累新的周期数据对ARIMA模型进行修正和重新拟合,也可尝试新的预测方法或其他模型,才能加强和保证预测的精度。     

基于集合卡尔曼滤波的南雄烟草LAI数据同化研究

叶面积指数(LAI)是表征烟草生长健康状态的重要指标之一,获取准确的LAI数据是监测烟草生长走势的重要步骤。以广东省南雄地区为试验区开展了集合卡尔曼滤波同化方法在烟草LAI的应用研究。通过野外实测得到南雄烟草生长期内的高光谱数据,并计算每个生长期的归一化植被指数(NDVI),依据NDVI值获得LAI测量数据;通过积温数据和实测LAI数据构建了符合南雄地区烟草LAI变化规律的LOGISTIC模型;并以LAI为研究变量,利用集合卡尔曼滤波数据同化技术融合NDVI数据计算得到的LAI和简化LOGSITIC模型拟合得到的LAI这两种不同的数据信息,获取实验区烟草生长期时间序列上的连续LAI数据。最后,进一步对比了数据同化方法、NDVI计算LAI方法和LOGISTIC模型拟合这3种方法获取烟草LAI的效果。结果显示:数据同化方法、NDVI计算LAI方法和LOGISTIC模型拟合3种方法均可一定程度上表征烟草LAI的变化状态,其中数据同化方法拟合效果最优。实验发现NDVI计算LAI方法在烟草生长前后期LAI值出现偏大或偏小的异常情况;LOGISTIC模型拟合则不能有效的描述烟草LAI的突发性变化;同化方法综合作物生长模型和遥感监测的优势,能够动态调节参数得到LAI优化结果,同化后LAI结果和真实值吻合,变化曲线更符合烟草的实际生长状况。     

一类具有时滞的传染病模型的稳定性分析

研究了一类具有时滞的传染病生物模型．首先研究了该模型的线性稳定性,并给出了一列Hopf分支值,然后利用中心流形定理和正规型方法,给出了确定分支周期解的分支方向与稳定性的计算公式．     

几种光合作用光响应典型模型的比较研究

光响应曲线是判定植物光合效率的重要方法,通过曲线可以获得植物光合特性的相关生理参数,但不同模型提取的光响应参数和指标存在差异。本文选择直角双曲线、非直角双曲线和两种指数曲线模型,分别对3个品系常绿杨光响应数据进行拟合,提取了各光响应曲线模型的主要特征参数,对比分析了各模型参数问的差异,并对光饱和点（LSP）的不同计算方法进行了讨论。最后用巨尾桉光响应数据对分析结果作了进一步验证。结果表明,直角和非直角双曲线模型拟合的最大净光合速率（P＇max）、表观量子效率（a）及暗呼吸速率（Rd）值高于指数模型拟合值,且直角双曲线拟合的各参数均比非直角双曲线拟合的各参数的值大,而两指数模型各参数拟合值基本一致;在LSP计算方法中,用光通量200μmol·m^-2·s^-1以下的点拟合的Pn-I直线与其它模型相结合得到光饱和点的方法不可靠,会使计算结果明显偏小,用接近最大总光合速率Pmax一定比例的方法估计LSP也存在较大偏差,而P＇max由于消除了Rd的影响,计算光饱和点时各模型的估计比例相对固定,是一个比较理想的LSP估计方法,初步得出直角、非直角及指数模型用P＇max来估计光饱和点时应选取的比例分别为（78±1）％、（82±1）％及（96±1）％。     

有效积温Sine函数拟合模型及其应用

阐述了昆虫物候分析的SSPM模型（single sine phonological model）计算方程和过程,该模型采用Sine函数拟合每天温度变化,并利用积分,获取每天有效积温和一定时间内日度累积值.SSPM重要的参数有发育起点温度和上限温度,参与模型计算包括日最高气温和日最低气温2个输入值,在输入值和参数值组合条件下,模型有6个不同计算方程.以棉铃虫（Helicoverpa armigera）为例,介绍了SSPM在昆虫发育历期分析过程,简单表述了模型预测功能.随自动化气象站分布密度增加和Internet技术的发展,模型在区域化害虫管理中有着重要的应用前景.     

基于灰色拓扑理论的草地生态系统损害基线动态预测

生态环境损害鉴定评估是生态环境损害赔偿制度有效执行的关键。生态环境损害基线贯穿生态环境损害鉴定评估的整个过程,是生态环境损害确认与损害修复的重要依据与标准。历史数据法是损害基线确认的优先采用方法,以损害发生前3年平均值作为静态基线值,难以体现基线的动态性与不确定性,因此生态环境损害基线的动态研究尤为重要。选取净初级生产力(NPP)作为草地生态系统损害表征指标,以锡林浩特市巴彦宝力格矿区未开发建设前2000—2008年NPP历史数据为基础,运用灰色拓扑模型对矿区2009—2011年年均NPP基线值进行动态预测,并将其与静态基线值进行比较,探讨该方法的可行性。结果表明:灰色拓扑模型建模精度高,相对误差小,该模型预测平均相对误差为2.88%,且2009—2011年的拟合曲线与实际变化曲线相一致,将该模型预测结果作为动态基线值比静态基线值更能反映现实情况。构建的植被NPP基线动态预测方法为基线的确定提供一种解决思路,具有一定的应用价值与科学合理性。     

基于均匀设计的主成分分析-支持向量机模型及其在几丁质酶最适pH建模中的应用

采用主成分分析法对样本数据集进行预处理,将得到的新样本数据集输入支持向量机,籍均匀设计,构建了几丁质酶氨基酸组成和最适pH的数学模型。当惩罚系数C为10,epsilon值为0.7,Gamma值为0.5,模型对pH值拟合的平均绝对百分比误差为3.76%,同时具有良好的预测效果,预测的平均绝对误差为0.42个pH单位。该方法比用BP神经网络方法效果更佳。