12周基础性抗载荷训练对某航空学校飞行学生体能影响研究*

目的: 观察12周基础性抗载荷体能训练对某航空学校学生身体成分、力量素质及体力活动水平的影响,探讨其在飞行员体能训练应用的可能性。方法: 以某航空学校飞行学生为研究对象,抽取自愿参加研究的男性学生37人,随机分为对照组(19人)和试验组(18人),试验组进行12周的基础性抗载荷体能训练,包括高强度间歇训练(HIIT)和高强度力量训练联合干预,测试训练前后两组学生身体成分、力量素质及体力活动水平变化。结果: 与对照组相比,试验组去脂体重和肌肉量,下肢蹬伸力量和躯干等长收缩、伸展力量,体力活动能量消耗和活动步数均显著增加(P＜0.05)。结论: 12周基础性抗载荷训练能促进飞行学生抗载荷关键素质提高,可作为飞行员体能训练内容尝试应用。     

面向异步多时延基因调控网络建模的高阶动态贝叶斯网络模型及其结构学习算法

目的：由基因芯片数据精确学习建模具有异步多时延表达调控关系的基因调控网络。方法：提出了一种高阶动态贝叶斯网络模型,并给出了网络结构学习算法,该模型假定基因的调控过程为多阶马尔科夫过程,从而能够建模基因调控网络中的异步多时延特性。结果：由酵母基因调控网络一个子网络人工生成了加入10%含噪声的表达数据用于调控网络结构学习。在75%的后验概率下,本文提出的高阶动态贝叶斯网络模型能够正确建模实际网络中全部的异步多时延调控关系,而经典动态贝叶斯网络仅能够正确建模实际网络中1/3的调控关系;ROC曲线对比表明在各个后验概率水平上高阶动态贝叶斯网络模型的效果均优于经典动态贝叶斯网络。结论：本文提出的高阶动态贝叶斯网络模型能够精确学习建模具有异步多时延表达调控关系的基因调控网络。     

面向异步多时延基因调控网络建模的高阶动态贝叶斯网络模型及其结构 学习算法

目的：由基因芯片数据精确学习建模具有异步多时延表达调控关系的基因调控网络。方法：提出了一种高阶动态贝叶斯网 络模型,并给出了网络结构学习算法,该模型假定基因的调控过程为多阶马尔科夫过程,从而能够建模基因调控网络中的异步多 时延特性。结果：由酵母基因调控网络一个子网络人工生成了加入10%含噪声的表达数据用于调控网络结构学习。在75%的后验 概率下,本文提出的高阶动态贝叶斯网络模型能够正确建模实际网络中全部的异步多时延调控关系,而经典动态贝叶斯网络仅 能够正确建模实际网络中1/3的调控关系;ROC曲线对比表明在各个后验概率水平上高阶动态贝叶斯网络模型的效果均优于经 典动态贝叶斯网络。结论：本文提出的高阶动态贝叶斯网络模型能够精确学习建模具有异步多时延表达调控关系的基因调控网 络。     

住院医师规范化培训临床教学查房的实践与体会

在国家住院医师规范化培训持续深入推进的背景下,以医院加强住院医师规范化培训临床教学查房为基础,分析了住院医师规范化培训临床教学查房的内涵及特点,提出了组织临床教学查房的实施方案,并就如何实现住院医师规范化培训临床与教学有机融合提出了意见建议。     

论现代医院学科建设的基本思路与辩证策略

以学科建设和现代管理理论为指导，通过系统总结加强学科建设的实践经验，提出了“ 人才+设备=技术 ， 技术+学术=水平 ， 水平+市场=效益 ， 效益+和谐=发展 ”的基本思路和“一把钥匙开一把锁”的现代医院学科建设辩证策略，并对上述4个公式和1个公理的内在特点和逻辑关系进行了理论和实证研究，对指导现代医院学科建设具有参考价值。