端粒酶RNA组分的反义寡核苷酸对BEL—7404人肝癌细胞端粒酶活性的抑制和细胞凋亡的诱导

Telomerase activity was detected in all of four human hepatoma cells but absent in normal liver tissue. Telomerase activity of BEL-7404 human hepatoma cells was inhibited effectively by antisense oligonucleotide to telomerase RNA component at final concentration of 1 mumol/L, whereas sense and missense oligonucleotides have no effects on its activity. The inhibition of telomerase activity was weakened, as the concentration of antisense oligonucleotide decreased. Treating BEL-7404 human hepatoma cells 96 hours continuously by the antisense oligomers at final concentration of 5 mumol/L, the morphology of treated cells changed and apoptosis percent of the cells increased markedly.     

甲胎蛋白在体外对人肝癌细胞生长的影响

本文用MTT比色法观察了甲胎蛋白(AFP)在体外对人肝癌细胞生长的影响。结果表明,AFP能促进SMMC-7721人肝癌细胞的生长。当AFP与AFP抗体合用时,AFP抗体能减弱AFP对SMMC-7721细胞生长的促进作用;AFP抗体单用对此种细胞的生长亦有抑制作用。另一方面,在相同的实验条件下,AFP和AFP抗体对HL-60人白血病细胞的生长无明显影响;提示AFP的促生长作用具有一定的肿瘤细胞特异性,并非一种蛋白质对培养细胞的非特异性营养作用。此外,AFP亦能促进MCF-7人乳腺癌细胞的生长,AFP抗体对此种细胞的生长有抑制作用。由于MCF-7细胞存在功能性AFP受体,也能合成和分泌AFP。这就提示,人肝癌细胞中的AFP很可能与其受体特异性结合,产生促生长效应。确切机制尚待进一步阐明。     

端粒酶激活机制研究进展

随着对端粒和端粒酶在衰老和肿瘤中重要性认识的不断深入,端粒酶的激活途径已日益成为这一研究领域的热点.已发现,MYC原癌蛋白(myelocytomatosis virus oncoprotein, MYC)在端粒酶的激活中起关键作用.它可以与TERT基因启动子区域内的E盒结合反式直接激活端粒酶,还可能介导了细胞内其他分子如人乳头瘤病毒E6癌蛋白(human papillomavirus E6 oncoprotein, HPV-E6)和雌激素等对端粒酶的激活.雌激素也可与雌激素受体形成复合物,直接与TERT基因启动子区域内的退化雌激素反应元件结合反式激活端粒酶.此外,腺瘤样结肠息肉癌蛋白(adenomatous polyposis coli protein,APC)、p53及调节蛋白质磷酸化和去磷酸化过程的酶类等亦可能参与了端粒酶活性的激活.     

端粒酶RNA组分的反义寡核苷酸对BEL-7404人肝癌细胞端粒酶活性的抑制和细胞凋亡的诱导

端粒酶在四株人肝癌细胞中均有表达,而在正常人肝组织标本中却为阴性.在终浓度为1μmol/L时,针对端粒酶RNA组分的反义寡核苷酸对BEL7404人肝癌细胞端粒酶活性具明显抑制作用,而正义和错义寡聚物则对该细胞端粒酶活性几乎没有影响.随着反义物浓度的降低,抑制作用亦随之减弱.用终浓度为5μmol/L的反义物处理培养的BEL-7404人肝癌细胞96 h后,细胞形态发生变化.原位末端标记法(TLUNEL)显示阳性标记细胞,流式细胞仪分析表明反义物作用后细胞凋亡率达到42.58%.     

BEL-7404人肝癌细胞甲胎蛋白基因表达的原位杂交与免疫细胞化学研究

本文用地高辛标记的甲胎蛋白（ＡＦＰ）ｃＤＮＡ探针原位杂交和免疫细胞化学方法观察到,几乎所有的ＢＥＬ－７４０４人肝癌细胞均能表达ＡＦＰｍＲＮＡ和相应的蛋白。     

水晶梨病虫害防治预测模型

[目的]为提高水晶梨病虫害防治工作效率,进一步提升病虫害的预测效果和精度。[方法]深入研究了灰色模型(GM),利用GM对水晶梨环境因子数据进行建模得到病虫害预测公式,通过差分方程推导出时间响应式和参数估计,建立了优化初始值的灰色模型(OIVGM),将OIVGM与BP神经网络预测模型(BP)进行组合,建立了优化初始值的灰色BP神经网络预测组合模型(OIVGM-BP)。[结果]通过单位根检验法测量模型的稳定性,OIVGM-BP一阶差分处理后,T统计量(-5.487654)小于5%临界值(-2.878073),数据序列表明平稳,OIVGM-BP可以稳定进行预测。通过白噪声检验方法测量OIVGM-BP的适应性,OIVGM-BP的残差P值从第二阶开始,均大于0.05,说明OIVGM-BP的适应性较好,各阶均通过了白噪声检验。LRM、GM、TSM、BP、OIVGM-BP对梨锈病、白粉病、腐烂病、梨黄粉蚜、梨二叉蚜、梨木虱6种病虫害的预测准确率的平均值分别为70.81%、70.09%、69.74%、65.64%、83.01%,OIVGM-BP的预测准确率优于其他4种预测模型。[结论]OIVGM-BP能够对水晶梨病虫害进行有效预测,能够更好地指导农业生产。