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1.
本文记述了巨鹿县基层农技推广体系改革和建设工作开展以来取得的成效、主要工作措施及作者的几点启示,是有效解决农民需求信息、技术"最后一公里"的有效途径。 相似文献
2.
新城疫现毒F和HN蛋白的氨基酸序列对其毒力的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
新城疫病毒 (Newcastlediseasevirus ,NDV)属副粘病毒科副粘病毒属 ,为不分节的负极性单股RNA病毒 ,有囊膜。它虽只有一个血清型 ,但不同毒株的致病力差异较大 ,有强毒株、中毒株和弱毒株之分。业已证明 ,NDV不存在先天性控制病毒致病性基因 ,不同的毒株都含有相同的基因组和结构蛋白质组分。1 .NDV的结构蛋白质及其功能NDV由囊膜和核衣壳组成。其基因组由 1 5 0 0 0个碱基组成 ,分子量为 5 .5× 1 0 6 。NDV含有 6种特异性结构蛋白质 ,即L、NP、P、HN、F和M蛋白。L、NP和P三种蛋白质称… 相似文献
3.
城市景观生态风险评估框架与实践——以北京天坛地区为例 总被引:3,自引:0,他引:3
当前,城市景观生态风险研究缺少科学合理、方便实用的评估框架。作者基于景观生态风险评估基本范式,明确了城市景观生态服务价值的测算方法,分析了引起生态损害的自然因素和人类活动因素,形成了城市景观生态风险评估的技术框架和参数体系;继而以北京天坛地区为研究区,开展了典型城市景观生态风险的定量评估。结果表明:(1)天坛地区景观生态价值总量约为2.41亿元。区域的历史文化价值最高,教育和美学景观价值紧随其后。(2)城市景观生态受损概率呈现"北高南低"的空间分布格局。生态受损概率的高值区面积占整个区域总面积的22.2%,主要分布在珠市口、磁器口和崇文门附近区域。(3)城市景观生态风险呈现"北低南高"的空间分布格局。高风险区主要分布在天坛公园内的文物建筑周边。本研究提供了一个可参考的城市景观生态风险评估应用框架,对生态风险评估中的不确定性进行了讨论,研究针对天坛案例区的具体结论有助于城市管理者避免潜在的风险。 相似文献
4.
5.
随书光盘,是指与图书配套出版发行的光盘。一般是对所配图书的解释、补充和说明,它具有储藏量大,检索快捷、形象直观等优点,深受读者的喜爱。随着现代信息技术的发展,图书配套光盘越来越多,涵盖面也越来越广,随书光盘也成为当前图书馆的重要组成部分。为此,图书馆如何根据随书光盘的特点做好利用和保护,是当前一个新的课题。 相似文献
6.
按照十二五规划,杭州师范大学生命与环境科学学院凝练出5个特色(优势)学科,分述如下:湿地生态学2005年,学院生态学科部分教师参与杭州西溪湿地一期工程规划设计等工作;2008年,匡廷云院士加盟杭州师大,明确学院研究工作重心向湿地倾斜;2009年, 相似文献
7.
陈连官 《中国野生植物资源》1993,(1):41-46
鹤虱籽为伞形科胡萝卜属二年生草本植物鹤虱(Daucus Carota L.)的种籽。鹤虱高20~120cm,茎直立,分枝少,根生叶有长柄、互生、橙红色的纺锤形根,花白色或黄色,或粉色,或紫红色。籽淡绿色。江苏与湖南等地尚有以伞形科香根芹属植物香根芹(Osmorrhiza aristata(Thumb.)Makino.et Yabe.)的果实作鹤虱使用(因别名都叫野胡萝卜),但不能与D.Carota L.相混淆。鹤虱有野生和家化栽培两种。江苏、河南、湖北、浙江、山西、安徽、 相似文献
8.
基于各学科信息作出安全性、有效性和质量可控性方面的综合评价是新药研究评价的灵魂,是一个多学科、多组织参与的综合决策过程。根据新药评价研究的实际工作经验,介绍一个新药临床试验综合评价的逻辑性、结构性的工作思考模式,有助于将不同专业的技术信息和技术结论有机整合,作出科学决策。 相似文献
9.
植物叶片功能性状能够响应环境条件的变化,反应了植物对环境的适应策略。当前,针对藤本植物叶片功能性状地理格局及其环境驱动力的研究较少。以国家重点保护植物永瓣藤(Monimopetalum chinense)为研究对象,对其分布区内11个种群的15个叶片功能性状进行测量,并结合气候、土壤因子来解释叶性状变异。比较叶片性状在局域和区域尺度上的种内变异程度,利用多元逐步回归分析环境因子对叶性状的影响。结果表明,在局域尺度上,永瓣藤叶功能性状变异系数介于3.0%-22.5%,其中,叶面积变异程度最大,叶片碳含量变异最小。永瓣藤叶片形状随纬度上升而变得宽且圆。叶片磷含量相对较低,永瓣藤的生长可能受到了磷限制。土壤与气候因子是叶片性状的重要驱动因素,解释了25%-97%的叶片性状变异。在温度和水分充足的情况下,永瓣藤叶片趋向于的慢速生长的保守策略。总体来说,永瓣藤叶片功能性状通过一定的种内变异和性状组合,并与气候、土壤因子相互作用,适应当前的环境条件。 相似文献
10.
生态风险预警等级评估和演化趋势模拟,可为生态风险管理提供可靠的辅助决策。以重庆市为研究对象,基于驱动力-压力-状态-影响-响应模型,构建重庆市生态风险预警指标体系,采用正态云模型和集对分析法,定量分析重庆市生态风险时空分异特征和演化趋势。研究结果表明:(1)2013-2019年,重庆市生态风险值呈"上升-下降"的波动趋势,综合生态风险隶属于重警等级,生态风险综合值从0.295下降到0.278,生态环境逐年好转;(2)重庆市生态风险有下降、不变、先上升后降低、先降低后上升以及一直升高5种演化趋势,分别占比39%、16%、5%、21%、24%;(3)重庆市生态风险转移分为两个方向,2013-2016年生态风险空间分异性增大,中警、轻警和无警风险等级不断向东北、东南和西部四周分散转移;2016-2019年生态风险分布格局变化较小,重警风险区在东部聚集;(4)演化趋势模拟结果表明,未来重庆市生态风险降低的区县有13个,占比34%,生态环境有向好发展的趋势;生态风险上升的区县有25个,占比66%,生态环境会有所恶化,但是恶化程度较低。将生态风险等级划分与预警演化趋势相结合,能为城市生态风险管理提供科学依据。 相似文献