艾燃烧生成物对SAM小鼠学习记忆行为的影响

目的：艾灸不仅可以延年益寿而且可以未病先防。然而仅有少量研究证实,艾灸的燃烧生成物具有抗氧化作用从而延缓衰老。本试验从行为学方面研究艾燃烧生成物对快速老化模型小鼠SAM—W8学习记忆行为的影响。方法：选用6月龄雄性快速老化模型（SAM）小鼠50只,其中SAM—R／1系10只作为空白组,SAM—W8系40只随机分为模型组、单纯艾烟熏吸组、无烟艾灸组和常规艾灸组,每组10只。选取关元穴为治疗穴位,令常规艾灸关元组小鼠在艾灸关元穴的同时处在一定浓度艾烟的环境中;单纯艾烟熏吸组小鼠处在与常规艾灸关元组相同浓度的艾烟环境但不艾灸其穴位;而无烟艾灸关元组则是在艾灸小鼠关元穴的同时立即将艾烟抽除;其余空白组和模型组小鼠进行相同的空白抓取。治疗前后分别进行学习记忆行为的被动逃避试验,并对实验结果进行分析。结果：与空白组比较,治疗前模型组及治疗各组小鼠进行被动逃避试验的潜伏期均明显变短,有显著性差异（P〈0．05,P〈0．05,P〈0．01,P〈0．01）,治疗后模型组及常规艾灸关元组小鼠治疗后潜伏期均明显缩短,有显著性差异（P〈0．01,P〈0．05）;与模型组比较,各治疗组小鼠治疗后潜伏期均明显延长,有显著差异（P〈0．01,P〈0．01,P〈0．05）。与治疗前比较,各治疗组治疗后潜伏期均较前明显延长,有显著性差异（P〈0．01,P〈0．05,P〈0．05）。结论：艾燃烧生成物可延长快速老化模型小鼠被动逃避试验的潜伏期。提示其在一定程度上改善老化模型小鼠的学习记忆功能,为今后艾灸抗衰老在临床上的应用开辟了新思路。     

高中生物有效教学探析

教学的有效性,主要是指通过教师和学生的努力,教学成果提高的显著程度。高中生物更多的是微观和抽象的,可以采用有效教学设计,使用多媒体教学方式变抽象为具体,采用以学生探究式学习方式为主体的教学模式,重视生物实验,重视生活体验的教学策略,理论联系实际解决生活中的问题,进行教学有效性评价,根据具体情况制定具体的教学方案,做到教学方法更精,教学质量更高,成绩提高更快。     

生物教学中学生自学能力的培养

在竞争社会里,比起教学生学习更加重要的是教会学生如何去自主学习,然而在现在的高中紧张教学中,培养学生自主学习的能力往往会被老师所忽视,久而久之,学生在遇到新的难点就会显得束手无策,无从做起,所以在高中教学中学生自主能力的培养显得相当的重要,尤其是生物这种需要观察、思考的学科。     

浅谈动漫专业premiere课程兴趣的培养

兴趣是最好的老师,如果学生把学习premiere看成是一种快乐,是一种生活需要,满足这种需要是一种享受,就会产生巨大的内动力,从而激发强烈的求知欲。那么,如何激发学生学习premiere的兴趣呢?作者认为培养学生学习premiere兴趣应该从多方面入手,多观察学生的心理活动,多站在学生的角度进行换位思考。为学生学习创造一个愉悦、和谐的教学氛围,唤起学生学习的自觉性和创造性,让学生乐学、爱学。     

浅谈高中生物有效合作学习的策略

随着新一轮课程改革的进一步推进,课程改革中对课堂学习效率的有效性也提出了具体的要求,合作学习在其中受到的相当高的重视。过去我们所提倡的课堂合作学习大多都只是流于形式,实质性的有效合作并没有达到上级所提出的要求,同时由于升学及教学模式的压力也使得合作学习的学习模式没有得到具体的落实。本文就针对高中生物教学探究课程教学中有效合作学习的必要性和重要性,然后根据自己的教学经历提出几点有效提高课堂合作学习的看法。     

浅谈培养学生高中生物的学习自信心

在高中生物教学中,要充分树立学生的学习自信心,才能达到良好的学习效果。文章结合笔者的教学实际,从几个方面浅谈如何提高和树立学生高中生物学习自信心问题。     

基于机器视觉和深度学习的稻纵卷叶螟性诱智能监测系统

【目的】为减轻基层测报人员工作量,提高稻纵卷叶螟Cnaphalocrocis medinalis性诱测报的准确率和实时性,实现监测数据可追溯,建立了基于机器视觉的稻纵卷叶螟性诱智能监测系统。【方法】稻纵卷叶螟性诱智能监测系统包括基于机器视觉的智能性诱捕器、基于深度学习的稻纵卷叶螟检测模型、系统Web前端和服务器端。利用工业相机、光源和Android平板搭建了智能性诱捕器的机器视觉系统;建立了基于改进的YOLOv3和DBTNet-101双层网络的稻纵卷叶螟检测模型;利用HTML, CSS, JavaScript和Vue搭建系统Web前端展示稻纵卷叶螟检测与计数结果;使用Django框架搭建服务器端,对来自智能性诱捕器通过4G网络上传的图像进行接收与结果反馈;采用MySQL数据库保存图像和模型检测结果等信息。【结果】基于机器视觉的稻纵卷叶螟性诱智能监测系统利用智能性诱捕器自动定期上传稻纵卷叶螟图像至服务器,部署在服务器上的目标检测模型对稻纵卷叶螟成虫进行实时自动检测,精确率和召回率分别达97.6%和98.6%;用户可通过Web前端查看稻纵卷叶螟检测结果图。【结论】基于机器视觉的稻纵卷叶螟性诱智能监测系统实现了图像的定时自动采集、稻纵卷叶螟成虫的准确检测与计数,实现了稻纵卷叶螟性诱监测的智能化和实时性,减轻了测报人员的工作量,监测数据可追溯。     

iSucc-PseAAC:基于集成机器学习的赖氨酸琥珀酰化修饰位点预测

赖氨酸琥珀酰化是一种新型的翻译后修饰,在蛋白质调节和细胞功能控制中发挥重要作用,所以准确识别蛋白质中的琥珀酰化位点是有必要的。传统的实验耗费物力和财力。通过计算方法预测是近段时间以来提出的一种高效的预测方法。本研究中,我们开发了一种新的预测方法iSucc-PseAAC,它是通过使用多种分类算法结合不同的特征提取方法。最终发现,基于耦合序列(PseAAC)特征提取下,使用支持向量机分类效果是最好的,并结合集成学习解决了数据不平衡问题。与现有方法预测效果对比,iSucc-PseAAC在区分赖氨酸琥珀酰化位点方面,更具有意义和实用性。     

学习记忆通路抑制剂T-5224和KN-62对翘嘴鳜c-fos及味觉受体t1r1表达的影响

为探究翘嘴鳜 (Siniperca chuatsi) 中原癌基因c-Fos (proto-oncogene c-Fos)对摄食相关的味觉受体t1r1(taste receptor type 1 member 1, t1r1)的调控作用, 研究采用学习记忆通路相关抑制剂T-5224、KN-62处理鳜脑细胞, 通过不同浓度抑制剂处理发现T-5224对c-fos的起负调控作用而KN-62对c-fos起正调控作用, 同时筛选出适合的处理时间及浓度。30 μmol/L T-5224处理24h, 鳜脑中c-fos及t1r1的mRNA表达显著降低(P<0.05), 而200 nmol/L KN-62处理2h, 鳜脑中c-fos及t1r1的mRNA表达却极显著升高(P<0.05)。此外, 研究还分析了抑制剂处理翘嘴鳜脑细胞后, t1r1基因DNA甲基化变化。然而在两种抑制剂处理后, 鳜脑中t1r1的甲基化水平无显著变化(P>0.05)。以上结果说明, 翘嘴鳜脑细胞味觉受体t1r1转录水平变化, 可能是通过学习记忆因子c-fos基因调控, 而c-fos可能通过其他途径调控t1r1的转录, 但不是DNA甲基化。同时为翘嘴鳜驯化后摄食偏好变化提供理论依据。     

基于卷积神经网络的细菌转录终止子预测

在遗传学中,终止子是位于poly(A)位点下游、长度在数百碱基以内、包含多个回文序列、具有终止转录功能的DNA结构域,其主要作用是使转录终止。在原核生物基因组中有两类转录终止子,即Rho-dependent因子和Rho-independent因子。在本项研究中,提出了一种新的预测模型(TermCNN)来快速准确地识别细菌转录终止子。该模型将具有代表性的6-mer特征子集(2 537个特征)和电子—离子相互作用伪电位(EIIP)作为输入向量,利用卷积神经网络(CNN)构建预测模型。五折交叉验证和独立测试的结果表明该模型优于最新的预测模型iTerm-PseKNC。值得注意的是,该模型在跨物种试验中具有明显的优势。它可以高度精确地预测大肠杆菌(E. coli)和枯草芽孢杆菌(B. subtilis)的转录终止子。