单甲脒农药对模型池塘生态系统群落结构的影响

在３ｍ×１ｍ×１ｍ（Ｖ＝３ｍ３）含有底泥的模型池塘生态系统中研究单脒农药对水生生物群落结构的影晌。规定实验浓度力０、１．５、３．０、６．０和１２．０ｍｇ／Ｌ,每１５ｄ加入１次２５％单甲脒农药水剂,连续加入４次,实验进行２个多月。在实验浓度范围内,童甲脒农药对水生生物群落产生不同程度的影响。浮游生物比较敏感：加药后头几天内,种类、数量及多样性指数下降,浓度越大,影响越明显;大约１周以后,各处理组浮游生物群落逐步得到恢复,实验后期其数量甚至可超过对照水平,但群落结构发生改变,敏感种类少或消失,耐污种类增加,生物多样性降低。底栖生物比较耐污：处理槽大型水生植物的叶绿素含量有所减少,但其种类和生物量未见明显差异;底栖动物种类、数量也未见明显变化。微生物最耐污,在处理槽水层及沉积物中好氧异养菌数量有所增加,沉积物中厌气菌数量也有增加的趋势。青鱼对单甲脒农药较敏感,在１．５ｍｇ／Ｌ以下浓度尚能正常存活和繁殖。单甲脒农药水剂明显增加水体氮、磷含量,尤其磷酸盐含量高,使水体氮、磷比例失调,可能导致水体富营养化。根据综合指标分析,在规定单甲脒盆酸盐浓度＜１．５ｍｇ／Ｌ的实验条件下,水生生物群落结构未见明显改变．     

城市生态系统的模拟方法：灵敏度模型及其改进

评估城市生态系统的持续发展能力,探讨其持续发展对策是一个复杂的动态问题,需要运用动态的模拟方法进行。由德国著名生态控制论专家Ｆ．Ｖｅｓｔｅｒ和Ａ．Ｖ．Ｈｅｓｌｅｒ教授提出的“灵敏度模型”方法,将系统科学思想、生态控制论方法及城市规划融为一体,解释、模拟、评价和规划城市复杂的系统关系,是模拟城市生态系统很好的方法。本文对该方法进行了改进。改进后的“灵敏度模型”为评价城市持续发展能力、探讨其持续发展对策提供了新的思路。     

盐城獐种群生存力的初步分析

本文采用Ｖｏｒｔｅｘ６．０计算机程序对盐城獐（Ｈｙｄｒｏｐｔｅｓｉｎｅｒｍｉｓ）种群的生存力进行了分析。结果表明：若无狩猎和海潮侵袭的影响,在能容纳５００头獐的栖息地中,盐城獐可长期生存。如狩猎死亡率达５％和１０％,拥有１００～２００头獐的种群分别在３２～５０年和１５～２７年内灭绝率超过５％;拥有３００～５００头的现存种群分别在９０～９５年和２９～４２年内灭绝率超过５％。在有海潮侵袭的栖息地中,不管现存种群多大,在未来２５年左右的时间内种群灭绝率大于５％,在５０年内种群绝灭的可能性超过５０％。根据该地的实际情况,建议在无海潮侵袭的堤内选择至少能容纳２００头獐的栖息地和在相临的堤外选择能容纳５００头獐的栖息地建立保护区,才能保证盐城獐种群长期生存。     

固定化细胞分布对动力学影响的模型化研究

通过对固定化Gluconobacter oxydans和Bacillus cereus的活细胞系统的研究,提出了固定化细胞不均匀分布模型,将此类分布与均匀分布(最劣分布模型)进行比较,分析了它们对固定化细胞内部的基质浓度分布、有效速率因子和选择率的影响,指出不均匀分布和均匀分布对于该固定化活细胞系统的动力学行为无显著影响,这一模型分析结果在实验中得以验证。通过无因次化分析,建立了适用于固定化生物催化剂动力学研究的模型方法。     

升流厌氧污泥层反应器动力学模型

用碘离子作示踪剂,采用矩形脉冲示踪法测定升流厌氧污泥层(UASB)反应器的流动分布。建立了申级返混加沟流模型。模型简单,能够反映反应器流动分布,具有较强的拟合能力和良好的适用性。运用流动模型和Monod方程,建立了UASB反应器稳态模型,并对模型参数进行了估计。通过灵敏度分析,进水基质浓度S。,废水流量Q,最大比基质降解速率,μmax 对出水基质浓度有较大影响。在稳态模型的基础上又建立了UASB反应器动态模态,利用此模型,对出水基质浓度序列Se,和产气量序列Qg进行计算预测,平均偏差分别5．40％和7．46％,标准偏差分别为7．02％和9．66％。     

具有竞争指针的短时记忆神经网络模型

在我们以前提出的短时记忆神经网络模型基础上［３］,我们在新模型中引入突触竞争机制,提出了一个新的短时记忆神经网络模型。模型仍由两个神经网络所组成;其一为与长时记忆共有的信息内容表达网络,另一个为指针神经元环路。由于表达区神经元与指针神经元间的突触权重的竞争,使得模型可以表现出由干扰引起的短时记忆的遗忘。相应于自由回忆序列位置效应和汉字组块两个心理学实验,对模型做了计算机仿真。仿真结果显示模型的行为与两个心理实验定量地符合得很好。由此表明现在的模型更合适于作为短时记忆的模型。     

动态神经网络中的同步振荡

目前有一种假设认为同一视觉对象是由一群神经元的同步振荡活动来表征的。这一神经元发放活动的时间特性,是解决视觉信息处理中“结合问题（Ｂｉｎｄｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍ）”的可能机制。本文用我们所提出的一种简化现实性神经网络模型［１］所构造的时滞非线性振子网络［２］,模拟生物神经网络的同步振荡活动。并考虑了振子各参数的设置与振荡活动的关系,以及网络振子间耦联对同步活动的影响．     

耳蜗核神经元的简化现实性模型

采用我们以前提出的简化现实性神经网络模型［１］的一种修正形式,通过选定适当的参数,仿真了耳蜗核的类初级细胞（Ｐｒｉｍａｒｙ－ｌｉｋｅｃｅｌｌ）,梳状反应细胞（Ｃｈｏｐｐｅｒｒｅｓｐｏｎｓｅｃｅｌｌ）以及给刺激反应细胞（Ｏｎｓｅｔｒｅｓｐｏｎｓｅｃｅｌｌ）对短纯青刺激的刺激后时间直方图。并通过分析参数配置和仿真行为的对应关系,指出模型在生理学上的合理性。     

神经元胞浆转运的两相流模型

提出神经元胞浆转运的两相流模型,对胞浆快转运和慢转运进行统一的流体力学描述,给出微粒转运与胞浆流动的定量关系。