EikoBeal实时焚光定量PCR检测系统

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鄱阳湖越冬雁类食源植被适宜取食时间窗口

雁类是长江中下游越冬水鸟的优势种群,以苔草(Carex spp)等湿生植被为主要食物来源。作为长江中下游仅存的通江湖泊之一,鄱阳湖显著受到水文波动的影响,湿地植被的生长发育与洲滩淹没和出露时间密切相关。雁类对食物资源具有高度的选择性,建立雁类取食植被的特征和苔草生长过程之间的关系,是刻画适宜栖息地时空分布范围,开展雁类及其食物资源保育的关键。选择鄱阳湖典型子湖泊常湖池作为研究区,对苔草春季生长期开展了原位观测试验,对4个高程梯度的苔草株高和生物量等关键生长因子进行了12次野外监测和采样。同时,结合遥感影像、气温数据及实地观测记录,确定了4个高程梯度洲滩的出露时间和苔草有效生长时间。在此基础上,建立了基于Logistic方程的苔草株高和生物量的生长过程曲线。并根据实地观测的雁类觅食苔草的特征,反推得到雁类适宜取食苔草的时间窗口。结果表明:苔草株高与地上生物量显著正相关,水文条件和气温是影响苔草生长的关键因素,而退水时间的推迟,会导致生长期缩短和低温限制下的有效生长时间减少,影响雁类食物资源的分布。苔草在秋季生长期出露达到12—28 d,而在春季生长期出露达到83—182 d时适宜雁类取食。研究提出了确定越冬雁类苔草适宜取食时间窗口的方法,证实洲滩退水时间推迟超过20 d,苔草生长节律将难以匹配雁类数量峰值期觅食的需要。本研究对鄱阳湖湿地水文调控和湿地资源管理具有重要意义。     

移动互联网环境下医疗服务质量评价方法的创新应用

目的 在移动互联网环境下,建立医疗服务质量关键指标,对医疗服务质量评价方法进行创新。方法 将患者就医过程中的每一项服务进行量化,建立SERVQUAL服务质量评价体系。结果 借助移动互联网智能终端,构建医疗服务质量指标体系包括有形性、可靠性、响应性、保证性、关怀性、经济性和有效性等7个一级指标,25个二级指标。结论 在移动互联网的环境下,为医患沟通搭建平台,及时进行医患互动,对医院的医疗服务质量进行客观评价。     

应用移动医疗App推进门诊预约挂号工作初探

介绍了北京协和医院应用移动医疗APP推进预约挂号工作的整体情况。结合实际经验,本文指出APP预约挂号功能在开发中应注意“一老一小”人群的使用,提高患者预约的准确性,严格遏制倒号行为,并提出可供借鉴的应对措施。     

上海三级甲等医院移动医疗App应用现状调查

目的 全面了解上海市三级甲等医院App运营情况,探索进一步完善微信运营的有效措施。方法 应用文本分析法以及深度访谈法,以上海市40家三级甲等医院为调查样本,对其App应用软件的开通率、患者使用率以及功能建设情况进行调查。结果 在全市40家三级甲等医院中,App软件开通率为35%;在91助手、应用宝、乐商店等下载平台上,瑞金医院下载量最高,其余下载量均较低;在功能设置情况方面,领取报告、医院导航等互动功能开设率达85%,医院介绍、科室介绍等静态信息发布功能设置率仅为15%。结论 移动App正在不断深化服务内涵,提供细节服务,并汲取多方资源优势,采取互助共赢的合作模式。然而仍需通过院内院外、线上线下合作的方式加大推广力度,并进一步挖掘多方资源合作潜力,进一步探索细节服务。     

采用自回归移动平均模型预测中国流感病例数

采用自回归移动平均模型(ARIMA)对中国(不含中国港澳台地区)流感月报告病例数进行预测研究,为中国流行性感冒(流感)的预防控制提供参考依据。使用SPSS 24.0软件,以2006年1月至2016年12月中国流感月报告病例数建立时间序列模型,并以2017年1~5月的月报告病例数作为验证数据,评估和筛选最优模型。以2006年1月至2016年12月中国流感月报告病例数为基础数据,建立的最优模型为ARIMA(4,0,4),其平稳R2=0.672,标化BIC=18.032,Ljung-Box Q=16.381,P=0.089。对2017年1~5月的数据进行预测,预测相对误差的平均值仅为-3.25%。ARIMA模型在预测中国流感月报告病例数方面效果较好,但模型的建立和预测应用是个动态过程,需不断根据积累的数据进行调整,从而提高预测精度。     

西喜马拉雅地区气候变化与果蝇分布界限的移动(英文)

在长时间尺度上研究环境变化条件下的种群动态,有助于确定不同物种如何对新的生物和非生物条件做出反应。采纳类似的采集方法在相同的地点,分别于1961－1962年和2003－2004年在西喜马拉雅地区对果蝇种类进行了两次野外调查,对两次调查获得的种类的相对丰富度和优势度指数进行了比较。最近50年的气象数据显示西喜马拉雅平均气温（Tave）发生了显著变化,对该地区的果蝇种类组成及分布界限产生了影响。本研究发现在低海拔的地带Drosophila nepalensis及其他一些冷适应种类的数量明显下降;而Drosophila ananassae及其他一些暖适应种类则进入了低海拔和中海拔地带。D. nepalensis的丰富度与所调查地点的平均气温负相关(r = -0.93±0.03),而对于D. ananassaez则是相反趋势(r=0.90±0.05)。据此认为长期（42年）的气候变化已对西喜马拉雅地区的果蝇种类的分布格局产生了影响。     

蛋白酪氨酸磷酸酶SHP-2在乳腺癌细胞移动及粘附中的作用

探讨蛋白酪氨酸磷酸酶SHP 2在乳腺癌细胞MCF 7的移动及粘附中的作用 .利用基因重组技术分别将野生型SHP 2与突变型SHP 2与绿色荧光蛋白GFP的基因片段构成重组质粒 (SHP 2 GFP、SHP 2C >S GFP) .脂质体转染法分别转入MCF 7中 ,表达成功后筛选并建立SHP 2 GFP和SHP 2C >S GFP细胞株 .荧光显微镜观察细胞移动情况 ,免疫印迹法检测粘附分子E 钙粘蛋白和金属蛋白酶MMP 1及MMP 9的表达 .实验后建立SHP 2 GFP及SHP 2C >S GFP细胞株 ,同时观察到SHP 2C >S GFP细胞的形态发生明显改变 :从梭形状态变成圆形状态 .荧光显微镜发现 ,MCF 7细胞和SHP 2 GFP、SHP 2C >S GFP转染的细胞在 3h、6h、9h的移动情况分别是MCF 7为 10 %、2 3%、5 4% ,SHP 2 GFP为 15 %、4 9%、98% ,SHP 2C >S GFP为 4 %、11%、30 % .免疫印迹结果表明 ,SHP 2C >S GFP细胞的E 钙粘蛋白表达比SHP 2 GFP细胞明显升高 (P <0 0 5 ) .MMP 1及MMP 9的表达量在SHP 2 GFP细胞中有所增强 (P <0 0 5 ) .实验表明 ,SHP 2可能通过调节粘附分子和基质金属磷酸酶而在细胞移动、粘附中发挥重要作用     

蛋白质特征曲线的研究

提出一种新颖的方案使蛋白质结构信息可视化。在滑动窗口方法基础上,每一个天然氨基酸采用从氨基酸索引数据库中挑选的48种特性参数描述,在某一特定窗口下的所有氨基酸残基的参数就组成一个矩阵,通过矩阵变换得到一个方矩阵,再经过窗口的滑动就得到基于整个蛋白质的所有这些窗口矩阵的本征值矩阵。对本征值矩阵元素作图得到一系列的本征值曲线,这种曲线的轮廓不随窗口的变化而变化,这些曲线被称为蛋白质的特征曲线。为选择合适的窗口宽度、对同一类型蛋白质不同窗口宽度及不同类型蛋白质相同窗口宽度下的本征值矩阵进行了比较研究,对其潜在的用途进行了讨论。     

基于滑动窗口的原核转录起始位点计算定位方法

转录起始位点的计算定位是基因转录调控研究的重要内容,但现有方法的识别性能较低。文章作者在已有原核启动子识别算法的基础上,提出了一种基于滑动窗口的原核转录起始位点计算定位方法,通过在合理限定的定位范围内对序列进行滑动扫描,来预测转录起始位点的位置。首先根据窗口序列的交迭组分特征和启动子其它特征分别建立二次判别分类器,用其计算对应位置的似然得分,再利用转录起始位点与翻译起始位点的间隔经验分布信息对似然得分进行修正,最后依照似然得分的分布情况由阈值定位算法确定预测位置。对大肠杆菌真实序列数据的测试结果表明,该定位算法可实现对真实转录起始位点位置的有效预测,与已有算法相比,当敏感性指标同为0.85左右时,特异性指标可从0.20提高至0.65,从而使得定位准确率提高了约20个百分点。