朱鹮分布与栖息地内农民的关系

1998到 2 0 0 0年间 ,我们在陕西省洋县应用样方法调查了朱 (Nipponianippon)活动区 (面积约10 0 0平方公里 )内所有正在使用的巢和部分往年的旧巢 ,以及主要夜宿地和觅食地 ,并将当地的地形、水系和居民区数字化 ,建立了地理信息系统数据库。通过对其空间位置的统计分析 ,发现朱显著倾向于在村庄附近栖息。朱的活动区与湿地的分布密切相关 ,而村庄都分布在湿地附近。朱与人类保持一定的预警距离 ,同时也对农民的日常活动表现出一定的适应性。我们分析了朱二十年来的繁殖成功率 ,发现它与巢址到农户的距离无关。而且 ,朱营巢的海拔逐年降低 ,其主要活动区正向人口更密的低海拔农村转移。因此 ,我们认为朱对以人类为主导的山村生态系统有良好的适应性。     

应用资源选择函数研究朱鹮的巢址选择

本文介绍了资源选择函数的原理与方法,并分析了朱鹮(Nipponia nippon)的巢址选择我们将上述结果与主成分分析的结果进行了比较,发现两种方法都显示水田面积、营巢树高度海拔高度和人类干扰程度对朱鹮巢址选择有较大影响,而巢向、巢上郁闭度、坡向和坡度对朱鹮影响较小。然而,两种方法也有明显的差异：资源选择函数显示营巢地的坡位非常重要而主成分分析显示植被密度比较重要。分析表明资源选择函数更好地反映了多种生境因素对朱鹮巢址选择的影响。本文探讨了应用资源选择函数所必须注意的对照样方选择和参数的独立性问题,并提出了对朱鹮保护工作的建议。     

红外相机技术在我国野生动物监测研究中的应用

<正>长期以来,野生动物(特别是兽类)监测面临着极大困难,具体表现在:(1)许多野生动物种群数量日渐减少,甚至濒临灭绝;(2)未经许可,许多珍稀种类禁止采集实体样本;(3)许多动物昼伏夜出,活动隐秘,很难观察到实体,甚至很难发现痕迹;(4)许多动物仅分布在人稀罕至的森林或其他生境中,监测难度大、成本高;(5)野生动物行为习性和生存空间多种多样,难以形成统一的监测方法和技术标准。20世纪90年代以来,"3S"技术、分子生物学技术、数码影像技术(如自动相机技术或红外相机技术     

朱鹮(Nipponia nippon)种群生存力分析

到目前为止,只有一个野生朱鹮群体幸存下来,而且它的种群大小自1981年重新发现以来,一直在20只以下波动。本文应用种群生存力分析的方法,借助漩涡模型,根据朱鹮14年的种群数据,总结和预测了其种群动态,并着重研究了朱鹮的濒危程度。结果显示,按过去10余年的生存状况,朱鹮在50年内绝灭的可能性是98.5%,平均绝灭时间为15.72 年。现存种群数量很低,所以种群统计随机性对其命运有很大影响。灵敏度分析表明,当前的朱鹮种群对意外死亡和生存环境的波动较为敏感。保护工作的优先项目是对猎杀和天敌的控制以及从各个方面提高朱鹮的生活质量。     

野生动物多样性监测图像数据管理系统CameraData介绍

红外相机的应用获得了海量野生动物物种分布和行为的数据信息。然而,如何存贮和管理这些图像数据,并及时提供给研究者、管理决策部门和公众,已成为野生动物监测所面临的新问题。为此,中国科学院动物研究所组织研发了图像数据管理系统CameraData(http://cameradata.ioz.ac.cn)。这是一个开放的网络交互式平台,用于收集和管理通过红外相机所拍摄的野生动物图像数据,集成了野生动物图像数据规范存贮、标准化分析和共享功能。该系统的目标在于促进野生动物图像数据的快速分析和充分利用,为野生动物研究、保护和管理等提供服务。本文对其功能模块、主要构成和使用注意事项等进行了简要介绍。     

朱鹮冬季觅食地的选择

在无线电遥测的基础上 ,采用样方法对朱冬季觅食地进行了调查。朱冬季觅食地有冬水田、河流浅滩和水库 3种类型。成鸟与幼鸟的主要觅食地类型及分布有明显的差别 ,位于海拔 6 0 0～ 10 0 0m的低山区冬水田是朱成鸟冬季最重要的觅食地 ,幼鸟多在汉江流域的河流及浅滩中觅食。对冬水田的主要栖息地特征的方差分析和因子分析的结果表明 :影响朱冬季觅食地选择的主要因子为觅食地的海拔高度、开阔度、面积及人类活动的干扰程度等。冬水田的恢复及保护对朱的保护有着重要的意义     

应用资源选择函数研究朱Huan的巢址选择

本文介绍了资源选择函数的原理与方法,并分析了朱Huan(Nipponia nippon)的巢址选择。我们将上述结果与主成分分析的结果进行了比较,发展两种方法都显示水田面积,营巢树高度,海拔高度和人类干扰程度对朱Huan巢址选择有较大影响,而巢向,巢上郁闭度,坡向和坡度对朱Huan影响较小。然而,两种方法也有明显的差异,资源选择函数显示营巢地的坡位非常重要,而主成分分析显示植被密度比较重要。分析表明资源选择函数更好地反映了多种生境因素对朱Huan巢址选择的影响,本文探讨了应用资源选择函数所必须注意的对照样方选择和参数的独立性问题,并提出了对朱Huan保护工作的建议。     

外来入侵种——美国白蛾的研究进展

美国白蛾原产北美 ,4 0年代末传播到了欧洲和亚洲 ,1 979年首次在我国辽宁省发现 ,目前其分布范围已扩大到河北、天津、山东、陕西、上海、大连等省市 ,在疫区造成严重危害 ,并有进一步扩张的趋势。该文对外来入侵种美国白蛾在近 2 0年来的国内外研究进展进行了阐述 ,着重在其适应性、性信息素、对寄主的选择、天敌、预测预报、防治方法等方面作了广泛描述。     

随机森林是特点鲜明的模型,不是万能的模型

随机森林(Random forest)模型在2001年发表后得到广泛的关注。由于随机森林可以进行回归和判别等多种统计分析,而且不受正态性、方差齐性和自变量独立性等参数检验的前提条件的制约,其应用日益普遍,有被看作万能模型的趋势。实际上,随机森林是一种特点鲜明的模型,应用局部优化拟合观察值,在分析有偏效应关系的数据时,其结果往往不准确。本文以蝉科(Cicadidea)物种的分布数据为例,比较了随机森林在回归分析时与多元线性回归、广义可加模型和人工神经网络模型的差别,在判别分析时与线性判别分析的差别,强调了随机森林预测时的碎片化特点。结果显示随机森林在处理有多元共线性和交互作用的数据时,以及在判别分析时,其准确率最高。鉴于随机森林的局限性,建议做数据分析时选择多种模型进行比较。文中的R语言代码可为研究者提供参考。     

朱■（Nipponianippon）种群生存力分析

到目前为止,只有一个野生朱群体幸存下来,而且它的种群大小自１９８１年重新发现以来,一直在２０只以下波动。本文应用种群生存力分析的方法,借助漩涡模型,根据朱１４年的种群数据,总结和预测了其种群动态,并着重研究了朱的濒危程度。结果显示,按过去１０余年的生存状况,朱在５０年内绝灭的可能性是９８．５％,平均绝灭时间为１５．７２年。现存种群数量很低,所以种群统计随机性对其命运有很大影响。灵敏度分析表明,当前的朱种群对意外死亡和生存环境的波动较为敏感。保护工作的优先项目是对猎杀和天敌的控制以及从各个方面提高朱的生活质量