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数值分类学(Numerical taxonomy)是近二十年才发展起来的一门新的分类学科。从五十年代后期开始,Sneath(1957)以及Michener和Sokal(1957)等人首先运用数学理论和方法,使用电子计算机技术来解决生物分类问题,为古老的分类学科开拓了新的领域。1963年Sokal和Sneath总结了数值分类学的理论和方法写成“数值分类学原理”一书,指出数值分类学是“用数值来估算分类单位之间的亲缘性(affinity)或相似性(similarity), 相似文献
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第Ⅱ讲介绍了两组样本平均数比较时进行显著性检验的方法。如果相互比较的不是两个组,而是三个,四个或更多个组的时候,就需要把前面所用的方法加以推广。适用于比较多组平均数之间差异的检验方法称之为方差分析。所谓方差是指离均差的平方和(简称平方和)与自由度之商。分析时主要是把平方和与自由度按不同的变异起因分解为若干个部分。从而构成来自不同起因的方差,利用它来检验各组平均数之间差异的显著性。 相似文献
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2.配合力效应值的估算 由前面的数学模型(4-2)、(4-3)和附加条件(4-4)、(4-5)可知,组合平均数x_ij的数学结构为 x_ij=u g_i g_j s_ij e_ij (5-1)这里用e_ij表示e_ijkl关于k、l的平均值,显然它也是一个独立正态随机变量,期望值为零,方差为。 在这个数学结构中,x_ij是从观察值中计算出来的若干个平均数,它是已知的,而等式右端的效应值u、g_i、s_ij并不知道,需要设法利用已知的x_ij估计出这些 相似文献
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