肥料三要素对六龄参根产量影响的数量分析

本文针对长白山区低肥力白浆土壤,在三因素五水平最优回归设计田间试验的基础上,应用多元统计分析的方法,建立了氮磷钾三种肥料对六龄参根产量影响的肥料效应数学模型。通过对此模型的数学分析,得知氮磷钾三种肥料对六龄参根的产量均有显著影响。其综合增产效应依次为NK＞N＞K＞P,而三种肥料的线性增产效应依次为N＞K＞P。当三种肥料在一定条件下单独使用时,其增产效应依次为N＞K＞P。同时确定了最高产量施肥量和最大利润施肥量,由等产线确定了合理施肥区。     

Willis环状脑动脉瘤生物数学模型的无结周期解与拟周期解

本文证明了Wi1lis环状脑动脉瘤生物数学模型：x~" ax-βx~2 yx~3＝Fcoswt（其中α,β,y,F,ω均为正常数）存在无穷多个以2mπω（m为大于1的整数）为最小周期的无结周期解和无穷多个拟周期解．     

温度对菜豆象发育和繁殖的影响

【目的】本研究旨在探讨不同温度下菜豆象Acanthoscelides obtectus(Say)种群生长发育和繁殖的状况。【方法】在20,23,26,29和32℃下,测定了菜豆象各虫态的发育历期,用线性回归、Logistic模型以及"王-兰-丁"模型对温度与菜豆象各虫态之间的关系进行拟合;采用最小二乘法计算出各虫态的发育起点温度和有效积温,并组建了菜豆象在不同温度下的实验种群生殖力生命表。【结果】菜豆象各虫态的发育历期随着温度的升高而缩短,而发育速率与温度之间呈正相关,Logistic和"王-兰-丁"模型比一般线性模型更能拟合菜豆象发育速率与温度之间的关系。菜豆象全世代的发育起点温度和有效积温分别为6.44℃和858.22 d·℃;菜豆象产卵量、孵化率和存活率在26℃下最高,分别为52.71粒、82.67%和75.67%;在32℃下最低,分别为33.20粒、69.33%和41.67%。在20,23,26,29和32℃下内禀增长率rm值分别为0.05,0.07,0.08,0.09和0.08;净增殖率R0值分别为25.54,33.80,39.87,34.52和13.86。【结论】温度对菜豆象种群发育和繁殖具有显著影响,表明20~29℃是菜豆象生长发育和繁殖的最适温度范围。     

刺五加经济产量估测的数学模型

一、前言生物生产量的研究是60年代以来,生态学中一个崭新的领域,随着生产的发展和对自然资源开发利用的需要,愈来愈引起人们的注意,并成为当代生物学研究的中心问题之一。这类研究是以有机物的重量或能量(即生物量和生产力)为指标,研究各生态系统中物质与能量的数量及其固定、消耗、分配、积累与转化的特点,并探讨其与生态因素     

Willis环状脑动脉瘤生物数学模型的渐近解

一、引言 G. Austin在1971年制作了模拟脑动脉瘤的物理装置实验,用一个模拟电路来描述动脉瘤内血液的流动状态,得出了一个数学模型。文[2]对文[1]的模拟电路再进行分析,归结出较文[1]完善的数学模型,是下列具阻尼项及外激励的三次非线性的Duffing方程     

一级并行米氏消除药物最优给药方案的数值方法

本文讨论了药物动力学参数已知时符合一级并行米氏消除药物最优给药方案设计的一种数值方法.该方法同样适用于一级并行米氏消除的特例——单一米氏消除过程的最优给药方案设计.     

高原鼠兔种群生产量生态学的研究 Ⅰ.高原鼠兔体重生长动态数学模型的研究

动物生长数学模型的研究是生态学和遗传学理论中重要的研究领域之一。广泛地研究T动物生长过程(Wemouth等,1930; Laird, 1964, 1965a, 1965b, 1966a, 1966b; Laird等,1965; Laitd等,1967; Kidwell等1969)。高原鼠兔(Ochotona curxoniae)是高寒草甸生态系统的主要初级消费者之一(刘季科,1982),定量地探讨其体重生长规律,是估计种群的生物生产量和能量动态必不可少的资料。有关自然条件下,高原鼠兔体重生长的研究,还尚乏报道。本文旨在报道其自然种群中,个体平均体重生长的逻辑斯蒂一指数饱和(Logistic-exponential saturation)动态数学模型,为分析高原鼠兔种群生产量动态提供子模型,亦为科学地制订管理该鼠种的对策提供理论根据。     

长足大竹象虫口密度与虫孔数、竹笋受害率的关系

2007和2008年8月上旬,通过野外调查研究了四川长足大竹象虫口密度、虫孔数、竹笋受害率之间的相关关系.结果表明：研究区长足大竹象平均虫口密度与平均虫孔数、平均虫口密度与竹笋受害率、竹笋受害率与平均虫孔数3对变量用一元三次函数拟合的效果最佳,其相关系数均达到极显著水平.根据最优拟合方程建立了虫口密度、竹笋受害率的预测表,得出长足大竹象的防治指标为虫口密度0.13 头·笋^-1、虫孔数0.40 个·笋^-1.     

机场鸟撞防制中的鸟类风险评价

机场的鸟类由于其所处位置的特殊性,会对飞行安全造成一定威胁。各种鸟类因其自身特征,风险大小也各有不同。在实际调查的基础上,建立了风险评价指标体系,构建了机场鸟类风险评价的实用数学模型,给出了一种度量鸟类风险的简单、合理的科学方法,并就具体实例进行了分析研究。计算结果表明,在所有观察到的70种鸟类中,风险很大者占总数的24.29%,风险较大者占30.00%,风险一般者占30.00%,风险较小者占15.71%。其中风险很大和较大的鸟类应是机场重点防治的对象。就各鸟类的单个风险评价指标也给出了定量结果。以上风险分析结果,为鸟类风险评价和机场鸟害防治提供了定量依据。