中国含笑属新植物(英文)

Species M. foveolatae Merr. ex Dandy simillima, sed differt ramulis petiolisque sparse pilosis, foliis subtus subglabris vel pubescentibus, floribus albis. Arbor 8—16 m alta, gemmis cylindricis, circ. 1.3 cm longis, brunneo-tomen-tosis, ramulis fusco-brunneis vel flavo-brunneis, sparse pilosis ct lenticellatis. Folia coriacea, oblonga vel late oblonga, 16—20 cm longa, 8.5—10.5 cm lata, apice cuspidata basi rotundata vel obtusa, supra glabra, subtus subglabra vel pubescentia;     

软紫草和黄花软紫草的核型研究

紫草科软紫草属(Arnebia Forsk.)植物约有22种,我国约产6种,其中软紫草(A. euchroma Johnst.),又名新疆紫草,是中药软紫草的主要原植物,黄花软紫草(A. guttata. Bunge),又名内蒙紫草,在内蒙古地区亦作紫草入药。在分类学上,软紫草属与紫草属(Lithospermum L.)“属间的界限不十分清楚,各家的认识不一致,种的划分也存在一些问题”,朱格麟对两个属的花、果特征进行了比较,认为两个属可以独立存在。据报道,紫草属植物的染     

人工樟子松—差不嗄蒿植被及其固沙作用

植物固沙是整治沙漠和沙漠化土地的一种有效措施。人工植被的建立是植物固沙的必然结果。人工植被的演替、稳定性及其对环境的影响直接关系到流沙的固定程度。因此,本文旨在探讨人工樟子松(Pinus sylvestris var.     

喜马拉雅山南部蒿属二新种

<正> 多年生草本,茎直立,褐黄色或淡紫褐色,仅上部具着生头状花序的分枝,此枝长3—10厘米。茎、枝、叶面微被淡黄色短柔毛或近无毛;叶面具稀疏白色腺点及小凹点,背面具稀疏的蛛丝状薄绒毛;茎下部叶末见;中部为上部叶具短柄或近无柄,叶片卵形或近圆形,长、宽3.5—4.6厘米,(三一)二回羽状全裂,每侧裂片4—6枚,每裂片常再分裂,每侧具     

四川宜宾地区中草药植物资源

<正> 本区位于四川省南部,面积29,000平方公里,共有18个县市,人口900余万,是四川省第二大地区。 地势是西南高而东北低,为四川盆地与云贵高原的过渡地带。境内著名大山有屏山县的老君山,高2.020米,兴文县的先蜂山,高1,1750米;筠连县的大雪山,高1,772米;合江县的轿子山,高1,750米,古蔺县的斧头山,高1,835米。其余多为800—1,200米的中山山地及     

油蒿(Artemisia ordosica)的蒸腾作用及其群落的水分状况

 本文对比研究了处于不同生境的油蒿群落中油蒿的水分生理生态特性。结果表明：(1)半固定沙丘的油蒿比固定沙丘油蒿长势好,前者的生物量约为后者的4—5倍;(2)半固定沙丘土壤导水率是固定沙丘的10倍左右;(3)叶温与气温之差和水势能较好地反映油蒿的生长状况,而蒸腾速率与扩散阻力反映不十分敏感。     

龙蒿资源与开发利用

据报导,龙蒿油(Estragon oil)在国外作为一种天然香料,深受欢迎,已被广泛应用于肉类调味品、酒类、糖果、烧烤食品、饮料等多种食品中。而我国龙蒿资源丰富,却至今尚未被开发利用,大量资源被白白浪费。为充分发挥资源优势,填补国内空白,丰富调香原料,增加经济效益,我所在苏北沿海一带香料资源调查中发现有大量的龙蒿野生,且分布     

气候变化下青藏高原全缘叶绿绒蒿的潜在分布变迁

青藏高原物种丰富且属于气候变化敏感区,研究气候变化对青藏高原物种的潜在分布影响,对于该区域物种多样性保护具有重要意义。该研究以一级濒危藏药植物全缘叶绿绒蒿为研究对象,利用加权平均算法(weighted average algorithm, WAA)构建随机森林(RF)、灵活判别分析(FDA)及人工神经网络(ANN)的集成模型,同时对比分析了WAA模型和不同生态位模型的预测精度。最后利用WAA模型预测了全缘叶绿绒蒿在当前(1970~2000年平均)和未来(2041~2060年平均)气候情景下的潜在分布,其中未来气候考虑了2种“共享社会经济路径”(SSP2-45和SSP5-85)。结果显示:(1) WAA模型的预测表明,基于RF、FDA和ANN的集成模型的AUC值为0.926,在AUC值最高RF模型的基础上提高了3%,在FDA和ANN模型的AUC值的基础上均提高了5%。(2) WAA模型确定,全缘叶绿绒蒿的潜在分布对年降水量和最暖季降水量最为敏感,其次是最热月份最高气温,同时对最湿月份降水量以及等温性表现出较低的敏感性。(3)当前全缘叶绿绒蒿潜在分布区主要分布在甘肃西南部、青海东部至南部、四川西部和西北部、云南西北部和东北部、西藏东部。(4)未来气候变化下青藏高原全缘叶绿绒蒿潜在分布预测表明,在2050年SSP2-45情景下,全缘叶绿绒蒿的潜在分布区大小与当前潜在分布区大小基本相同,但整体向西北方向高海拔高纬度地区迁移;在SSP5-85情景下,全缘叶绿绒蒿的潜在分布区明显收缩,且向西北高纬度高海拔地区延伸的趋势更加明显。