基因表达系列分析(SAGE)技术在肿瘤研究中的应用

基因表达系列分析(serial analysis of gene expression,SAGE)是一项高效、快捷、低成本的研究生物基因表达水平的方法,广泛用于各种肿瘤的分析研究。SAGE技术对于全面分析肿瘤组织基因表达谱、寻找肿瘤特异性表达新基因、发现肿瘤组织特异标志物和揭示肿瘤发病的分子机制发挥重要的作用。随着“肿瘤基因组解剖工程”(CGAP)的进行,CGAP SAGE可以通过网站分析和展示SAGE数据,并自动的将基因名称和SAGE转录物水平联系起来。因此,这为SAGE技术深入和广泛研究肿瘤提供了方便。     

基因表达系列分析及其应用

基因表达系列分析（serial analysis of gene expression,SAGE)是一种快速分析基因表达信息的技术,它能够直接读出任何一种类型细胞或组织的基因表达信息,因此是研究基因表达定性和定量的一种有效工具,近年来人们利用此技术对动植物及人类的基因表达信息进行了广泛的研究,本文就SAGE特点,方法及其应用作一简要介绍。     

强大的广谱基因表达分析技术——基因表达系列分析法

基因表达系列分析(serial analysis of gene expression,SAGE)是一项强大的数字化分析基因组整体表达模式的技术。它的诞生为定量、全局性地分析特定细胞内的基因表达情况提供了可能。本文介绍了SAGE技术的基本原理、最新进展和应用。     

Microarray,SAGE and their applications to cardiovascular diseases

The wealth of DNA data generated by the human genome project coupling with recently invented high-throughput gene expression profiling techniques has dramatically sped up the process for biomedical researchers on elucidating the role of genes in human diseases. One powerful method to reveal insight into gene functions is the systematic analysis of gene expression. Two popular high-throughput gene expression technologies, microarray and Serial Analysis of Gene Expression (SAGE) are capable of producing large amounts of gene expression data with the potential of providing novel insights into fundamental disease processes, especially complex syndromes such as cardiovascular disease, whose etiologies are due to multiple genetic factors and their interplay with the environment. Microarray and SAGE have already been used to examine gene expression patterns of cell-culture, animal and human tissues models of cardiovascular diseases. In this review, we will first give a brief introduction of microarray and SAGE     

微量材料系列性基因表达分析技术的研究

建立了微量材料(1 μg RNA)系列性基因表达分析技术（minimal serial analysis of gene expression, miniSAGE）,并用miniSAGE技术对冠心病（coronary artery disease, CAD）患者和正常人成纤维细胞的基因表达谱进行了分析,合成了两个高质量的SAGE库,比较了两个库的SAGE标签,为CAD发病机理的研究提供了大量表达异常基因的资料.从而为后续分离与CAD发病相关的新基因打下了基础.miniSAGE技术是一种有力的基因表达分析方法,可用于微量RNA（1 μg）材料的基因表达分析,为多因素复杂疾病的研究提供了有力的基因表达分析工具.     

利用mRNA差别显示技术分析枸杞体细胞胚发生早期基因的差别表达

本研究选用枸杞体细胞胚发生体系中的继代愈伤组织(对照)、胚性愈伤组织和早期胚体为实验材料,提取细胞总RNA,在12种锚定真核生物mRNA3'末端的OligodT12VN中,随机选用OligodT12GA为引物合成了以上三种材料的cDNA第一链,以此cDNA为模板,用随机引物进行PCR扩增,选择差别表达的片段。我们选用了OPA、OPH、OPK和OPB四组的60个随机引物对所得的c DNA进行了PCR扩增,得到了三个在体细胞胚发生早期组织中基因特异表达的片段。结果表明,在体细胞胚发生早期有胚胎发生特异性基因的表达,而且这种特异表达的基因在继代愈伤组织中没有表达,说明植物的体细胞胚发生过程就是细胞内基因差别表达的结果。 Abstract:Embryogenic calli and early embryo can be obtained from both auxin and auxin-free medium.The analysis of differential gene expression in early somatic embryogenesis has been hindered by above-mentioned material.The modifications of the recently described mRNA differential display method were reported and differential gene expression in early slmatic embryogenesis was analyzed.We have obtained three differential bands of cDNA in early somatic embryogenesis.The results indicate that gene expression has temperal and spalil order in early somatic embryogenesis of Lycium barbarum L.Plant somatic embryogenesis is the results of differential gene expression in cell.     

基因表达系列分析技术在真菌功能基因组学中的应用

基因表达系列分析( SAGE)是一种在mRNA水平上高通量、快速、灵敏分析细胞或组织基因表达信息,并在基因组学研究中广泛应用的技术.该技术不仅能够全面地分析特定组织或细胞表达的基因,比较不同时空条件下基因表达的差异,还可以在全基因组范围内获得基因的表达谱,从而发现新基因.综述基因表达系列分析技术在材料用量、标签长度、技术流程和标签测序等方面的研究进展及该技术在病原真菌、工业真菌和食用真菌功能基因组学中的应用.     

筛选差异表达基因和蛋白质的方法进展

分离和鉴定差异表达基因和蛋白质不仅有助于发现基因和蛋白质的功能,更有助于揭示某些疾病的发生机理.目前筛选差异表达基因的方法主要有差异显示PCR方法(differential display RT-PCR,DDRT-PCR)、消减杂交法(subtractive hybridization,SH)、基因芯片技术(DNA chip technique)和基因表达的系统分析(serial analysis of gene expression,SAGE)等,其中消减杂交法中又先后建立了代表性差异分析技术(representational difference analysis,RDA)、抑制消减杂交法(suppression subtractive hybridization,SSH)和获得全长基因的消减杂交法(full-length-gene-obtainable subtractive hybridization).筛选差异表达蛋白质的方法主要有双向电泳技术(two-dimentional gel electrophoresis)和噬菌体全套抗体库技术(phage display antibody repertoire library technique).这些方法各有特点,各有利弊,研究者可根据自己的需要选择适合于自己的方法.     

基因表达系列分析的原理、进展及在肿瘤研究中的应用

基因表达系列分析(SAGE)技术不仅能够全面地分析特定组织或细胞内表达的基因,还可以比较不同组织在不同时间、空间条件下基因表达的差异,从而发现新基因.SAGE技术在肿瘤研究中的应用发展很快.本文综述了SAGE技术的原理、应用及其近年来的发近几年展与演变.     

基因表达系列性分析技术及其应用

基因表达系列性分析（SAGE）是一种高通量的基因表达模式的研究技术,能够对特定细胞或组织中的大量转录本同时进行定量分析。本综述了SAGE技术的基本原理和实验流程以及近年来SAGE方法上的改进,同时介绍了该技术的一些应用研究实例和Internet上可资利用的SAGE数据库资源。     

Gene expression profiling of human diseases by serial analysis of gene expression

Until recently, the approach to understanding the molecular basis of complex syndromes such as cancer, coronary artery disease, and diabetes was to study the behavior of individual genes. However, it is generally recognized that expression of a number of genes is coordinated both spatially and temporally and that this coordination changes during the development and progression of diseases. Newly developed functional genomic approaches, such as serial analysis of gene expression (SAGE) and DNA microarrays have enabled researchers to determine the expression pattern of thousands of genes simultaneously. One attractive feature of SAGE compared to microarrays is its ability to quantify gene expression without prior sequence information or information about genes that are thought to be expressed. SAGE has been successfully applied to the gene expression profiling of a number of human diseases. In this review, we will first discuss SAGE technique and contrast it to microarray. We will then highlight new biological insights that have emerged from its application to the study of human diseases.     

基因表达系列分析技术在动物科学中的研究进展

基因表达系列分析（serialanalysisofgeneexpression,SAGE）是一种快速分析特定组织或细胞内基因表达信息的技术,不但可以比较不同组织细胞在不同时间、空间条件下基因表达的差异,还能发现新基因。近几年来,SAGE技术在动物基因表达研究中的应用取得了飞速发展。就SAGE技术的原理、实验路线、优缺点和改进以及SAGE在动物科学研究中的研究现状及应用前景作一简要介绍。     

基于多分类支持向量机的基因表达系列分析

基因表达系列分析(Serial analysis of gene expression,SAGE)是一种基因表达数据,反映了细胞内的动态变化。模式识别和可视化方法是分析SAGE数据的基本工具,但是由于缺乏描述数据的统计特性,传统的聚类分析技术不适用于SAGE数据的分析。本文提出了一种基于多分类和支持向量机的SAGE数据的分析法。经过对模拟数据和人类癌症SAGE数据的分析,基于径向基核函数的多分类支持向量机算法"一对一"(one-against-one,OAO)算法提供了比PoissonC和PoissonS更好的分类结果。