动态心电图与常规心电图诊断冠心病患者心律失常的效果比较

目的:分析冠心病(Coronary heart disease,CHD)心律失常(Arrhythmia)患者诊断中常规心电图(ECG)和动态心电图(DCG)两种诊断方式效果。方法:选取我院收治的CHD患者84例作为研究对象,分别使用ECG和DCG两种方式进行诊断,判断2种方法冠心病检测阳性率、心律失常检出率的情况。结果:动态组检测的阳性率为63.10%(53例),常规组为58.33%(49例),数据差异无统计学意义P0.05;8项心律失常指标中房性/室上性早搏早发、方式传导阻滞等检出率差异无统计学意义,P0.05;其余5项检出率差异显著,P0.05。结论:冠心病心律失常患者的诊断时采用动态心电图在冠心病诊断阳性率和心律失常检出率方面均有一定的优势。     

高龄孕妇孕早期心律失常及转归分析

目的：观察高龄孕妇孕早期ECG异常及心律失常发生特点,记录孕早期房性及室性心律失常的后期转归情况。方法：290例孕妇按照年龄分为35岁以下组,35~39岁组和40~45岁组。行心电图检查,系统分析心电图波形,采集记录异常心电图变化,包括ST段改变、各型心律失常等,记录房性、室性心律失常的好转率及加重率。结果：35~39岁组和40~45岁组心律失常发生率显著高于35岁以下组（P<0.05）;35~39岁组和40~45岁组ST段异常发生率显著高于35岁以下组（P<0.05）;40~45岁组QRS波增宽发生率高于35岁以下组（P<0.05）。35~39岁组和40~45岁组的窦性心动过速、窦性心律不齐和房性早搏发生率显著低于35岁以下组（P<0.05）;40~45岁组阵发性室上速发生率显著高于35岁以下组（P<0.05）,35~39岁组和40~45岁组室性早搏和房颤发生率均显著高于35岁以下组（P<0.05）。40~45岁组的房性心律失常恢复率显著低于35岁以下组（P<0.05）;40~45岁组的房性和室性心律失常加重率显著高于35岁以下组（P<0.05）。35~39岁组的ECG异常组、40~45岁ECG异常组发生率显著高于35岁以下组和35~39岁组的ECG正常组（P<0.05）;35~39岁组及40~45岁的ECG异常组胎儿窘迫发生率显著高于35岁以下组（P<0.05）。结论：高龄与孕早期心律失常发生有正相关,并且高龄因素降低孕期心律失常自行恢复率而升高心律失常恶化发生率,高龄孕妇伴有心电图异常对围生儿状况有不良影响。     

动态心电图对慢性肺源性心脏病的诊断价值分析

目的:探讨动态心电图对慢性肺源性心脏病的诊断价值。方法:入选98例慢性肺源性心脏病患者及100例无呼吸系统及心血管系统疾病患者,分别作为研究组与对照组,均在入院后1~2 d上午8:30行24 h动态心电图监测,比较两组ST段改变、心率失常、心率震荡(HRT)指标、心率变异性(HRV)时域指标。结果:与对照组相比,研究组ST段压低或抬高的比例、ST段压低位移幅度及持续时间、ST段抬高位移幅度、窦性心动过缓(SB)、室性早搏(VPB)、加速性室性自主心率(AIR)、室颤(VF)的发生率、震荡初始(TO)、动态心率震荡(TD)均明显升高(P0.05),震荡斜率(TS)、总体标准差(SDNN)及均值标准差(SDANN)明显低于对照组(P0.05)。结论:动态心电图可比较准确地检查出慢性肺源性心脏病患者心肌缺血、心律失常、HRT、HVR等方面的异常,在诊断慢性肺源性心脏病方面具有重要参考价值。     

老年人动态心电图心律失常特点及对阵发性 房颤的诊断

目的:分析65岁以上老年人十二导联动态心电图(12-Holter)心律失常的特点及其对阵发性房颤的诊断价值。方法:①采用回顾性分析的方法,随机选择500例65岁以上老年人的动态心电图进行心律失常情况的统计分析,并同时选择500例小于65岁的心电图作为对照;②另选择500例65岁以上老年人的十二导联普通心电图(ECG)作为对照,对比分析12-Holter与ECG两种方法对老年人阵发性房颤的检出率。结果:①65岁以上老年人动态心电图各种心律失常、ST-T改变的发生率高。而在各类心律失常中房性早搏、室性期前收缩、房性心动过速、房颤发生率较高。②动态心电图对于阵发性房颤的检出率显著高于普通十二导联心电图。结论:①老年人动态心电图检查结果异常率高;②与普通心电图比较,动态心电图诊断老年人阵发性房颤有较高的价值。     

多种无创检查组合在冠心病诊断中的价值

目的：评价多种无创辅助检查组合对冠状动脉粥样硬化性心脏病（冠心病）辅助诊断价值,筛选有效的冠心病确诊和排除指标,初步确定优化的冠心病早期诊断策略。方法：回顾性分析6419例冠心病患者多项无创辅助检查结果（包括静息心电图、24小时动态心电图、负荷心电图、负荷核素心肌显像、16或64排CT冠状动脉成像）,以冠状动脉造影阳性（至少一支主要冠状动脉或其主要分支的内径有≥50％的狭窄）为金标准,观察各种无创辅助检查组合对冠心病诊断的特异性、敏感性、误诊率、漏诊率、阳性预测值和阴性预测值。结果：多项无创辅助检查组合在冠心病的诊断中敏感性56．02-87．43％,特异36．13-87．61％,阳性预测值58．83．97．16％,阴性预测值30．21．73．36％,非介入手段中,敏感性和阴性预测值以动态心电图联合核素心肌灌注显像组最高,特异性和阳性预测值以动态心电图联合冠脉CT成像组最高。结论：辅助检查组合可作为无创性诊断、评价冠心病的重要方法,动态心电图可作为各级别医院冠心病筛查的基本及重要手段。     

Tp-e间期、P波离散度对室性心律失常病情的预测价值

摘要 目的：探讨Tp-e间期、P波离散度(Pd)对室性心律失常病情的预测价值。方法：2016年6月到2018年6月选择在本院诊治的心绞痛患者110例,所有患者都给予动态心电图检查,记录Tp-e间期、Pd值与室性心律失常发生情况。随访患者的心绞痛复发情况,并判定预测价值。结果：在110例患者中,发生室性心律失常48例(失常组),发生率为43.6 %,其中偶发室早21例、频发室早19例、室早4例、心室颤动3例、室性心动过速1例。失常组的Tp-e间期、Pd值都显著高于非失常组(P<0.05)。随访至今,失常组的心绞痛复发率为45.8 %,显著低于对照组的8.1 %(P<0.05)。在失常组中,单因素与多因素logistics回归分析显示Tp-e间期、Pd都为影响患者心绞痛复发的重要因素(P<0.05)。ROC曲线分析显示Tp-e间期、Pd预测心绞痛复发的敏感性与特异性都在85.0 %以上。结论：心绞痛合并室性心律失常患者多伴随有Tp-e间期、Pd增加,也会增加患者的复发率,Tp-e间期、Pd对预测室性心律失常复发情况具有重要价值。     

动态心电图中短阵室性心动过速的分析

为探讨短阵室性心动过速（简称VT）的临床意义和发生机制。分析52例VT的动态心电图（DCG）变化和临床特征。结果经测定绝大部分VT的提前指＞1,而易损指数＜1.4;因此,一般不会引起室颤,53例患者经随访1－3年,VT绝大部分消失,预后良好。     

抗β1肾上腺素受体自身抗体的致心律失常效应

目的：观察抗β1肾上腺素受体自身抗体（β1AA）在心律失常患者血清中的分布特征并探究该抗体是否具有致心律失常作用。方法：选择临床各型心律失常、冠心病患者和正常健康体检者,采用酶联免疫吸附法（ELISA）测定血清中目从的滴度;提纯抗体阳性患者血清中的IgG抗体,给予正常大鼠,动态监测心电图的变化,观察心律失常发生频率。结果：β1AA在心律失常患者血清中的阳性率为52．8％,明显高于冠心病对照组（24．0％,P〈0．01）与正常对照组（5．0％,P〈0．01）;β1AA可引发正常大鼠发生心律失常,其中以室性心律失常多见。结论：β1从在心律失常患者血清中的分布呈高阳性率,并可致大鼠发生心律失常。     

基于独立元分析和联合小波熵检测多导联ECG信号的QRS

QRS波群的准确定位是ECG信号自动分析的基础。为提高QRS检测率,提出一种基于独立元分析（ICA）和联合小波熵（CWS）检测多导联ECG信号QRS的算法。ICA算法从滤波后的多导联ECG信号中分离出对应心室活动的独立元;然后对各独立元进行连续小波变换（CWT）,重构小波系数的相空间,结合相空间中的QRS信息对独立元排序;最后检测排序后独立元的CWS得到QRS信息。实验对St.Petersburg12导联心率失常数据库及64导联犬心外膜数据库测试,比较本文算法与单导联QRS检测算法和双导联QRS检测算法的性能。结果表明,该文算法的性能最好,检测准确率分别为99.98%和100%。     

动态心电图对睡眠呼吸暂停综合征的诊断价值及与心律失常的关系分析

目的:评估动态心电图对睡眠呼吸暂停综合征(SAS)的诊断价值并分析其与心律失常的关系。方法:选取2017年2月～2019年2月我院收治的SAS患者80例记为病变组,另取同期于我院进行体检的健康人员80例记为对照组。两组均进行动态心电图检查,并以多导睡眠监测仪检查结果为金标准,分析动态心电图诊断SAS的灵敏度、特异度以及准确度。比较两组动态心电图监测结果,心律失常以及ST-T缺血性改变发生情况。结果:动态心电图诊断SAS的灵敏度、特异度、准确度分别为92.31%、75.00%、90.00%。病变组最高心率、房性早搏次数、室性早搏次数均高于对照组,而最低心率低于对照组(均P0.05)。病变组心律失常及ST-T缺血性改变发生率均高于对照组(均P0.05)。结论:动态心电图对SAS的诊断价值较高,具有良好的灵敏度、特异度。临床工作中可通过动态心电图监测,从而及时检出心律失常及ST-T缺血性改变,进一步有效预防猝死的发生。     

24 h动态心电图对冠心病心律失常的临床监测价值

目的:研究24 h动态心电图对冠心病心律失常的临床监测价值。方法:对2014年7月至2015年7月在我院确诊的315例冠心病患者先后实施常规心电图及24 h动态心电图检测。对比两种检测方法对对冠心病的阳性检出结果,并调查患者对不同检测方式的评价情况。结果:24 h动态心电图的冠心病阳性检出率为81.90%,与常规心电图的76.51%相比,差异无统计学意义(P0.05)。24 h动态心电图室性二、三联律,室性早搏成对,房性早搏早发,房性早搏二、三联律,房性早搏成对,以及短阵室上速的检出率均较常规心电图明显更高,差异均有统计学意义(均P0.05)。患者对24 h动态心电图的准确性认可度高于常规心电图,差异有统计学意义(P0.05)。结论:24 h动态心电图对冠心病心律失常患者的监测价值较好,能够更加准确地呈现患者的心功能状态,值得推广。     

肺癌调强放疗后动态心电图改变及影响因素分析

目的:探讨肺癌调强放疗后动态心电图改变特点及影响因素。方法:收取2013年2月至2015年12月之间于我院就诊并进行调强放疗的肺癌患者161例,在治疗前后行24 h动态心电图监测,对动态心电图异常情况进行统计,并对可能产生影响的临床及物理因素进行单因素及多因素分析。结果:治疗前后窦性心律失常无明显差异(P0.05),治疗后偶发房(室性)心律失常、频发房(室性)心律失常、传导阻滞以及ST-T段改变均较治疗前明显增加,治疗后6个月时较治疗后明显下降,差异具有统计学差异(P0.05)。性别、心脏V20、心脏V30、心脏V40以及心脏V50是动态心电图异常的影响因素(P0.05)。性别及心脏V40为动态心电图异常的独立危险因素(P0.05)。结论:调强放疗后偶发房(室性)心律失常、频发房(室性)心律失常、传导阻滞以及ST-T段改变明显升高,性别及心脏V40为动态心电图异常的独立危险因素。     

基于多尺度快速样本熵与随机森林的心电图分析

目的:探讨基于多尺度快速样本熵与随机森林的心电图分析方法对常见心律失常(房性早搏、室性早搏)的自动诊断的可行性和有效性。方法:利用不同心律失常疾病的心电信号存在复杂性差异的特点,通过多尺度熵计算心电信号在不同尺度下的样本熵值以组成特征向量;利用kd树提高多尺度熵的计算效率,增强算法的实时性。利用训练样本的特征向量构建随机森林分类器,再根据众多决策树的分类结果结合投票原则确定测试样本心律失常疾病的类型。结果:本文提出的心电图分析方法能够有效地识别正常心律、房性早搏(APB)及室性早搏(VPB),平均识别准确率达到91.60%。结论:本文提出的心电图分析方法对常见心律失常(APB,VPB)具有较高的识别准确率及临床实用价值。     

个体化快速心律失常虚拟介入手术体系的建立与临床应用价值研究

目的:建立个体化快速心律失常虚拟介入手术体系定位手术靶点并分析其临床应用价值。方法:收集2011年1月-2013年1月在我院进行射频消融手术治疗的室性早搏和房室折返性心动过速患者共120例,(其中室性早搏40例,房室折返性心动过速80例),平均年龄40.6±9.7岁,获取数字新电机记录18导体表心电图(ECG)、数字食道调搏图、心脏CT成像原始数据,并记录手术靶点。所有采集心电图和CT数据进行多模式序列识别系统的计算机辅助诊断(CAD)处理,然后再对处理后的数据进行分析。两名心内科医生人工对心电图进行分析定位,并不告知患者的临床资料及射频消融手术最终靶点定位结果,按照室性早搏和房室旁路的诊断定位标准进行诊断,随后两名医师对处理后的心电图进行诊断,再次得出诊断结果,以术中成功消融靶点定位诊断为金标准,分析,个体化快速心律失常虚拟介入手术体系定位手术靶点的特异性、敏感性、阳性预测值,阴性预测值等指标。结果:ECG+CAD组诊断准确度高于单独ECG组,ECG组ROC曲线下面积(Az)=0.742,95%可信区间[0.652-0.832];ECG+CAD组:Az=0.934,95%可信区间[0.882-0.985];ECG+CAD组:精确度0.908;敏感性:0.905;特异性:0.923;阳性预测值:0.818;阴性预测值:0.934,较单独ECG组明显提高。结论:与单独体表心电图定位诊断相比,虚拟介入手术体系显著提高快速心律失常诊靶点定位的准确度,临床应用价值更高。     

心电向量图对慢性肺源性心脏病右心室肥厚与扩张的诊断研究

目的:探讨心电向量图(VCG)对慢性肺源性心脏病早期右心室肥厚与扩张的诊断价值。方法:选择我院2015年1月-2016年1月门诊及住院慢性肺源性心脏病患者100例,所有患者进行心电向量图和常规心电图(ECG)检查,比较两种方法对慢性肺心病右心室肥厚与扩张的检出率,以及和超声心动图诊断的符合率,另外对比两种检测方法的检测差异,并进行统计分析。结果:与超声结果对比,ECG的检出率为43.00%(73/100)明显低于VCG的91.00%(91/100),且差异具有统计学意义(X2=36.326,P=0.000);VCG在诊断慢性肺源性心脏病右心室肥厚与扩张方面的敏感性明显高于ECG(P0.05),而两种检测方法的特异度、假阳性预测值及假阴性预测值之间的差异无统计学意义(P0.05)。结论:以超声心动图为标准,VCG对于慢性肺源性心脏病早期右心室肥厚与扩张的检出率较高,且具有较高的敏感性,值得在临床上广泛推广应用。     

Automatic classification of electrocardiogram signals based on transfer learning and continuous wavelet transform

Classification and subsequent diagnosis of cardiac arrhythmias is an important research topic in clinical practice. Confirmation of the type of arrhythmia at an early stage is critical for reducing the risk and occurrence of cardiovascular events. Nevertheless, diagnoses must be confirmed by a combination of specialist experience and electrocardiogram (ECG) examination, which can lead to delays in diagnosis. To overcome such obstacles, this study proposes an automatic ECG classification algorithm based on transfer learning and continuous wavelet transform (CWT). The transfer learning method is able to transfer the domain knowledge and features of images to a EGG, which is a one-dimensional signal when a convolutional neural network (CNN) is used for classification. Meanwhile, CWT is used to convert a one-dimensional ECG signal into a two-dimensional signal map consisting of time-frequency components. Considering that morphological features can be helpful in arrhythmia classification, eight features related to the R peak of an ECG signal are proposed. These auxiliary features are integrated with the features extracted by the CNN and then fed into the fully linked arrhythmia classification layer. The CNN developed in this study can also be used for bird activity detection. The classification experiments were performed after converting the two types of audio files containing songbird sounds and those without songbird sounds from the NIPS4Bplus bird song dataset into the Mel spectrum. Compared to the most recent methods in the same field, the classification results improved accuracy and recognition by 11.67% and 11.57%, respectively.