高粱蚜灰色灾变长期预测模型

本文应用灰色系统灾变预测理论建立了吕梁地区高粱蚜发生量预测模型．     

应用灰色系统模型对三代棉红铃虫的灾变性预测研究

通过应用灰色系统理论和方法,对彭泽县1960～1986年第三代棉红铃虫百株孵量构成的离散数列进行数据处理,用微分方程进行拟合,并建立棉红铃虫灰色系统GM（1,1）长期灾变预测模型：x（t）＝53．60952e0.17851（i-1）1.97246e0.03736（i-1）－3．56687e－0.19052（i－1）－46.93949。应用该模型进行回测和预测,回测符合率可达100％,1987～1991年的预测结果与实况相吻合。     

基于GM(1,1)组合模型的小麦条锈病预测方法研究

小麦条锈病的预测是制定小麦条锈病防治方案的重要组成部分.鉴于小麦条锈病病害系统的复杂性和灰色性,首先用Brown指数平滑法和灰色预测建立了甘肃天水地区1995年到2003年的普遍率的单项预测模型,然后采用预测残差方差最小的原则进行优化组合,从而获得更为精确的预测模型和预测值,拟合率达到94.5%.     

2030年中国成年居民畜肉摄入量预测

目的：预测2030年中国成年居民的畜肉平均摄入量。方法：以2000—2018年7轮分城镇和农村中国健康与营养调查（CHNS）中20岁及以上成年居民畜肉平均摄入量数据为基础,比较ARIMA、灰色模型和趋势外推法3种模型的精度,并对2030年我国成年居民畜肉摄入量进行预测。结果：城镇居民畜肉平均摄入量的拟合预测中,ARIMA模型的拟合精度和预测精度均优于趋势外推法和灰色模型。农村居民畜肉平均摄入量的预测,ARIMA模型的拟合精度优于趋势外推法和灰色模型;预测精度则为第二,略低于灰色模型,综合拟合精度和预测精度,ARIMA模型优于其他2种模型。ARIMA模型预测到2030年城镇居民和农村居民的畜肉平均摄入量将分别达到131.0、130.6 g/d,比2018年分别增加37.2%、43.5%,将高于膳食指南推荐量。结论：ARIMA模型对畜肉摄入量的长期预测效果最理想。依据预测结果,需采取措施引导居民适量摄入畜肉,以达到平衡膳食的目标。     

三种预测林木生长量方法的比较

本研究选择了三种方法灰色GM(1,1)模型法、回归法、灰色线性回归组合模型法,经过数据的加载,灰色GM(1,1)为Ⅱ级合格模型,发展系数|a|＜0.3可用于中长期预测;在回归法中选用5个模型进行拟合,以Richards方程的复相关系高,残差平方和最小,被选中;灰色线性回组合模型达到Ⅲ级勉强可用模型.用三个模型分别对32、34龄阶的生长量进行预测,其平均相对精度分别为94.64%、80.68%、92.41%.     

灰色系统理论及其方法在森林生态系统研究中的应用

一、关子灰色系统理论自1982年,我国学者邓聚龙教授提出灰色系统理论以来,它在农业区划、粮食预测、灾变预测、生态系统开发与控制、水利、气象等方面已给人们带来了满意的结果,同时,理论方法自身也得到了不断的发展和完善。灰色系统理论,从发展来看,应是黑箱、灰箱到灰色系统。1945年,维纳的ClosedBox和艾什比的Black Box都是用来定义内部结构、特性、参数全部未知,只好从对象外部,从对象直接的直观的因果关系,输出、输     

拓扑预测阀值ξi的确定及广西八角丰歉年预测

本文将灰色系统理论中拓扑预测的阀值ξi从一常量延伸为一变量,使拓扑预测的功能得到拓广,并利用拓广后的方法对广西八角产量的大小年作了预测,并获得较高的精度。     

灰色GM~*(1,l)模型的性质及其应用

灰色GM（l，l）模对生态预测有重要应用，本文讨论了它的一个改进模GM*（l，1），并深化了文[l]提出的两个问题，给出了较简明的证法，还确定了文[1]所希望的一个“合适的”常数．     

褐稻虱灰色灾变长期预测初探

本文应用灰色系统理论与方法探讨害虫的长期预测。对衙县1974～1986年晚稻主害代褐稻虱发生量构成的离散数列,建立了灰色系统GM(1,1)灾变长期预测模型,用该模型回测的历史拟合率达100％。对1987年晚稻褐稻虱发生量的跨年度长期预测,其结果与实测相吻合。     

小家鼠种群中长期预测—灰色系统模型及随机序列分析

小家鼠种群中长期波动受很多因素影响,采用灰色系统模型及随机序列分析的方法可以较好地从宏观上预测其波动趋势。本文以灰色系统GM(1,1)模型为基础,利用历年小家鼠种群数量的调查值,对其变动趋势进行预测;然后,对预测剩余误差进行随机序列分析,建立线性预测式预测随机项;趋势预测值与随机项预测值的和,做为小家鼠种群中长期波动的预测。对新疆天山北麓农区1969年至1979年小家鼠自然种群数量的模拟结果表明,本文中的方法是较为简便有效的。     

岩羊

岩羊又被称为青羊、石羊．栖息在海拔2100-6300米之间的高山裸岩地带．是一种典型的高山动物。背部体色微褐灰色、褐黄灰色、青褐灰色．腹部体色较淡,成年雄性个体鼻端、胸前为黑色．腹侧有黑色毛构成的斑纹,四肢为黑色,只有膝盖和近蹄端为纯白色,像套上了白色护腕和护膝。     

水晶梨病虫害防治预测模型

[目的]为提高水晶梨病虫害防治工作效率,进一步提升病虫害的预测效果和精度。[方法]深入研究了灰色模型(GM),利用GM对水晶梨环境因子数据进行建模得到病虫害预测公式,通过差分方程推导出时间响应式和参数估计,建立了优化初始值的灰色模型(OIVGM),将OIVGM与BP神经网络预测模型(BP)进行组合,建立了优化初始值的灰色BP神经网络预测组合模型(OIVGM-BP)。[结果]通过单位根检验法测量模型的稳定性,OIVGM-BP一阶差分处理后,T统计量(-5.487654)小于5%临界值(-2.878073),数据序列表明平稳,OIVGM-BP可以稳定进行预测。通过白噪声检验方法测量OIVGM-BP的适应性,OIVGM-BP的残差P值从第二阶开始,均大于0.05,说明OIVGM-BP的适应性较好,各阶均通过了白噪声检验。LRM、GM、TSM、BP、OIVGM-BP对梨锈病、白粉病、腐烂病、梨黄粉蚜、梨二叉蚜、梨木虱6种病虫害的预测准确率的平均值分别为70.81%、70.09%、69.74%、65.64%、83.01%,OIVGM-BP的预测准确率优于其他4种预测模型。[结论]OIVGM-BP能够对水晶梨病虫害进行有效预测,能够更好地指导农业生产。     

人工神经网络与遗传算法相结合在作物估产中的应用——以吉林省玉米估产为例

在遗传算法(Genetic Algorithm)与误差反传(Back Propagation)网络结构模型相结合的基础上,设计了用遗传算法训练神经网络权重的新方法,并对吉林省梨树和德惠县的玉米进行了估产研究,同时与BP算法和灰色系统理论模型进行了比较.经检验,计算值与实际值接近,并优于灰色理论模型,具有良好的预测效果,从而为农作物估产提供了新方法.     

观赏海棠杂交后代萌芽期观察及花期预测的灰色关联度分析

以‘国光’苹果（Malus domestica‘Rails’）为母本,以10个观赏海棠品种（Malus spp．）为父本进行杂交育种,对杂交后代实生群体的萌芽期进行了观察,并根据9株2年即开花单株的童期性状对观赏海棠的花期进行了灰色关联度分析。结果显示,所有观赏海棠杂交后代的萌芽期（3月12日以后）均晚于父本,93．89％的杂交后代萌芽期（3月下旬至4月上旬）与母本相近或稍晚于母本。在观赏海棠杂交后代花期的叶片叶绿素含量、可溶性蛋白质含量、叶面积、株高、地径等指标以及童期的萌芽期和展叶期等7个性状中,萌芽期和展叶期与花期的灰色关联度最大。因此,在童期利用叶片萌芽期对观赏海棠的花期进行预测极具可行性。     

一类灰色项时间序列模型及其应用

利用灰色系统理论与时间序列分析,提出了带灰色项的时间序列模型,对这类模型进行了分析,给出了建模与预报方法,并将其应用于我国农业产值问题的预报与研究之中,模型的正确性得到了检验．     

人工神经网络与遗传算法相结合在作物估产中的应用——以吉林省米估产为例

在遗传算法（Genetic Algorithm）与误差反传（Back Propagation）网络结构模型相结合的基础上,设计了用遗传算法训练神经网络权重的新方法,并对吉林省梨树和德惠县的玉米进行了估产研究,同时与BP算法和灰色系统理论模型进行了比较。经经验,计算值与实际值拉近,并优于灰色理论模型,具有良好的预测效果,从而为农作物估产提供了新方法。     

链霉素产生菌——灰色链霉菌质粒的分离和电镜观察

本工作首次从具有临床应用价值的抗菌素产生菌——灰色链霉菌中分离得到质粒DNA(SGP1),并经电镜观察证实。用琼脂糖凝胶电泳分析,初步证明灰色链霉菌和天蓝色链霉菌质粒DNA分子大小相似,限制性内切酶Eco R1对灰色链霉菌质粒DNA可能只有一个切口。电镜观察表明灰色链霉菌质粒DNA具有共价闭合超盘旋环状和开放形环状两种构型,根据经验公式计算,灰色链霉菌质粒DNA分子量为1．9x107道尔顿左右。经紫外分光光度计测定灰色链霉菌质粒DNA解链温度(Tm值)为80．8u℃ G—C克分子百分数为76．8％。我们所获得的灰色链霉菌质粒DNA(SGP1)是否即是前文报道的[10]经高温消除,并与链霉素生物合成有关的质粒,则尚待进一步证实。     

应用灰色系统模型对第二代棉铃虫灾变性预测的研究

本文应用灰色系统理论与方法,对山东省曹县1965～1986年第二代棉铃虫卵发生量构成的离散数列进行数据处理,用微分方程进行拟合,建立了第二代棉铃虫灰色系统GMI,l）长期灾变预测模型：X（’）（t）＝989773ie’“‘””（’－）－8997731并应用该模型对1987～1992年进行预测,结果与实况相吻合。     

环境因子对草菇生长发育影响的灰色综合评判

本文运用灰色系统理论,进行了环境因子对草菇生长发育的影响的灰色关联评判．结果表明：以A_2B_2C_2D_1E_1,A_4B_1C_2D_2E_1两个处理组合为最佳处理组合,草菇栽培适宜条件为废棉,pH值8.0～8.5,CO_2浓度＜0.2%等．     

GM(1,1)模型残差修正的探讨

近年来,灰色系统理论在农业病虫害预测中已得到广泛应用,其中最易为人接受的GM（1,1）模型已经在实践中取得可喜的成就。但是灰色系统理论作为一门新兴学科,在实际应用中,还有不少理论问题有待于研究。本文就GM（l,呈）预测模型建模过程中出现的有关残差修正问题作了如下有益的探讨。1GM（1,1）预测模型现以“褐稻虱灰色灾变长期预测初探”（吕雨土,昆虫知识26（5）：257～260）一文为例,加以说明。文章采用浙江街县1974～1986年晚稻田间揭稻虱发生量的历史资料,对原始资料规定加权平均最高时百丛虫量达2000只为灾年,不到刘如…