鞭角华扁叶蜂虫卵数模型研究

该研究在野外获得了鞭角华扁叶蜂虫卵数与生境因子海拔、胸径、树高、海拔、冠幅坡向的数据;内业利用Matlab7软件分别建立了鞭角华扁叶蜂虫卵数的全变量模型、逐步回归模型和主成分模型,三模型的复相关系数R~2分别为0.9204,0.91841和0.9289,均方误差RMSE分别为322.4069,331.7300和310.9550,从两个系数看,得出一致结论以主成分法拟合最佳.逐步回归模型只采用了两个因子即树高和冠幅,主成分法采用了前三个主成分量,其信息量达93.6359%,可代表原特征变量的大部分信息.     

材积与胸径关系的Richards衍生模型研究

本文以Richards模型为基础,推导出了Richards衍生模型,刻服了时间因子获取比较困难的不足,又保留了Richards模型的优点.同时对北京市昌平区西部采用LIDAR技术获得的35株铅笔柏数据应用Richards衍生模型和其它常用的胸径一元材积公式进行了拟合,都通过了F检证,得到了Richards衍生模型的残差平方和最小为0.0315,可用;还可进一步推导出材积树高的Richards衍生模型.     

三种预测林木生长量方法的比较

本研究选择了三种方法灰色GM(1,1)模型法、回归法、灰色线性回归组合模型法,经过数据的加载,灰色GM(1,1)为Ⅱ级合格模型,发展系数|a|＜0.3可用于中长期预测;在回归法中选用5个模型进行拟合,以Richards方程的复相关系高,残差平方和最小,被选中;灰色线性回组合模型达到Ⅲ级勉强可用模型.用三个模型分别对32、34龄阶的生长量进行预测,其平均相对精度分别为94.64%、80.68%、92.41%.