宝钢分公司钢管厂 上海201900PLC;;

teel Branch,Shanghai 201900,China)The technology of communication between different PLCs is a difficulty in the control area. The communication between PLCs of ABB Company' s AC450 and SIEMENS s S7 series is taken as an instance,and the technology with which the communication is done between PLCs through PROFIBUS is introduced.PLC, communication, AC450, PROFIBUS0宝钢技术Bao Steel Technology50-52 93TM571.6;C042;7;B;CC042_7;程金良0006001300060014;0007000400050004;宝钢分公司一炼钢IF钢中间包钢水全氧含量影响因素分析王妍,朱立新,职建军,康建国宝钢股份公司研究院,宝钢股份公司研究院,宝钢分公司,宝钢分公司 上海2     

环氧树脂固定化的Bacillus sp.DL-2胞外蛋白酶在拆分(±)-乙酸苏合香酯中的应用

环氧基是一个非常活跃的基团,它能与酶、蛋白质和核酸等生物分子发生反应形成共价键,有利于生物分子的固定化。经共价结合法固定化的酶其稳定性及重复使用性可得到显著提高。用环氧树脂ES-103B为载体采用共价结合法对海洋细菌Bacillus sp. DL-2的胞外蛋白酶进行固定化,经过单因素实验优化条件得出最优固定化条件为:p H 8. 0的胞外蛋白酶溶液,25 g/L的ES-103B,45℃下反应8h。采用此最优条件下的固定化酶拆分(±)-乙酸苏合香酯制备出了e. e. p=97. 5%的(R)-1-苯乙醇(产率为45. 0%)和e. e. s=99. 2%的(S)-乙酸苏合香酯(产率为83. 9%)。该固定化酶拆分(±)-乙酸苏合香酯在重复使用8次后制备出的(R)-1-苯乙醇的e. e. p仍大于90%,且固定化胞外蛋白酶在4℃下具有较好的储存稳定性。     

N-糖蛋白去糖基化酶（PNGase）的研究进展

N-糖蛋白去糖基化酶（PNGase）是一种广泛存在于真菌、植物、哺乳动物中的去糖基化酶，可以水解N-糖蛋白或 N-糖肽上天冬酰胺与寡糖链连接的化学键，并释放出完整的N-寡糖。PNGase在生物体内参与蛋白质降解、器官发育、个体生长等过程。人PNGase基因功能缺陷会导致先天性去糖基化障碍，小鼠PNGase缺陷会导致胚胎致死性，线虫PNGase缺陷使其寿命下降。本文对PNGase在不同物种的分布、蛋白质结构、酶学功能及生物学功能进行阐述，为PNGase的生理病理功能及致病机制的基础研究提供思路，为PNGase作为糖生物学工具酶或药物开发的创新应用研究奠定基础。     

大冢制药公司在美国建新所着手细胞表面糖链的研究

大塚制药公司在美国开设的第2个生物所已确定明年2—3月起正式发展工作,主要进行阐明利用单克隆抗体的细胞表面糖链结构等项研究。这个研究所与基因操作中心的大冢马里兰工程研究所一起,建成在美国的从事细胞工程和基因工程研究的基地。     

轮虫

轮虫中浮游动物中的一个重要成员，广泛分布于各类淡水水域中，是经济水生动物的开口铒料和优质食物。有纤毛的头冠，骨质化的口器和焰茎球的原肾管是轮虫主要形态结构特征。研究轮虫可深入了解无脊椎动物的系统发育，亦可促进它的开发、利用。     

深圳大学校园规划建设的革新精神与人文内涵

深圳大学校园建筑被誉为学院派跨世纪佳作，是富有创新精神的深大人集体智慧的结晶，和许多大学比，其建筑结构与布局表现了先锋性（新）和独创性（异）、“异”指摆脱了老旧大学的传统建筑套路，“新”则在于体现了改革开放的时代精神和超前意识，校园民人和环境的协调关系，努力创造具有亲和力的“场”，顺应经济化的未来趋势，突出科技的地位和发展智能的重要性，寄寓“天地人和”的理想，从而使校园整体建构具有恒久的人价值     

基于矿物元素指纹分析技术的中国北方大豆产地溯源研究

目的：寻找中国北方相似地域大豆产地的溯源特性指标，以提高矿物元素指纹分析技术在大豆产地溯源方面应用的准确性和稳定性。方法：利用电感耦合等离子体质谱法测定来自中国东北和西北地区5个主要大豆主产省区的159份大豆样品中12种矿物元素（Mg、Al、P、K、Ca、Mn、Fe、Ni、Cu、Zn、Rb、Sr）的含量。结果：利用主成分分析对大豆产地进行初步分类，但除黑龙江外，其他产地并不能进行良好地区分，进一步利用多层感知器建立产地分类模型。训练子集、测试子集和保持子集的正确预测率分别为100.0%、92.3%和94.4%，可有效地对中国北方地区5个产地进行分类。结论：本研究可为我国大豆产地溯源体系的建立提供科学依据。