长江口日本鳗鲡降海产卵洄游群体的银化指标研究

以长江口降海生殖洄游途中的日本鳗鲡为研究材料, 对繁殖群体银化过程中体色、年龄、全长、体重及银化指标等特征作了分析。结果显示, 依据“体侧黑色素沉积是否蔓延至胸鳍下缘”这一体色标准, 可将日本鳗鲡洄游群体分为银化前期和银化期二个发育期。日本鳗鲡银化过程中, 体型、胸鳍长、眼径、性腺指数呈递增趋势, 消化道指数则呈递减趋势。主成分分析亦表明, 银化期较银化前期的眼径和胸鳍增大, 还具有较高的性腺指数和较低的消化道饱满度。由于日本鳗鲡的产卵场位于3000 km之遥的马里亚纳海沟, 这些形态的修正可能是为了适应即将起始的长距离降海生殖洄游。根据银化指标所建立的判别方程, 对雌、雄群体银化前期和银化期的判别分析均取得了95%以上的成功率。研究认为, 长江口日本鳗鲡银化期的野外快速判别, 亦可采用“眼径指数大于5”作为识别依据。     

贺兰山马鹿冬春季生境的选择

2007年12月～2008年1月和2008年4～5月,在贺兰山利用痕迹检验法和直接观察法对马鹿阿拉善亚种冬春季生境选择进行研究.通过在选定的15条沟段里进行调查,冬春季各测定了131个和181个样方的18种生态因子.结果表明,冬春季贺兰山马鹿在植被类型、优势乔木、灌木密度、灌木高度、灌木距离、坡向、坡位、海拔高度、距裸岩距离和隐蔽级10种生态因子上差异极显著(P ＜ 0.001),其余生态因子无显著差异(P ＜ 0.05),相对于冬季生境而言,马鹿春季更偏爱选择以油松和青海云杉为优势乔木的山地针叶林带,灌木密度大、高度高、距离近,半阴半阳坡的中坡位,海拔较高,距裸岩较近,隐蔽程度高的生境.典则判别系数显示冬春季马鹿在生境选择上存在一定程度的重叠,但春季马鹿的分布范围要比冬季更广一些,Wilk's λ值显示冬春季马鹿的生境选择具有较高的差异性(Wilk's λ = 0.683,x2 = 116.995,df = 13,P ＜ 0.001).逐步判别分析表明在区分冬春季马鹿生境方面有一系列生态因子发挥作用,依照贡献值的大小依次为:乔木密度、灌木距离、坡度、海拔高度、距水源距离、距裸岩距离和隐蔽级,由这7个变量构成的方程对冬春季马鹿生境的正确区分率达到79.9%,其中对春季的误判率为22.1%,对冬季的误判率为20.6%.     

稳定同位素技术在鲨鱼摄食和洄游行为研究中的应用

随着稳定同位素分析技术的不断成熟,其在生态学领域中的应用也增长迅速,并成为动物摄食生态学的重要研究工具.鲨鱼因其在生物系统进化过程中的独特地位和海洋生态系统中的重要作用已成为海洋食物网研究的重点,然而国内针对鲨鱼摄食习性和洄游行为等方面的研究仍处于起步阶段.本文在总结了国内外鲨鱼稳定同位素分析组织样品选取和样品预处理方法的基础上,系统归纳了稳定同位素技术在鲨鱼摄食生态学,尤其在其摄食和洄游行为研究领域中的应用,着重分析稳定同位素技术在鲨鱼稳定同位素判别值和更新速率、食性分析、营养级评估、洄游路径分析和生态位分布等核心问题上的应用现状和发展前景,以期为国内学者开展鲨鱼类基础生物、生态学研究提供有益参考.     

Fisher判别分析法在川金丝猴亚种鉴定中的应用

根据川金丝猴头骨标本的性征指标数据,应用Fisher判别分析方法,对川金丝猴的亚种进行了判别分类．     

基于支持向量机的蛋白质同源寡聚体分类研究

基于支持向量机和贝叶斯方法,从蛋白质一级序列出发对蛋白质同源二聚体、同源三聚体、同源四聚体、同源六聚体进行分类研究,结果表明：基于支持向量机, 采用“一对多”和“一对一”策略, 其分类总精度分别为77.36%和93.43%, 分别比基于贝叶斯协方差判别法的分类总精度50.64%提高26.72和42.79个百分点.从而说明支持向量机可用于蛋白质同源寡聚体分类,且是一种非常有效的方法.对于多类蛋白质同源寡聚体分类,基于相同的机器学习方法（如支持向量机）,采用“一对一”策略比“一对多”效果好.同时亦表明蛋白质同源寡聚体一级序列包含四级结构信息.     

小麦穗期麦长管蚜发生程度的预测模型研究

应用逐步判别分析方法,对山东省金乡县1982—1989年共8年小麦穗期麦长管蚜发生程度的历史观测资料进行了数量分析,建立了判别方程（预测模型）。将历史资料进行回检,符合率为100％,把1990年的观察资料作为独立样本进行试报,结果与实际相吻合。为害虫种群动态的预测预报提供了一种新的研究方法。     

采用判别分析预报稻瘿蚊主害代的发生趋势

稻瘿蚊Oresollacryzae（Wood-Mason）是闽西晚稻的重要害虫之一,其主害代（第4代）的发生趋势,与早稻后期田间标葱率、6月下旬至7月中旬的降雨量、降雨天数息息相关。本文在参考文献[1]的数据基础上,充分利用上述信息,采用多元统计分析中的判别分析方法[2],对武平县晚稻主害代精瘿蚊的发生趋势作出预报。1判别分析法设有六个P维母体民,G1,…,G,分别取n;,n。,…,n”观测值,n－n;＋n,＋…＋n。。其中外一（X＼”,X＼’,…,X”’）设X’‘’,S’‘’分别为民的样本均值和样本协方差,X为总体样本均值。1．l判别系数向…     

用多级判别技术预测害虫种群动态

判别分析有基于Buyes准则和Fisher准则两种类型,它是多元统计分析中的一种方法,常常应用于气象的预测预报工作,在害虫预测预报领域中还很少见到这方面的报道。作者应用四川省营山县1971～1983年的虫情和气候资料[1],根据Buyes准则的多级判别原理,对第二代二化螟Chilosupressalis（Walker）发生量进行了分析,旨在为水稻孕期保护提供依据。1多级判别的基本原理1．1多级判别的基本思想[2]从已经掌握的历史上每个类别附体）的若干组数据（个体）出发,总结出分类的规律性（判别函数或判别方程或判别模型）。这样,对于新的个体,由巴总…     

杉木、台湾杉、香杉逐步判别分析

通过对杉木、台湾杉、香杉２２个种源的叶长、叶宽、叶厚、维管束的宽与厚、栅栏组织厚、机械组织厚、表皮厚和气孔数等９个叶性状进行逐步判别分析,选取栅栏组织厚（Ｘ＿６）、叶长（Ｘ＿１）和叶厚（Ｘ＿３）三个重要因子,建立优化判别方程：Ｆ＿１（台湾杉）＝－２３５．８７１４＋１７．３１０４Ｘ＿６＋２６．３５８７Ｘ＿１＋５．９０４６Ｘ＿３Ｆ＿２（杉木）＝－５６４．９２５９＋７８．４２５４Ｘ＿６＋９３．１９２３Ｘ＿１＋０．６２９５Ｘ＿３Ｆ＿３（香杉）＝－３４９．４２０５＋６４．１９２６Ｘ＿６＋６２．６４７９Ｘ＿１＋０．８９６９Ｘ＿３定量地区分这三个树种,旨在对逐步判别分析法在树种分类上的应用进行探讨。     

太白红杉种群邻体范围与邻体竞争强度的研究

采用逐步扩大范围的方法探讨了不同径级基株所受的邻体竞争强度 平均竞争强度和总竞争强度 与影响范围的关系 ,结果发现 : 1 邻体的平均竞争强度随影响范围的增加而降低 ,在一定的范围内下降较快 ,而超出该范围后下降的幅度变小 ,可以此为依据来确定邻体范围 ; 2 不同径级的基株 ,邻体范围有一定的差异 ; 3 邻体总的竞争强度和影响范围的关系服从对数函数关系 CI=Aln C+B .结果表明采用逐步扩大范围的方法能有效地确定邻体范围 ,提出了确定邻体范围的新方法