国内外食品分类编码体系比较研究

食品分类和编码是实现食品安全监督管理、建立营养和食品消费数据库的必要手段。通过对国际食品法典委员会、欧盟、日本、美国和国内有关监管部门及国家标准中若干个食品分类和编码体系进行横向比较研究，分析各体系间的异同，提出我国食品分类编码体系存在的主要问题，并提出解决方法，为我国制定更加系统的食品分类和编码体系提供科学依据。     

绿色食品摭谈

绿色食品以其安全、无毒、富于营养等，在日常生活中越来越受到人们的青睐。主要从绿色食品的概念、分类、标准以及二次污染中出现的问题进行讨论和分析，以进一步加强人们对绿色食品的认识。     

产业动向

广西生物柴油能源林将年产柴油逾16万吨；天津市确定实施20项自主创新产业化重大项目；     

马桥园艺场植Ⅰ型智能温室计算机自控系统实施方案

介绍了植Ⅰ型智能温室计算机自动控制系统的实施方案。该方案设置了31个传感器、16路监视单元和45路控制执行机构。自控的分析和应答可在单板机和中心控制软件两个层次上实现。根据上海的地理位置，夏季防止温度过高是该方案考虑解决的主要工况。     

免疫细胞浸润在非小细胞肺癌诊断与预后中的应用

免疫细胞浸润对癌症的诊断与预后有着重要意义。文中收集TCGA数据库已收录的非小细胞肺癌肿瘤与正常组织基因表达数据,利用CIBERSORT工具得到22种免疫细胞占比来评估免疫细胞浸润情况。以22种免疫细胞占比为特征,用机器学习方法构建了非小细胞肺癌肿瘤与正常组织的分类模型,其中随机森林方法构建的模型分类效果AUC=0.987、敏感性0.98及特异性0.84。并且用随机森林方法构建的肺腺癌和肺鳞癌肿瘤组织分类模型效果AUC=0.827、敏感性0.75及特异性0.77。用LASSO回归筛选22种免疫细胞特征,保留8种强相关特征组成的免疫细胞评分结合临床特征构建了非小细胞肺癌预后模型。经评估及验证,预后模型C-index=0.71并且3年和5年的校准曲线拟合良好,可以对预后风险度进行准确预测。本研究基于免疫细胞浸润所构建的分类模型与预后模型,旨在对非小细胞肺癌的诊断与预后研究提供新的策略。