哺乳动物神经发育中的Par极性复合体

哺乳动物的神经发育过程极其复杂, 其形态结构和机能变化受到严格的调控。细胞极性是哺乳动物神经发生中最基本的特征之一, 在其调控因素中, Par极性复合体是研究最多的蛋白质。神经发育过程中Par蛋白的分布与量呈现动态变化, 影响细胞连接建立、细胞极性形成、神经突触发生及神经元迁移, 也影响到神经前体细胞的命运。文章主要从胚胎新皮层神经前体细胞及体外培养神经元角度, 总结了近年在Par极性蛋白的细胞内分布、机能及作用机制方面的研究进展。     

省级尺度工业碳排放影响因素及碳转移格局

随着全球气候变暖以及区域间产业关联程度加深,产业转型升级和产业转移所引起的碳排放空间重塑成为低碳研究的主要领域之一。利用碳排放清单法及环境效应分解模型,估算中国工业碳排放量变化及其影响因素,同时分析产业转移背景下省际间碳排放的转移格局,以探讨区域节能减排与发展平衡的有效策略。研究表明：2005-2019年期间,中国的工业碳排放量格局一直是以环渤海地区为单核心,邻近的山东、浙江、内蒙古逐渐增加;省级尺度层面,产业规模对工业产业发展引起的环境效应强度最大,产业结构的作用相对较弱;工业碳排放的空间转移主要呈现由沿海区域向内地转移,转出高耗能产业碳排放量最多的省份是山西、山东、辽宁、上海,而高耗能产业碳排放量转入最多的省份是新疆、安徽、山东;碳排放的转入、转出并不与各省经济发展水平的位置完全等同,经济发达省份也会因能源需求或国家战略政策的影响,呈现某段时间内工业碳排放的转入。结论有助于为全局视角下区域间横向联合碳减排政策的制定提供决策依据。     

基于多出行模式两步移动搜索法的广州多尺度绿地可达性与公平性研究

绿地可达性与公平性是衡量城市居民接触和使用绿地便捷程度与机会的重要指标，也是评价和反映城市绿地资源空间配置科学性与合理性的重要体现，并与城市环境、生态、健康、社会和可持续发展密切相关。已有研究较少从多个尺度、多种出行模式测度绿地可达性与公平性。以广州为研究区域，结合出行O-D点智能查询系统（Travel O-D Point Intelligent Query System，TIQS）构建了多出行模式两步移动搜索法模型（Multi-mode Two-step Floating Catchment Area Method，M2SFCA）和绿地公平性模型，对广州绿地可达性和公平性空间格局与差异进行了研究。研究发现：（1）广州多尺度绿地可达性水平存在明显的"城郊两极化"空间差异，低绿地可达性区域集聚于人口密度较高的中心城区，而人口较少的外围城市区域绿地可达性值普遍较高。（2）广州市域绿地资源空间分布处于严重不公平状态（绿地公平性指数为0.58），且各行政区之间也存在较大差异，南沙区、天河区和花都区绿地公平性相对较好，其他区域绿地资源空间分配均有待提高与优化。（3）在镇街层面，有73.29%的镇街绿地资源空间分配处于高度平均水平（绿地公平性指数≤0.2）；在社区层面，低可达性-公平类型的社区数量最多（占社区总量的39.85%），高可达性类型的社区分布最少：有15.91%的社区属于高可达性-公平类型，有12.94%的社区属于高可达性-不公平类型。研究结论将为优化城市区域绿地空间结构、保障绿地空间公平提供科学依据。