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主要讨论了一类混合时滞的非线性耦合神经网络的同步问题.同时,考虑随机扰动以及参数的切换由某个马尔可夫链所确定等方面对其的影响.文中通过构造新的Lyapunov-Krasovskii泛函,运用线性矩阵不等式（LMI）技术并结合Kronecker积来获得神经网络全局同步的充分性判据.由于这样得到的判据是LMI形式,因此可以由数学软件Matlab的LMI Toolbox对所获得的判据进行有效的验证和求解.此外,本文中我们对细胞激活函数做了更为一般的假设,从而使结论在LMI下可以减少保守性. 相似文献
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主要讨论一类具有反应扩散项混合时滞耦合神经网络的同步问题.同时,考虑系统参数的范数有界不确定性及其切换依赖某个马尔可夫链等方面对其的影响.文中通过构造新颖的Lyapunov-Krasovskii泛函,运用线性矩阵不等式(LMI)技术并结合Kronecker积来获得耦合神经网络的鲁棒均方全局指数同步的充分性条件,并且所获得的判据依赖于时滞.该条件可由MATLAB的LMI工具箱进行有效的验证.此外,细胞激活函数更为一般的假设,可进一步减少结论的保守性. 相似文献
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