利用大面积无人机航拍影像研究松材线虫病病死树林间分布规律

本研究使用固定翼无人机拍摄4 200 ha林地,从中选取了广东省河源市和平县阳明镇、紫金县紫城镇、东源县义合镇共3个样地的3 500 ha林地的航拍影像进行分析,用以探究松材线虫Bursaphelenchus xylophilus病死树的空间分布情况,及不同立地因子对疫情的影响,为松材线虫病监测预报提供解决途径。通过Pix4Dmapper软件对航拍的图像进行拼接生成正射影像图（DOM）等成果,然后使用eCognition（易康）软件对影像成果进行分割、分类和信息提取,最后借助ArcGIS平台进行病死树数量统计并获取方位、坡向、坡度、海拔等立地因子信息。结果表明,松材线虫病死树分布均呈聚集分布。使用双对角线法、平行线法、“Z”字法、五点法等不同抽样方法调查发现,仅五点法所得平均数与总体平均数无明显差异（P＜0.05）。松材线虫病死树在不同立地因子下均有差异：主要分布在西坡、南坡和东南坡,西坡最多为25.94%,其次是南坡23.57%;主要分布在半阳坡和阳坡,半阳坡占36.54%,阳坡占34.09%;主要分布在凸坡,但随着疫情的发展,凹坡病死树数量逐渐超过凸坡;主要分布海拔区间在300～350 m和250～300 m之间,其中300～350 m的病死树占30.43%,250～300 m的病死树占21.83%。固定翼无人机作业效率高,可在较短的时间内拍摄大面积的林地,获取足够的样本用于研究分析,其成本明显低于人工调查。分析结果表明,研究区域内松材线虫病死树分布具有空间差异和地形差异。在今后的松材线虫病防治中,可以考虑结合地形因素,提高对疫情的防治效率,为防治工作提供了新的思路与方法。