基准剂量软件BMDS中连续模型的研究

对美国环境保护署开发的基准剂量软件BMDS的2.1.1版中连续模型进行了剖析,详细介绍了模型形式;参数初始值的设置、估计方法、标准误、置信上下限;全模型、残差模型和拟合模型的对数似然函数、模型的显著性检验;各剂量下概率的预测、残差;两种风险模式下基准剂量的计算方法,并将计算结果与BMDS软件的计算结果进行比较,结果表明本文介绍的计算方法的正确性,为下一步进行软件设计奠定了理论基础.     

朴素贝叶斯判别的判别效用分析

通过模拟实验研究了朴素贝叶斯判别的独立性假定对误判率的影响.实验结果表明:对于两个二维正态总体,当两类的距离为1、2、3时,在真实密度下进行判别的误判率随类内特征间相关系数的增加而减小,而朴素贝叶斯判别的误判率与特征间相关系数变化无关,因此随着类内特征间相关系数的增加,朴素贝叶斯判别的误判率明显增加,当类内特征间相关系数均为0.8时,朴素贝叶斯判别的误判率分别提高43.8%、220.8%和785.7%;对于高维正态总体模拟实验显示出同样的规律.     

基准剂量软件BMDS中基准剂量下限的计算研究

基准剂量下限作为风险评估的参考点,是剂量评估的重要参数.对美国环境保护暑开发的基准剂量软件BMDS的2.2版中采用的似然比法计算基准剂量下限进行了研究,以二分Logistic模型为例,详细剖析了这种计算方法的运行机制,并将计算结果和BMDS软件的计算结果进行比较,验证了本文介绍方法的正确性.采用这种计算方法设计开发了我国的二分型基准剂量模型评估软件.