基于SOM聚类方法在临床检验知识发现中的应用

目的:探讨基于自组织特征映射网络的知识发现方法在建立应用临床检验项目的门诊患者聚类模型中的适用性,为临床检验决策支持系统的建立提供参考.方法:以2009-2011年西安市两所最大的综合医院的内科门诊患者就诊资料为训练样本,运用MatlabR2009b软件包中的SOM Tool Box工具箱建立应用临床检验项目的门诊患者的自组织映射网络聚类模型.用Excel软件绘制柱状图描述各组门诊患者的疾病特征.结果:自组织特征映射网络训练学习后,得出聚类结果,输出结果与临床检验决策真实值具有一定一致性,训练结果表明患者的聚类结果有一定的临床意义.患者性别、年龄、3年累计临床检验项目数、疾病特征对聚类模型的贡献较大.结论:自组织映射方法对应用临床检验项目的门诊患者聚类效果较好,具有较高的应用和推广价值,可为临床检验决策支持系统的研究提供方法学依据.     

慢性疼痛治疗的研究进展

慢性疼痛是临床常见的病症,给患者和社会都带来极大的负担。其发病机制受生理、心理和社会等多种因素的影响较为复杂,因此,慢性疼痛的治疗一直是临床上的一大难题。单一的治疗手段往往不能取得令人满意的效果,目前常采用多手段联合的方式来治疗慢性疼痛,常见的包括药物治疗、心理治疗、介入治疗以及自我管理等。针对不同类型的慢性疼痛甚至同一类型的不同病人其治疗方案也不尽相同,近年来兴起的跨学科康复计划为慢性疼痛的治疗指明了方向。本文就慢性疼痛治疗的研究进展进行了综述,以期为临床实践提供更多参考和理论依据。