共聚焦激光检眼镜下眼底图像的非特征配准约束模型研究

研究共聚焦激光检眼镜下不基于特征提取的眼底图像自动配准方法中的运动约束模型,从成像机理上分析共聚焦激光检眼镜下图像对间的运动模式,并分析比较多种实际全局运动模型约束下的配准精度和效率,进而给出一种由粗到细的复合约束模型对眼底图像进行配准。实验结果证实了该模型效果良好。     

基于恒定空间分辨率离散序列小波变换的眼底血管造影图像拼接方法

将恒定空间分辨率离散序列小波变换（discrete sequence wavelet transform,DSWT)应用于眼底吲哚青绿血管造影（indocyanine green angiography,ICGA)图像的拼接,解决了传统基为2的DSWT会导致分解结果的空间分辨率下降的问题。提出对图像小波分解细节逼近和平滑逼近分别使用加权平均拼接和直接平均拼接进行处理的策略,以得到兼顾视觉效果和保真性的拼接结果。并且针对眼底图像背景光照不一致,提出在小波域进行处理的策略。实验结果表明拼接算法效果良好。     

稻麦两熟系统适期晚播对周年产量和资源利用效率的影响

受气候变化影响,江淮地区稻麦两熟种植模式周年资源配置不合理、资源利用效率低,限制了该区域作物周年高产高效协同发展。通过播期调整优化两季资源配置是提高资源利用效率,挖掘周年产量潜力的重要途径。本研究于2013—2015年进行大田试验,设置不同稻麦播期组合,对其周年产量和资源配置与利用特征进行了比较。结果表明: 与常规种植模式(T₂)相比,稻麦双季适期晚播模式(T₃)通过播期调整协调了两季间资源配置,将小麦季冗余的温光水资源转移给高贡献率作物水稻,水稻季积温、辐射、降雨资源分别占60.5%、46.5%和56.7%,小麦季分别占36.3%、50.0%和40.9%,两季间比值为1.67、0.94和1.39;水稻产量显著提高,并提高了水稻在周年产量中的占比;小麦产量显著降低,但变幅小于水稻;周年总产量提高了336.3 kg·hm^-2。水稻季温度生产效率、光能生产效率和降雨生产效率分别提高了9.8%、5.6%和8.3%,小麦季资源利用效率无显著差异,T₃模式周年温、光、水生产效率分别提高了4.8%、3.1%和6.0%。稻麦双季早播模式(T₁)或双季过晚模式(T₄)均不利于周年产量形成和资源利用。综上所述,充分挖掘水稻季的光温水资源利用潜力是进一步提升江淮地区稻麦周年产量潜力的关键,研究结果可为区域粮食作物周年种植模式产量潜力的挖掘及种植结构调整提供依据。