腹主动脉瘤的流固耦合分析方法研究

目的:将流固耦合分析方法运用于血流动力学的研究,可以获得更加准确的结果,为临床诊断和治疗提供有效的指导.方法:本文运用ANSYS和CFX对腹主动脉瘤(Abdominal Aortic Aneurysm,AAA)进行流固耦合模拟分析,以便获得动脉瘤的血流速度和瘤壁的应力分布,判断易破裂危险区域.结果:实验结果表明,本例的腹部主动脉瘤应力峰值位于瘤体颈部.结论:流动和壁面切应力分布揭示动脉瘤颈部为破裂的危险区域.     

基于VT K 的D IC OM 医学图像三维重建研究

医学图像三维重建技术利用二维医学图像序列重建出三维模型,为医生提供直观、全面、准确的病灶和正常组织信息．是当今医学影像领域研究的热点之一。VTK是国际上广泛应用的可视化工具包,具有优秀的架构和运行机制。本文研究了DICOM3．0标准,提出了正确解读DICOM医学图像的方法;深入VTK内部机制,解决了VTK和DICOM医学图像读取模块间的数据接口问题;在三维重建过程中,为解决数据量巨大、成像时间漫长、阶梯效应、交互性不强等问题,重点剖析了VTK的数据处理机制。并给出相关优化方法。实验结果表明本文提出的解决方案和优化方法实用可靠,为进一步开发医学三雏图形系统打下了基础。     

3D医学图像中标志点的自动识别与定位

目的:探索建立一种新的自动识别标志点的方法.方法:本方法主要分成三步:首先,根据标志点的灰度特征在3D图像上搜索标志点,并得到候选点;然后,计算出搜索到的候选点区域的亮度重心,并作为该点的位置坐标;最后,根据标志点大小、相互间位置关系以及标志点周围区域像素的灰度变化等特征,筛选出真正的标志点.结果:利用该算法对三维理想模型和真实CT重建模型上的标志点进行识别,实验的结果表明该算法能准确识别出这两种模型上的标志点,平均误差均小于2个象素.结论:该方法能快速准确地识别出3D医学图像中的标志点,它不需要人为干预,且不受标志点形状的影响.