| 3D医学图像中标志点的自动识别与定位 |
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| 引用本文： | 孙曦,周正东.3D医学图像中标志点的自动识别与定位[J].现代生物医学进展,2008,8(4):709-712. |
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| 作者姓名： | 孙曦 周正东 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学医学物理系,南京,211100 |
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| 摘 要： | 目的:探索建立一种新的自动识别标志点的方法.方法:本方法主要分成三步:首先,根据标志点的灰度特征在3D图像上搜索标志点,并得到候选点;然后,计算出搜索到的候选点区域的亮度重心,并作为该点的位置坐标;最后,根据标志点大小、相互间位置关系以及标志点周围区域像素的灰度变化等特征,筛选出真正的标志点.结果:利用该算法对三维理想模型和真实CT重建模型上的标志点进行识别,实验的结果表明该算法能准确识别出这两种模型上的标志点,平均误差均小于2个象素.结论:该方法能快速准确地识别出3D医学图像中的标志点,它不需要人为干预,且不受标志点形状的影响.
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| 关 键 词： | 医学图像标志点 自动识别 目标定位 医学图像 标志点 自动识别 定位 Approach Localization Detection Marker 影响 形状 人为干预 快速 象素 平均误差 重建模型 实验 理想模型 三维 算法 利用 |
| 文章编号： | 1673-6273(2008)04-0709-04 |
| 修稿时间： | 2007年10月14 |
3D Automatic Fiducial Marker Detection and Localization Approach |
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| SUN Xi,ZHOU Zheng-dong.3D Automatic Fiducial Marker Detection and Localization Approach[J].Progress in Modern Biomedicine,2008,8(4):709-712. |
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| Authors: | SUN Xi ZHOU Zheng-dong |
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