A predictive model for freshwater bioassessment (Mondego River,Portugal)

We sampled macroinvertebrates at 75 locations in the Mondego river catchment, Central Portugal, and developed a predictive model for water quality assessment of this basin, based on the Reference Condition Approach. Sampling was done from June to September 2001. Fifty-five sites were identified as “Reference sites” and 20 sites were used as “Test sites” to test the model. At each site we also measured 40 habitat variables to characterize water physics and chemistry, habitat type, land use, stream hydrology and geographic location. Macroinvertebrates were generally identified to species or genus level; a total of 207 taxa were found. By Unweighted Pair Group Method with Arithmetic mean (UPGMA) clustering and analysis of species contribution to similarities percentage (SIMPER), two groups of reference sites were established. Using Discriminant Analysis (stepwise forward), four variables correctly predicted 78% of the reference sites to the appropriate group: stream order, pool quality, substrate quality and current velocity. Test sites’ environmental quality was established from their relative distance to reference sites, in MDS ordination space, using a series of bands (BEAST methodology). The model performed well at upstream sites, but at downstream sites it was compromised by the lack of reference sites. As with the English RIVPACS predictive model, the Mondego model should be continually improved with the addition of new reference sites. The adaptation of the Mondego model methodology to the Water Framework Directive is possible and would consist mainly of the integration of the WFD typology and increasing the number of ellipses that define quality bands. Handling editor: K. Martens     

Best Linear Unbiased Prediction (BLUP) for regional yield trials: a comparison to additive main effects and multiplicative interaction (AMMI) analysis

Multilocation trials are often used to analyse the adaptability of genotypes in different environments and to find for each environment the genotype that is best adapted; i.e. that is highest yielding in that environment. For this purpose, it is of interest to obtain a reliable estimate of the mean yield of a cultivar in a given environment. This article compares two different statistical estimation procedures for this task: the Additive Main Effects and Multiplicative Interaction (AMMI) analysis and Best Linear Unbiased Prediction (BLUP). A modification of a cross validation procedure commonly used with AMMI is suggested for trials that are laid out as a randomized complete block design. The use of these procedure is exemplified using five faba bean datasets from German registration trails. BLUP was found to outperform AMMI in four of five faba bean datasets.     

A real-time database/models base/expert system in predictive microbiology

Summary This paper describes the development and operation of a database/models base/expert system funded by the Ministry of Agriculture, Fisheries and Food in the UK. As part of an on-going coordinated program on predictive microbiology, the system being established involves storage of data and models relevant to changes in populations of food-borne pathogens under given conditions. The system is due to be completed by March 1994.     

Development and use of probability models: The industry perspective

Summary In the processed meat industry, food safety and microbiological shelf life issues lend themselves to the use of probability modeling. Our research concentrated on predicting the effectiveness of sodium lactate as an antibotulinal agent in vacuum packaged, uncured and cured turkey breast model systems. In uncured turkey breast containing 1.4% NaCl, 0.3% Na phosphate, and 0–3% Na lactate, the antibotulinal effect of sodium lactate can be predicted using the following model: Days to toxicity = 3.13+0.39(Na lactate)². Using cured turkey breast with 0.3% Na phosphate, 0.2% sucrose, 0–3% Na lactate, the time to toxicity can be predicted from the following model: Days to toxicity = 1.69+4.88(NaCl)–11.16(Na lactate)+7.23(Na lactate)². Probability models have also been developed to predict the refrigerated shelf life of specific processed meat products. The usefulness of the predictive modeling for food safety and quality in the food industry will also be discussed.This paper was presented at The International Conference on the Application of Predictive Microbiology and Computer Modeling Techniques to the Food Industry, April 12–15 1992, Hyatt Regency Hotel, Tampa, FL, USA.     

尿铜蓝蛋白、肾损伤因子1与糖尿病肾病患者肾功能的关系及对预后不良的预测价值研究

摘要 目的：探讨尿铜蓝蛋白（CP）、肾损伤因子1（KIM-1）与糖尿病肾病（DKD）患者肾功能的关系及对预后不良的预测价值。方法：回顾性分析2017年1月～2019年1月陆军第八十二集团军医院肾内科收治的160例DKD患者（DKD组）的临床资料,随访3年,根据是否发展为终末期肾脏疾病（ESRD）分为预后不良组42例和预后良好组118例,另选取同期56例单纯2型糖尿病（T2DM）患者作为T2DM组和47例体检健康者作为对照组。采用微量法和酶联免疫吸附试验法检测尿CP、KIM-1水平,并计算尿白蛋白/肌酐比值（UACR）和估算肾小球滤过率（eGFR）。通过Spearman相关性分析DKD患者尿CP、KIM-1与UACR、eGFR的相关性,单因素和多因素Logistic回归分析DKD患者预后不良的影响因素,受试者工作特征（ROC）曲线分析尿CP、KIM-1对DKD患者预后不良的预测价值。结果：随访3年,160例DKD患者有42例发展为ESRD,预后不良发生率为26.25％（42/160）。DKD组尿CP、KIM-1、UACR高于T2DM组、对照组,eGFR低于T2DM组、对照组（P＜0.05）;T2DM组尿CP、KIM-1、UACR高于对照组,eGFR低于对照组（P＜0.05）。Spearman相关性分析显示,DKD患者尿CP、KIM-1与UACR呈正相关（P均＜0.001）,与eGFR呈负相关（P均＜0.001）。多因素Logistic回归分析显示,高血压、DKD分期4期和糖化血红蛋白（HbA1c）（较高）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）（较高）、UACR（较高）、尿CP（较高）、尿KIM-1（较高）为DKD患者预后不良的独立危险因素（P＜0.05）,eGFR（较高）为独立保护因素（P＜0.05）。ROC曲线分析显示,尿CP、KIM-1联合预测DKD患者预后不良的曲线下面积大于各指标单独预测。结论：DKD患者尿CP、KIM-1升高与肾功能降低和预后不良密切相关,尿CP、KIM-1联合预测DKD患者预后不良的价值较高。     

不同病情急性呼吸窘迫综合征患者血清铁蛋白、血管生成素样蛋白4、降钙素原与白蛋白比值的变化及对预后的评估价值

摘要 目的：探讨不同病情急性呼吸窘迫综合征（ARDS）患者血清铁蛋白、血管生成素样蛋白4（ANGPTL4）、降钙素原与白蛋白比值（PAR）的变化及对预后的评估价值。方法：选取2019年3月至2022年6月四川大学华西第四医院重症医学科收治的109例ARDS患者,根据氧合指数（PaO₂/FiO₂）将患者分为轻度组（200 mmHg＜PaO₂/FiO₂≤300 mmHg,38例）、中度组（100 mmHg＜PaO₂/FiO₂≤200 mmHg,42例）、重度组（≤100 mmHg,29例）。检测所有ARDS患者血清铁蛋白、ANGPTL4水平及PAR,根据患者入院后28 d内生存状况将其分为存活组（69例）、死亡组（40例）。多因素Logistic回归分析ARDS患者入院后28 d内死亡的危险因素。受试者工作特征（ROC）曲线分析血清铁蛋白、ANGPTL4、PAR评估ARDS患者预后的预测价值。结果：重度组血清铁蛋白、ANGPTL4、降钙素原及PAR高于中度组和轻度组（P＜0.05）,血清白蛋白水平低于中度组和轻度组（P＜0.05）。死亡组血清铁蛋白、ANGPTL4、降钙素原及PAR高于存活组（P＜0.05）,血清白蛋白水平低于存活组（P＜0.05）。高SOFA评分、高PAR及血清铁蛋白、ANGPTL4水平升高是 ARDS患者入院28 d内死亡的危险因素（P＜0.05）。联合血清铁蛋白、ANGPTL4、PAR三项指标预测ARDS患者预后的曲线下面积为0.867,高于单独指标预测的0.775、0.727、0.776。结论：ARDS患者血清铁蛋白、ANGPTL4水平及PAR增高与病情加重以及预后不良有关,联合检测三项指标在ARDS患者预后评估中具有较高价值。     

25OH维生素D水平检测与自闭症评定量表（CARS）评分的相关性及预测模型研究

摘要 目的：探究25OH维生素D（25(OH) D）水平检测与自闭症评定量表（CARS）评分的相关性及其评估自闭症严重程度的价值。方法：选取2020年4月~2022年3月在我院确诊的自闭症谱系障碍（ASD）患儿67例作为ASD组,并按照病情严重程度将所有患儿分为轻中度组46例,重度组36例。另募集来我科就诊无精神病史及家族史的健康查体儿童93例作为对照组。对比ASD组与对照组、ASD患儿轻中度组与重度组25(OH) D水平差异,分析ASD组患儿25(OH)D水平的影响因素,比较ASD组不同25(OH)D水平患儿CARS评分差异性,分析ASD患儿血清25(OH)D水平与CARS评分的相关性,并采用ROC曲线评估血清25(OH)D水平预估ASD严重程度的效能。结果：ASD组患儿血清25(OH) D水平显著低于于对照组（P<0.05）。相较于轻中度组,重度孤独症组患儿血清25(OH) D水平显著降低（P<0.05）。25(OH) D异常组患儿中母乳喂养、偏食及腹泻发生率显著高于25(OH) D正常组（P<0.05）。25(OH) D异常组患儿中CARS评分中的人际关系、模仿、情感反应、肢体动作、使用物体、对变化的适应、视觉反应、听觉反应及总分显著高于25(OH) D正常组（P<0.05）。CARS总分分与血清25(OH)D水平的成负相关性（r=-0.367,P=0.004）。血清25(OH)D水平预估ASD严重程度的AUC为0.716,敏感度为72.48%,特异度为78.65%。结论：血清25(OH)D在ASD患儿中成低表达,而且不同严重程度患儿血清25(OH)D差异表达,而且血清25(OH)D水平与CARS总分成负相关性,其作为评估ASD严重程度的生物标志物具有一定价值。     

血清SAA、YKL-40及SP-A的联合检测对小儿难治性肺炎支原体肺炎的预测价值分析

摘要 目的：探究血清淀粉样蛋白A（SAA）、几丁质酶样蛋白YKL-40和肺表面活性物质相关蛋白-A（SP-A）表达水平对的联合检测对小儿难治性肺炎支原体肺炎（RMPP）的预测价值。方法：纳入2019年11月至2021年12月期间我院收治的60例MPP患儿作为研究对象,依据病情最终转归将其分为RMPP组和普通肺炎支原体肺炎（GMPP）组,另纳入同期于我院行体格检查的60例健康儿童作为对照组。收集所有受试儿童的临床资料、实验室指标及影像学结果,采用酶联免疫吸附法（ELISA）检测血清SAA、YKL-40和SP-A的表达水平,应用受试者工作特征曲线（ROC）判定各指标单项检测和联合检测的预测效能。结果：MPP组患儿和对照组儿童一般资料相比无统计学差异（P＞0.05）。依据病情最终转归,60例MPP患儿中共有23例（38.33 %）进展为RMPP,RMPP组与GMPP组患儿在白介素-6（IL-6）、C-反应蛋白（CRP）、降钙素原（PCT）、D-二聚体（D-D）等实验室指标以及肺不张、胸腔积液等影像学特征方面相比有统计学差异（P＜0.05）。RMPP组和GMPP组血清SAA、YKL-40和SP-A的表达水平显著高于对照组（P＜0.05）,同时RMPP组血清SAA、YKL-40和SP-A的表达水平显著高于GMPP组（P＜0.05）。血清SAA的最佳截断值为39.75 mg/L,预测RMPP发生的ROC曲线下面积为0.894（95%CI：0.861-0.925）,敏感度为78.26 %,特异度为86.67 %;血清YKL-40的最佳截断值为31.85 ng/mL,预测RMPP发生的ROC曲线下面积为0.754（95%CI：0.634-0.873）,敏感度为73.91 %,特异度为67.21 %;血清SP-A的最佳截断值为35.59 ng/mL,预测RMPP发生的ROC曲线下面积为0.761（95%CI：0.640-0.891）,敏感度为73.91 %,特异度为75.00 %;SAA+YKL-40-1+SP-A三者联合检测预测RMPP的AUC为0.914（95%CI：0.871-0.957）,敏感度为91.30 %,特异度为91.66 %。结论：血清SAA、YKL-40和SP-A表达水平的检测可作为预测RMPP发生的重要生物学指标,且三者联合检测的预测效能较高,可为临床尽早诊断RMPP、尽早干预、改善患儿预后提供一定的帮助。     

血清肿瘤标志物与宫颈癌病理特征的关系及对术后复发的预测研究

摘要 目的：探讨血清肿瘤标志物与宫颈癌病理特征的关系及对术后复发的预测研究。方法：选择2015年1月至2017年12月来我院诊治的宫颈癌患者82例作为观察组,选择同期来我院体检的健康女性者50例,两组均使用电化学发光免疫分析法检测血清中的CA125、CA153、CA199、CEA水平,观察组患者随访时间截至2022年12月。对比两组血清CA125、CA153、CA199、CEA水平,分析观察组患者血清CA125、CA153、CA199、CEA水平与临床病理特征的关系,分析观察组患者术后随访复发情况,宫颈癌根治术后患者复发的单因素与多因素Cox回归结果,血清CA125、CA153、CA199、CEA水平对宫颈癌根治术后复发的预测价值。结果：观察组的血清CA125、CA153、CA199、CEA水平明显较对照组高（P<0.05）。宫颈癌患者不同FIGO分期、间质浸润深度及是否存在淋巴结转移间血清CA125、CA153、CA199、CEA水平对比有统计学意义（P<0.05）。82例患者随访时间为13~60个月,中位生存时间为39个月,截止2022年12月末次随访,82例患者术后复发18例（21.95%）。单因素及多因素Cox回归分析表明,FIGO分期在ⅡA期、间质浸润深度≥1/2、有淋巴结转移、CA125≥307.41 U/mL、CA153≥185.89 U/mL、CA199≥153.23 U/mL、CEA≥30.15 ng/mL是影响宫颈癌术后复发的独立危险因素。ROC曲线显示,CA125+CA153+CA199+CEA预测宫颈癌术后复发的AUC明显较CA125、CA153、CA199、CEA单独指标预测价值高（P<0.05）。结论：宫颈癌患者血清CA125、CA153、CA199、CEA高表达,其与间质浸润深度、FIGO 分期、淋巴结转移、术后复发有关,四者联合可作为宫颈癌术后复发的预测指标。     

绝经后骨质疏松症患者血清LECT2水平的临床意义及其预测价值分析

摘要 目的：探讨绝经后骨质疏松症患者血清白细胞衍生趋化因子2（LECT2）水平的临床意义及其预测价值。方法：选择2020年1月～2022年1月湖南师范大学第一附属医院收治的绝经后骨质疏松症患者125例作为研究组,另选取同期体检的绝经后健康女性志愿者120例作为对照组。比较两组血清LECT2水平,并分析血清LECT2水平与腰椎和股骨颈骨密度（BMD）及骨代谢相关指标的相关性;应用受试者工作特征（ROC）曲线分析血清LECT2对绝经后骨质疏松症患者的预测价值。结果：研究组血清LECT2、骨钙素（OC）、I型原胶原N端前肽（PINP）、 I型胶原交联C末端肽（S-CTX）显著高于对照组,腰椎和股骨颈BMD显著低于对照组（P<0.05）。Pearson相关分析显示,绝经后骨质疏松症患者血清LECT2水平与OC、PINP、S-CTX水平呈正相关（P<0.05）,与腰椎和股骨颈BMD呈负相关（P<0.05）。ROC曲线分析显示,血清LECT2、OC、PINP、S-CTX联合检验对绝经后骨质疏松症患者的预测价值的曲线下面积（AUC）为0.856,大于各单一指标预测。结论：绝经后骨质疏松症女性血清LECT2水平升高,其水平与骨代谢指标OC、PINP、S-CTX水平呈正相关,与腰椎BMD和股骨颈BMD呈负相关,血清LECT2联合OC、PINP、S-CTX对绝经后骨质疏松症患者的预测价值较高。