重庆市生态风险预警等级划分及演化趋势模拟

生态风险预警等级评估和演化趋势模拟，可为生态风险管理提供可靠的辅助决策。以重庆市为研究对象，基于驱动力-压力-状态-影响-响应模型，构建重庆市生态风险预警指标体系，采用正态云模型和集对分析法，定量分析重庆市生态风险时空分异特征和演化趋势。研究结果表明：（1）2013-2019年，重庆市生态风险值呈"上升-下降"的波动趋势，综合生态风险隶属于重警等级，生态风险综合值从0.295下降到0.278，生态环境逐年好转；（2）重庆市生态风险有下降、不变、先上升后降低、先降低后上升以及一直升高5种演化趋势，分别占比39%、16%、5%、21%、24%；（3）重庆市生态风险转移分为两个方向，2013-2016年生态风险空间分异性增大，中警、轻警和无警风险等级不断向东北、东南和西部四周分散转移；2016-2019年生态风险分布格局变化较小，重警风险区在东部聚集；（4）演化趋势模拟结果表明，未来重庆市生态风险降低的区县有13个，占比34%，生态环境有向好发展的趋势；生态风险上升的区县有25个，占比66%，生态环境会有所恶化，但是恶化程度较低。将生态风险等级划分与预警演化趋势相结合，能为城市生态风险管理提供科学依据。     

维西香茶菜的二萜成分

维西香茶菜Rabdosia weisiensis C. Y. Wu产云南西北部海拔2600米沟谷中,其化学成分的研究未见报道。从该植物叶的乙醚提取物中,分得两个二萜成分,一为已知成分trichorabdal A(2),一为新成分,命名为维西香茶菜甲素weisiensin A(1)。 维西香茶菜甲素weisiensin A(1),C_(26)H_(36)O_9,mp 298—300℃,其~(13)C NMR谱显示存在三个CH_3,三个CH_2,八个CH,三个四取代碳,三个Ac,二个烯碳和一个羰基     

兰萼丙素的结构

从北京地区产兰萼香茶菜[Rabdosia japonica (Burm. f.)Hara var.glaucocalyx(Maxim.)Hara]叶中分得三个对映-贝壳杉烯二萜化合物,其中二个为已知物兰萼甲素(2)和乙素(3),另一个为新化合物,命名为兰萼丙素,经光谱和化学方法证明,其结构为对映-7β,14α,15α-三羟基-16-贝壳杉烯-3-酮(1)。     

叶穗香茶菜的二萜成分

从云南省中甸县产叶穗香茶菜[Rabdosia phyllostachys(Diels)Hara]叶中分得1个新二萜化合物,命名为叶穗香茶菜乙素(phyllostachysin B),经各项波谱数据确定,叶穗香茶菜乙素为6β,11β,14β—三羟基-15α-乙酰氧基-对映-贝壳杉-16-烯-20 醛-7-酮。另一个为已知化合物叶穗香茶菜甲素(phyllostachysin A)。     

疏花毛萼香茶菜的二萜成分

从疏花毛萼香茶菜叶的乙醚提取物中一共分得七个二萜化合物,其中四个经各项光谱数据证明它们分别为毛萼乙素(1),毛萼晶甲(2),毛萼晶乙(3)和冬凌草素(4)。     

中国特有植物台湾杉的生物学特性及其保护

本文全面地综述了我国一级国家重点保护植物台湾杉的生物学特性,其中有外部形态特征,内部结构包括苗端、叶片、树皮及木材结构,雌雄配子体与胚胎发育,花粉和染色体。此外还有台湾杉的组织培养、地理分布,生态学与群落学特性等。最后,本文作者还初步分析了台湾杉的濒危原因,并提出了具体保护措施。     

杉木、台湾杉、香杉逐步判别分析

通过对杉木、台湾杉、香杉２２个种源的叶长、叶宽、叶厚、维管束的宽与厚、栅栏组织厚、机械组织厚、表皮厚和气孔数等９个叶性状进行逐步判别分析,选取栅栏组织厚（Ｘ＿６）、叶长（Ｘ＿１）和叶厚（Ｘ＿３）三个重要因子,建立优化判别方程：Ｆ＿１（台湾杉）＝－２３５．８７１４＋１７．３１０４Ｘ＿６＋２６．３５８７Ｘ＿１＋５．９０４６Ｘ＿３Ｆ＿２（杉木）＝－５６４．９２５９＋７８．４２５４Ｘ＿６＋９３．１９２３Ｘ＿１＋０．６２９５Ｘ＿３Ｆ＿３（香杉）＝－３４９．４２０５＋６４．１９２６Ｘ＿６＋６２．６４７９Ｘ＿１＋０．８９６９Ｘ＿３定量地区分这三个树种,旨在对逐步判别分析法在树种分类上的应用进行探讨。