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91.
森林郁闭度(FCC)是评价森林资源和生物多样性的重要参数,利用多源遥感协同手段以较小成本高精度实现区域FCC反演是当前研究热点。本研究以星载激光雷达ICESat-2/ATLAS为主要信息源,结合54块实测样地数据,采用贝叶斯优化(BO)算法改进后的随机森林(RF)、K-最近邻值法(KNN)、梯度回归(GBRT)模型获取光斑尺度ATLAS光斑内FCC,协同多源遥感影像Sentinel-1/2及地形因子基于BO算法优化后的全连接深度神经网络模型(DNN)进行区域尺度的滇西北香格里拉市FCC遥感估测。结果表明:在提取的50个ATLAS激光雷达光斑参数指标中,经RF特征变量优选后,6个特征参数(乔木冠层百分比、冠层顶光子相对高度的标准差、冠层高度最小值、区段内98%冠层高度值与冠层高度中位数的差值、冠层顶部光子数、表观反射率)贡献率较大,可作为光斑尺度遥感估测模型变量。在BO-RF、BO-KNN、BO-GBRT模型中,以BO-GBRT模型估测的FCC结果最优,留一交叉验证的决定系数(R2)为0.65、均方根误差(RMSE)为0.10、绝对残差均值(RS)为0.079,预测... 相似文献
92.
数量性状主基因+多基因混合遗传分析中鉴定多基因存在的IECM算法 总被引:4,自引:2,他引:2
为了进行2对主基因+多基因混合遗传分析中的主基因存在的鉴定和多基因存在的鉴定以及多世代的联合遗传分析的分布参数估计,在ECM算法和剖分成分分布方差为主基因变异组分、多基因变异组分和误差变异组分三部分基础上,提出了计算简便的迭代ECM算法,简称IECM算法,以利用 P_1、F_1、P_2和 F_(2:3)家系世代鉴定多基因存在为例阐明该算法.它的 CM步包含迭代CM_1、迭代CM_2和迭代CM_3步,在固定其它参数的情况下分别求分布平均数、多基因方差组分和误差方差的极大似然估计.通过1138-2x邳县天鹅蛋杂交组合的P_1、P_2、F_1和F_(2:3)家系群体研究了大豆豆秆黑潜蝇的遗传规律.结果表明,它受 1对主基因的控制并有多基因的修饰. 相似文献
93.
Introduction Predicting the native structure of a protein from its amino acid sequence is one of the most challeng- ing problems in biophysics and bioinformatics. The difficulty of the problem comes from two aspects. One is the determination of the potential energy func- tion. The effective energy function can generally dis- tinguish the native states from non-native states of protein molecules. The other is that the potential en- ergy landscape of the system can be characterized by a multitu… 相似文献
94.
可渗透管网络非定常跨壁传输问题的解耦算法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了可渗透管网络非定常跨壁传输问题的解耦算法,这是一种有限元法与初值问题Cauchy方法相结合的半解析算法。在一维管流的假设下,通过引入插值函数,得到用管外变量表示的管内变量的解析解,使最终导出的有限元方程中只包管外变量,从而减少了联立方程的数目,大大节省了计算时间,本方法特别适用于大型网络的数值计算。 相似文献
95.
96.
用于识别心电图的BP网络系统 总被引:1,自引:0,他引:1
基于BP神经网络算法和心电图(ECG)识别的原理,作者系统地探讨了BP网络用于心电图识别的方法并设计了一个用BP网络识别三种类型(ECG)一正常、下壁心肌心梗塞和前间壁心肌梗搴系统。实验结果较好。 相似文献
97.
98.
99.
蛋白质的二级结构预测研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
认识蛋白质的二级结构是了解蛋白质的折叠模式和三级结构的基础,并为研究蛋白质的功能以及它们之间的相互作用模式提供结构基础,同时还可以为新药研发提供帮助。故研究蛋白质的二级结构具有重要的意义。随着后基因组时代的到来,越来越多的蛋白质序列不断被发现,给蛋白质的二级结构研究带来巨大的挑战和研究空间。而依靠传统的实验方法很难获取大规模蛋白质的二级结构信息。目前,采用生物信息学手段仍然是获得大部分蛋白质二级结构的途径。近年来,许多研究者通过构建用于二级结构预测的蛋白质数据集,计算、提取蛋白质的各种特征信息,并采用不同的预测算法预测蛋白质的二级结构得到了快速的发展。本文拟从蛋白质的特征信息的提取与筛选、预测算法以及预测效果的检验方法等方面进行综述,介绍蛋白质二级结构预测领域的研究进展。相信随着基因组学、蛋白质组学和生物信息学的不断发展,蛋白质二级结构预测会不断取得新突破。 相似文献
100.
根据从KEGG数据库获得的产甲烷的常温古细菌Methanosarcina acetivorans(MAC)和嗜热古细菌Methanopyrus kandleri(MKA)的代谢网络,通过不同的网络属性特征的比较,发现常温古细菌MAC的代谢网络比嗜热古细菌MKA有更长的平均路径长度,更大的直径,这表明常温古细菌MAC的总体结构是相对低密度、松散的网络结构.同时为了从系统水平上分析这些特征蕴含的功能意义,采用了Grivan和Newman提出的模块算法(简称GN算法)分析这两个生物体的功能模块,并将所得的结果与KEGG数据库中的途径信息进行比较研究,发现大部分模块对应2~4个KEGG途径,表明这些网络模块均具有一定功能意义. 相似文献