蛋白质的二级结构预测研究进展 |
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引用本文: | 唐媛,李春花,张瑗,尚进,邹凌云,李立奇.蛋白质的二级结构预测研究进展[J].生物磁学,2013(26):5180-5182. |
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作者姓名: | 唐媛 李春花 张瑗 尚进 邹凌云 李立奇 |
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作者单位: | [1]第三军医大学新桥医院消化内科,重庆400037 [2]第三军医大学新桥医院骨科,重庆400037 [3]第三军医大学基础部微生物学教研室,重庆400038 [4]第三军医大学新桥医院普通外科,重庆400037 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(30901512) |
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摘 要: | 认识蛋白质的二级结构是了解蛋白质的折叠模式和三级结构的基础,并为研究蛋白质的功能以及它们之间的相互作用模式提供结构基础,同时还可以为新药研发提供帮助。故研究蛋白质的二级结构具有重要的意义。随着后基因组时代的到来,越来越多的蛋白质序列不断被发现,给蛋白质的二级结构研究带来巨大的挑战和研究空间。而依靠传统的实验方法很难获取大规模蛋白质的二级结构信息。目前,采用生物信息学手段仍然是获得大部分蛋白质二级结构的途径。近年来,许多研究者通过构建用于二级结构预测的蛋白质数据集,计算、提取蛋白质的各种特征信息,并采用不同的预测算法预测蛋白质的二级结构得到了快速的发展。本文拟从蛋白质的特征信息的提取与筛选、预测算法以及预测效果的检验方法等方面进行综述,介绍蛋白质二级结构预测领域的研究进展。相信随着基因组学、蛋白质组学和生物信息学的不断发展,蛋白质二级结构预测会不断取得新突破。
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关 键 词: | 蛋白质 二级结构 预测 算法 |
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