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朱鹮(Nipponia nippon)栖息地质量的初步评价 总被引:20,自引:1,他引:19
本文应用地理信息系统,分析了朱( Nipponia nippon) 栖息地洋县的地形、植被、水域和人为干扰的地理特征,根据朱 的喜好将这4 种景观因子对朱 的适宜度进行量化,并把这4 个图层叠加,得到栖息地对朱 的综合适宜度。对比朱 的实际分布,发现朱 集中分布在适宜度较高的区域内,由此证明这4 种景观因子对朱 的重要性。另外,在部分高适宜度区域内从未发现朱 ,所以可能有其它因素影响朱 的分布。 相似文献
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种群生存力分析研究进展和趋势 总被引:13,自引:0,他引:13
种群生存力分析(PVA)是正在迅速发展的新方法,已成为保护生物学研究的热点。它主要研究随机干扰对小种群绝灭的影响,其目的是制定最小可存活种群(MVP),把绝灭减少到可接受的水平。随机干扰可分四类;统计随机性,环境随机性,自然灾害和遗传随机性。确定MVP的方法有三种:理论模型,模拟模型,模拟模型和岛屿生物地理学方法。理论模型主要研究理想或特定条件下随机因素对种群的影响;模拟模型是利用计算机模拟种群绝灭过程;岛屿生物地理学方法主要分析岛屿物种的分布和存活,证实分析模型和模拟模型。已有大量的文献研究统计随机性,环境随机性和自然灾害的行为特征,但遗传因素与种群生存力之间的关系还不清楚。建立包括四种随机性的综合性模型,广泛地检验PVA模型,系统地研制目标种的遗传和生态特性以及MVP的实际应用是PVA的发展趋势。 相似文献
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沿海蝗区东亚飞蝗产卵选择的适应性 总被引:1,自引:0,他引:1
以沿海蝗区南大港水库为研究区域,通过2年野外调查旨在掌握东亚飞蝗Locustamigratoriamanilensis(Meyen)产卵场所的选择。结果表明,飞蝗产卵适宜的植被覆盖度、土壤含盐量和土壤5cm含水量分别为0~30%、0.09%~1.99%和10.0%~20.0%,当植被覆盖度>70%,土壤含水量>30%或含盐量>3%时,不再适合飞蝗产卵。土壤有机质和pH值不是影响飞蝗产卵选择的主要因素。与20世纪50年代的研究结果相比,飞蝗产卵时对土壤含水量和含盐量的耐受范围拓宽,对环境的适应能力增强。 相似文献
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应用化学发光液探索粘虫在灯区的飞行动向 总被引:1,自引:0,他引:1
<正> 研究夜蛾的趋光行为,必须在夜间或暗室里工作。因视觉受到限制,往往不能直接观察,以致有许多有价值的资料无法获得。例如,我们通过对烟青虫Heliothis assulta Guenée的室内研究,曾经推测在入夜后的一段时间里,田间虫眼状况不是完全一致的。这种个体差异,可能影响成虫对于灯光发生不同的行为反应(李典谟等,1977)。侯无危等(1979)报道了在田间亮灯时,棉铃虫的复眼确实处于不同的适应状态,而且通过室内试验也提出了类似意见。又如,Robinson(1952)曾经提出,灯光的 相似文献
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量变到质变的规律,是自然界普遍存在的规律,也是辩证法的基本规律之一。而这种由量变到质变的飞跃,通常是一种不连续的现象,是不能用经典微分方程来描述的,例如弯曲一根棍到了一定的程度,棍就要折断;液体在一定的温度下就沸腾等。R.Thom创立的“突变论”,就是用数学方法来描述这种不连续现象的。“突变论”的提出,在国际上引起了很大的争论,但大多数给以肯定的评价,甚至有些数学家认为,这一理论是自十七世纪牛顿和莱布尼兹发明微积分以来最重要的发现。有的甚至誉为 相似文献
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夜蛾趋光特性的研究——复眼反射光的变化和上灯概率分析 总被引:8,自引:1,他引:7
近年来,利用灯光直接控制虫害的科学实验运动正在我国蓬勃发展,并已在生产实践中显示出重要的地位。认真总结各地经验,在群众性的科学实验所取得的成绩基础上,进一步发挥灯光防治的作用,是十分必要的。 国内外的资料都反映了许多夜蛾的一个共同现象,就是在灯光的引诱范围内,总有 相似文献
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<正> 我们于1991—1993年6月利用性引诱剂诱杀第1代棉铃虫雄蛾,取得了较好效果,现简要报道如下,以供参考。 1991年在河北饶阳示范3000亩,每亩棉田设诱捕器3个。一代成虫期雄蛾量减少了39~55%,雌蛾交配率下降13~31%,交配2次以上的仅占总支配雌蛾的6~26%。二代卵的孵化率为25~27%。 相似文献
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本文分析了马尾松受马尾松毛虫为害后,木材生长的损失情况,提出了一个马尾松中、幼龄单木生长模型,并在此基础上,模拟研究了马尾松受害后损失量的累积过程。结果表明,不同受害年龄,不同受害程度下,马尾松材积量损失明显不同,对于选择不同的防治措施具有重要意义。本文还结合一般化学防治方法,提出了一种防治效益的分析与评价的一般方法。 相似文献
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小家鼠种群中长期预测—灰色系统模型及随机序列分析 总被引:3,自引:0,他引:3
小家鼠种群中长期波动受很多因素影响,采用灰色系统模型及随机序列分析的方法可以较好地从宏观上预测其波动趋势。本文以灰色系统GM(1,1)模型为基础,利用历年小家鼠种群数量的调查值,对其变动趋势进行预测;然后,对预测剩余误差进行随机序列分析,建立线性预测式预测随机项;趋势预测值与随机项预测值的和,做为小家鼠种群中长期波动的预测。对新疆天山北麓农区1969年至1979年小家鼠自然种群数量的模拟结果表明,本文中的方法是较为简便有效的。 相似文献