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1955年 | 1篇 |
1954年 | 1篇 |
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51.
为了贯彻直观性的教学原则,使学生更容易领会教材,巩固他们的知识,在生物学教学中实验是不可缺少的。实验中,有些是需要通过显微镜方能进行的,多数学校中,显微镜的数量仍然不多,因此学生在进行显微镜观察实验的时候,常常不能很仔细的观察, 相似文献
52.
一、前言在达尔文理论基础的教学中,为了贯彻理论和实践相结合的教学原则,为了提高学生的学习兴趣,使学生树立关于人类可以改造自然的信心,我校利用学生的课外活动时间,进行了几种关于米丘林生物学的长期性的实验.其中一种就是动物无性杂交——鸡胚在鹅蛋白影响下,发生变异的实验.通过这个实验,除了达到上述的目的以外,并且可以训练学生研究科学的分析能力和操作能力,获得点滴的经验,加以推广,以改良祖国的家禽品种,对国家的畜牧业,也是有所裨益的.在这种思想推动下,经过一学期的实验,现在已经获得了初步的结果.今特介绍于后,希望研究科学的同志及从事教育工作的同志,对于这次实验的理论根据、操作方法和结果,予以指正. 相似文献
53.
54.
广西环江县石灰岩山地广东松林群落学特点的研究 总被引:12,自引:0,他引:12
广东松分布范围比较广阔, 生态适应性较强, 主要见于山顶和山脊恶劣的生境中。广西环江县石灰岩山地有小片森林的分布。本文对其群落外貌、结构、种类组成、演替和主要群落类型等, 作了较详尽的分析, 说明它的发展与石灰岩常绿落叶阔叶混交林有一定的联系。广东松是一种优良材用树种, 值得在适宜地区作为造林树种加以发展。 相似文献
56.
57.
茄子是重要的园艺作物,也是茄科植物中种植最广泛的蔬菜之一。茄子果实相关农艺性状是一种复杂的数量性状,传统育种选育效率低、周期长。高通量测序技术与生物信息学技术的快速发展,使得全基因组关联分析(genome-wide association study, GWAS)在解析茄子果实相关复杂农艺性状的遗传规律方面展现出巨大的应用前景。本文对全基因组关联分析在茄子的果形、果色等果实相关农艺性状中的研究进展进行了综述;针对茄子数量性状遗传研究中普遍存在的“丢失遗传力”(missing heritability)问题,从4个GWAS策略在茄子果实相关农艺性状研究中的应用热点出发,提出了未来茄子GWAS的发展对策;并结合当前茄子遗传改良的实践需求,展望了GWAS策略在茄子分子育种领域的广阔应用前景。本文为今后利用GWAS解析各种茄子果实相关性状的遗传基础以及选育符合消费者需求的果实材料提供了理论依据和参考。 相似文献
58.
PM2.5和PM10已成为我国大部分城市空气的首要污染物.本文通过分析南昌市2013—2015年的空气PM2.5和PM10质量浓度、气象因素、交通流量的监测数据,探讨了空气颗粒物污染的时空动态规律以及气象、交通对颗粒物浓度变化的影响.结果表明: 2013、2014、2015年,南昌市PM2.5浓度(70.92 μg·m-3>53.70 μg·m-3>43.65 μg·m-3)、PM10浓度(119.72 μg·m-3>86.11 μg·m-3>73.32 μg·m-3)逐年降低,并呈现出夏季低(PM2.5和PM10平均浓度分别为36.74、69.20 μg·m-3)、冬季高(PM2.5和PM10平均浓度分别为74.29、111.64 μg·m-3)的季节动态和由城市中心向郊区递减的城乡梯度变化; PM2.5/PM10值(0.595>0.584>0.557)逐年降低,并且表现出城市中心高、城市边缘低的空间分布格局;PM2.5、PM10浓度受到多种气象因素的影响,与气压、温度、相对湿度、风速、降水量、日照时数显著相关,各种气象因子对PM2.5、PM10浓度的影响存在差异;车流量会显著提高周边PM2.5浓度,但对PM10浓度影响不明显. 相似文献
59.
报道了甘肃省分布的玄参科(Scrophulariaceae)水茫草属(Limosella Linn.)1个新记录属,以及玄参科(Scrophulariaceae)、木兰科(Magnoliaceae)、蓼科(Polygonaceae)、胡颓子科(Elaeagnaceae)、百合科(Liliaceae)5个新记录种——水茫草(Limosella aquatica Linn.)、峨眉含笑(Michelia wilsonii Finet et Gagnep.)、叉分蓼(Polygonum divaricatum L.)、棱果沙棘(Hippophae goniocarpa Y.S.Lian et al.ex SwensonBartish)、青海黄精(Polygontum qinghaiense Z.L.Wu et Y.C.Yang)。其中,峨眉含笑是国家二级重点保护野生植物。 相似文献
60.
PM2.5和PM10已成为我国大部分城市空气的首要污染物.本文通过分析南昌市2013—2015年的空气PM2.5和PM10质量浓度、气象因素、交通流量的监测数据,探讨了空气颗粒物污染的时空动态规律以及气象、交通对颗粒物浓度变化的影响.结果表明: 2013、2014、2015年,南昌市PM2.5浓度(70.92 μg·m-3>53.70 μg·m-3>43.65 μg·m-3)、PM10浓度(119.72 μg·m-3>86.11 μg·m-3>73.32 μg·m-3)逐年降低,并呈现出夏季低(PM2.5和PM10平均浓度分别为36.74、69.20 μg·m-3)、冬季高(PM2.5和PM10平均浓度分别为74.29、111.64 μg·m-3)的季节动态和由城市中心向郊区递减的城乡梯度变化; PM2.5/PM10值(0.595>0.584>0.557)逐年降低,并且表现出城市中心高、城市边缘低的空间分布格局;PM2.5、PM10浓度受到多种气象因素的影响,与气压、温度、相对湿度、风速、降水量、日照时数显著相关,各种气象因子对PM2.5、PM10浓度的影响存在差异;车流量会显著提高周边PM2.5浓度,但对PM10浓度影响不明显. 相似文献