模糊图论分类的截取水平选择

在数量分类中,模糊图论的最大树方法可直接依据模糊相似系数得到树状图。但至目前为止,模糊图论分类中的截取水平通常由分析者主观给定,或者是以逐步试验、逐步修改的方法确定的。用太白山针叶林的数量分类研究结果表明,模糊图论分类的截取水平应选在模糊关系变化较大处,并可用数学方法确定。研究的植被分类实例结果与模糊聚类分析是一致的。     

太白山针叶林的Fuzzy分类研究

应用模糊聚类分析法和模糊图论分析对太白山针叶林进行了数量分类比较研究。将２６个样地分为两大类共７个群落类型。研究结果表明,两种方法在植物群落分类研究中,不但是可行的,而且所分类的实际结果是等价的,与实际观测情况也是吻合的。其中的图论法直接依据模糊相似系数得到树状图,简便易行,显示出更大的适用性。     

模糊聚类在荆条灌丛(Scrub. Vitex negundo var. heterophylla) 分类中的应用

 本文应用模糊聚类分析对荆条灌丛分类进行了研究。聚类过程可分为三步：1．计算相似矩阵R：这一步与其它聚类方法相同,相似系数可有各种选择。 2．寻找模糊等价关系,取R的乘幂 R2,R4,R8,…,若在某一步,有 R*便是一个模糊等价关系。3．聚类：选取适当的置信水平λ进行聚类。本文相似系数采用式中rjk代表二样方j和k的相似系数,M为一适当的常数,以使0相似文献   

山西高原植被与气候的关系分析及植被数量区划的研究

本文利用去势典范对应分析和数量区划的方法,研究了山西高原植被与气候之间的关系,并进行了数量区划。排序的结果表明：DCCA的第—轴代表山西高原植被和气候梯度的纬向性,热量梯度是决定植被分布最主要的气候因子,水分梯度中的年降水量也对第—轴有较大的影响,由于山西高原南北跨度大,植被与气候因子表现出明显的纬向性;DCCA第二轴代表山西高原植被和气候梯度的经向性,与DCCA第二轴相关性较大的是水分因子中的年降水量、年蒸发量,由于山西高原东西跨度不大,而且大部分地区处在吕梁山脉和太行山脉之间,东西向的气候变化幅度不大,所以植被与气候梯度的经向性不明显。植被数量区划的结果表明：山西高原可划分为17个植被区,用图示的方法确定山西高原大致有三个极点和—个中心。     

山西高原植物与气候的关系分析及植被数量区划的研究

本文利用去势典范对应分析和数量区划的方法,研究了山西高原植被与气候之间的关系,并进行了数量区划,排序的结果表明：ＤＣＣＡ的第一轴代表山西高原植被和气候梯度的纬向性,热量梯度是决定植被分布最主要的气候因子,水分梯度中的年降水量也对第一轴有较大的影响,由于山西高原南北跨度大,植被与气候因子表现明显的纬向性;ＤＣＣＡ第二轴代表山西高原植被和气候梯度的经向性;与ＤＣＣＡ第二轴相关性较大的是水分因子中的年降     

中国东北植被生态区划

植被生态区划是合理开发利用植被资源和生态管理的基础.在综合分析我国东北地区植被特点、分布规律的基础上,探讨了植被生态区划的原则、依据和指标体系,建立了东北地区植被生态区划的分区系统,并划分了4个植被生态区、11个植被生态亚区和34个植被生态小区.最后对东北地区植被生态区划中的全国植被区划的第一分区界线进行了探讨.     

江苏省植被区划

 本文简要论述江苏省自然环境特点和植被地理分布规律,并探讨了植被区划的原则与依 据。笔者认为：该省原为我国森林分布地区,所以森林植被应是植被区划的重要依据,农作物植被似不宜作为区划的依据。由于江苏面积较小,而且现存自然植被占地太小,故区划只分三级。制订的江苏植被区划系统,包括2个植被区域、3个植被地带和10个植被区,并分别作了简要叙述。     

草原植物群落分类方法的比较研究——以呼伦贝尔草原为例

选择植被分类中常用的优势种分类法、TWINSPAN和UPGMA等3种方法对呼伦贝尔草原40个样点进行了群落分类比较。优势种分类法将这40个样点分为16个组,TWINSPAN将其分为10个组,UPGMA将其分为11个组。优势种分类法和UPGMA的结合系数为0.94,TWINSPAN和UPGMA的结合系数为0.91,优势种分类法和TWINSPAN的结合系数为0.87,最高的结合系数表明优势种分类法和UPGMA的分类结果高度一致。通过计算3种方法各分组内的物种丰富度、地面总生物量和平均相似系数的方差,优势种分类法的3项累计方差为1131,TWINSPAN为976.8,UPGMA为952.8。这一结果表明,优势种分类法各分组内部有较大的差异性,其结果需要适当调整,而UPGMA各分组的差异性最小。从累计方差来看,相较于广泛采用的优势种分类法,UPGMA更适于呼伦贝尔草原的植物群落分类研究。本研究结果对于开展我国草原植被分类研究工作具有一定的参考价值。     

中国自然保护综合地理区划

综合自然地理区划可以为生物多样性保护和自然保护区体系建设等提供基础资料,为区域生物多样性政策的制定提供科学依据。随着我国自然保护区事业的不断发展,自然保护综合地理区划成为自然地理区划的重要研究内容之一。虽然我国自然保护区体系已经初步建立,但仍然没有一个同时依据生物因素和非生物因素分布规律,确定的自然保护综合地理区划方案,为生物多样性保护和自然保护区建设服务。利用GIS技术和PC-ORD4.0软件中的双向指示种分析(TWINSPAN)方法,将中国版图划分出3489个基本地理单元,并对这些地理单元进行了数量化分类。然后,根据这个分类结果,参考植被区划和地貌区划等,提出了中国自然保护综合地理区划方案。中国自然保护综合地理区划方案包括了8个自然保护地理大区、37个自然保护地理地区和117个自然保护地理亚地区。该区划具有以下特点:(1)利用TWINSPAN的数量分类方法进行地理区划的探索是区划方法上的创新,为自然地理区划的研究提供了新的研究途径。(2)选取的数量化指标是在结合已有专项区划资料提出的,有助于避免动植物分布指标的人为选择偏差,可以综合反映区域自然地理特征,对生物多样性就地保护和自然保护区体系建设具有较好的指导作用。(3)量化分析保证了地理区划的客观性,同时定性分析避免了量化分析过程中的误差,使区划结果更准确。     

4个常用的气候-植被分类模型对中国植被分布模拟的比较研究

 应用KAPPA一致性检验方法,比较研究了4个常用的气候植被分类模型：Penman模型、Holdridge生命地带系统、Kira模型和Thornthwaite模型对中国植被分布模拟的一致性和适用性。结果表明：这4个常用的气候 植被分类模型对中国植被区划一级分类的植被地理分布模拟效果较好。其中,Holdridge生命地带系统的KAPPA值达到0.57,模拟效果优于其它三者。但对特定地区,如青藏高原的植被地理分布,所有模型均需改进或引入新的影响因子才能较好地模拟二级植被区划的植被地理分布。1)Penman模型对温带草原和青藏高原的植被地理分布模拟的KAPPA值超过0.50,是4个模型中对青藏高原植被地理分布模拟效果最好的。2)Thornthwaite模型对热带雨林、季雨林植被地理分布模拟的KAPPA值达到0.40,可以弥补Holdridge生命地带系统对热带植被地理分布模拟精度的不足。3) Holdridge生命地带系统对中国植被地理分布模拟的效果最佳,但对西部季雨林、雨林区域(52)、西部草原亚区域(63)、青藏高原温性荒漠地带(86)和温性草原地带(84)的模拟程度不理想。4)Kira模型对亚热带常绿阔叶林植被地理分布的模拟效果可与Holdridge生命地带系统相媲美;对低海拔和湿润、湿润地区植被地理分布的模拟效果尚可,但在温带荒漠区与青藏高原区植被地理分布的模拟效果与实际相差较远。     

METHODS FOR THE STUDY OF BLOWFLY POPULATIONS

The variance of groups of traps sampling the blowfly populations of areas of different degrees of complexity is examined from data for three representative types of pasture—semi-arable, reclaimed peat bog, and upland sheepwalk.
For mean catches of under twenty flies the coefficient of variation was less for limited areas of homogeneous vegetational cover than for larger areas and greater diversity of vegetation; at intermediate mean levels the difference was negligible, hut it reappeared at mean levels of 40 and upwards.
Throughout the range of catches examined the variance was much greater than the mean. For very low catches even the standard deviation exceeded the mean, and at no level of mean was it less than 40%.
Even for uniform areas such as association fragments the high variance made results with less than six traps difficult to interpret, and ten or more traps are advised.
Two methods of comparative sampling of populations are discussed—stratification of the area to be sampled into subunits of relatively uniform vegetational or edaphic facies, and random distribution of the traps over the whole area. For the mean catches by these methods standard regression lines are suggested, from which variance estimates may be made when comparing observed means. Both regressions consist of two straight lines, the lower in each case having a steeper slope. The lines are:
Sections S.D. =+ 1 and 0·5+7.
Subsection blocks S.D. = 0·8+ 1 and 0·4+9     

矩阵的加号逆理论在参数估计中的应用

本文从矩阵的加号逆理论出发,根据求矛盾线性方程组最佳逼近解的方法,建立起一种新的参数估计方法,同时给出了显著性检验方法,这种方法更简单更精确．     

图论在RNA二级结构中的应用

图论是以图为研究对象的数学分支,是一门研究事物对象在图表示法中的特征与性质的学科。鉴于RNA二级结构在功能基因组研究中的重要地位,已发展了用二维图解表示法描述RNA二级结构。文章介绍了用于RNA二级结构图解表示法的两种图,即树图和对偶图的构造规则。并在树图表示基础上产生Laplacian矩阵和相应本征值谱。以有害突变预测和类RNA模体设计的例子,说明图论在RNA二级结构中的应用,同时对可能存在的一些问题做了讨论。     

EEG-Based Functional Brain Networks: Does the Network Size Matter?

Functional connectivity in human brain can be represented as a network using electroencephalography (EEG) signals. These networks--whose nodes can vary from tens to hundreds--are characterized by neurobiologically meaningful graph theory metrics. This study investigates the degree to which various graph metrics depend upon the network size. To this end, EEGs from 32 normal subjects were recorded and functional networks of three different sizes were extracted. A state-space based method was used to calculate cross-correlation matrices between different brain regions. These correlation matrices were used to construct binary adjacency connectomes, which were assessed with regards to a number of graph metrics such as clustering coefficient, modularity, efficiency, economic efficiency, and assortativity. We showed that the estimates of these metrics significantly differ depending on the network size. Larger networks had higher efficiency, higher assortativity and lower modularity compared to those with smaller size and the same density. These findings indicate that the network size should be considered in any comparison of networks across studies.     

9种啮齿动物骨骼形态的模糊聚类分析

本文上关系数对９种啮齿动物的骨骼形态进行模糊聚类分析，所用公式，结果表明：聚类分析是一种适合于啮齿动物骨骼形态的数量分类方法。可用于探讨属，种间的亲缘系。     

中国地方品种鸡的分类研究

中国鸡种资源极为丰富,中国历史上形成的许多优良地方品种鸡,对中国养鸡事业发展和世界养鸡业都曾做出过重要贡献。为充分利用我国地方鸡种资源遗传潜力和杂种优势,本文利用图论主成分分类法与系统聚类法根据20项指标研究了中国30个地方品种鸡的分类问题,分类结果比较符合实际,特别是图论主成分分类图直观清楚,生物学含意明确,对中国鸡种资源和基因库的利用有实际参考价值。     

Describing the organization of dominance relationships by dominance-directed tree method

Methods to describe dominance hierarchies are a key tool in primatology studies. Most current methods are appropriate for analyzing linear and near-linear hierarchies; however, more complex structures are common in primate groups. We propose a method termed "dominance-directed tree." This method is based on graph theory and set theory to analyze dominance relationships in social groups. The method constructs a transitive matrix by imposing transitivity to the dominance matrix and produces a graphical representation of the dominance relationships, which allows an easy visualization of the hierarchical position of the individuals, or subsets of individuals. The method is also able to detect partial and complete hierarchies, and to describe situations in which hierarchical and nonhierarchical principles operate. To illustrate the method, we apply a dominance tree analysis to artificial data and empirical data from a group of Cebus apella.     

基于图论的景观图表达、分析及应用

景观结构和空间格局一直是景观生态学的核心问题,图论的应用为景观格局的分析提供了一种研究框架,基于图论的景观图逐渐被应用于生物多样性保护的连通性建模和景观规划的决策支持研究,景观图的表达、分析和应用已成为保护生物学和景观生态学研究的热点。本文首先介绍了景观图的图论基础,在Scopus数据库的基础上,检索了1993—2019年在标题、摘要和关键词中出现 “landscape graph”、“connectivity”和“network”词汇的257篇已发表的期刊论文。从年发文量、来源期刊、研究区域、研究机构、景观类型等方面分析了该领域的研究进展和发展趋势。分析发现,2017年之前,发表的期刊论文数量整体呈上升趋势,2017年之后年发文量逐年下降;主要研究力量集中在美国、西班牙、法国、加拿大和中国,发文量占到86.8%。大部分研究成果发表在“Landscape Ecology”、“Landscape and Urban Planning”和“Biological Conservation”期刊上。在研究内容上,景观图表达主要包括点的定义、边的度量和景观的模拟3方面,景观图分析研究包括分析指数、景观图划分两方面。我们重点关注了景观图在生物多样性保护、景观(生态网络)规划和管理、景观影响评价等科学与实践中的应用。基于图论的景观图通过帮助理解景观连通性变化、动物行为和栖息地保护,影响着保护科学和规划实践者。图论对保护科学和规划的影响来自于丰富的理论基础和成熟的研究方法,基于图论的景观图为景观结构和格局的生态学理解提供了跳板,并将继续成为全球研究人员和实践者的重要工具。