植被的PE（可能蒸散）指标与植被气候分类（三）

 Holdridge的生命地带分类系统由于其指标的计算十分简便与对植被的对应性强而受到国际植被生态学界与环境科学研究者的重视。特别是近年来在环境的评价、生态区划与预测全球变化对生态系统的影响等方面得到较多采用。该系统对中国各植被地带的气候台站资料进行计算分析的结果表明有较好的适应性。但由于该系统发展于中美洲的热带地区,因而在中国的亚热带地区须进行局部的调整。但采用该系统将有利于与世界各地的气候—植被分类系统的统一与对比研究。通过回归计算表明,该系统的可能蒸散率(PER)指标与CHIKUGO模型的辐射干燥度(RDI)显著相关。因而可以采用便于取得资料与易于计算的PER来进行潜在第一性生产力(NPP)的估算。对中国各植被地带的计算结果令人满意,可进一步用于在全球变化条件下,中国各植被地带或生态系统主要类型及其NPP变化的预测。     

生态信息系统

与众多GIS比较,EIS独具特色。它不只是图形处理和再现。它有多元统计分析,提供多种分析环境、方法和途径,用可编程手段实现空间分析和模型演绎,从深度和广度上增强了分析与表现的潜力,不仅有模型,而且是模型校验、演示、建立的工具。将分析与建模统一,并与图形表达溶为一体。图形有丰富的表现形式、强有力的图形编辑,极丰富的色彩色调,成功的输出;这些特点又以函数型数据库结构为基础,使系统运行高效;加之用户可参与的     

4个常用的气候-植被分类模型对中国植被分布模拟的比较研究

 应用KAPPA一致性检验方法,比较研究了4个常用的气候植被分类模型：Penman模型、Holdridge生命地带系统、Kira模型和Thornthwaite模型对中国植被分布模拟的一致性和适用性。结果表明：这4个常用的气候 植被分类模型对中国植被区划一级分类的植被地理分布模拟效果较好。其中,Holdridge生命地带系统的KAPPA值达到0.57,模拟效果优于其它三者。但对特定地区,如青藏高原的植被地理分布,所有模型均需改进或引入新的影响因子才能较好地模拟二级植被区划的植被地理分布。1)Penman模型对温带草原和青藏高原的植被地理分布模拟的KAPPA值超过0.50,是4个模型中对青藏高原植被地理分布模拟效果最好的。2)Thornthwaite模型对热带雨林、季雨林植被地理分布模拟的KAPPA值达到0.40,可以弥补Holdridge生命地带系统对热带植被地理分布模拟精度的不足。3) Holdridge生命地带系统对中国植被地理分布模拟的效果最佳,但对西部季雨林、雨林区域(52)、西部草原亚区域(63)、青藏高原温性荒漠地带(86)和温性草原地带(84)的模拟程度不理想。4)Kira模型对亚热带常绿阔叶林植被地理分布的模拟效果可与Holdridge生命地带系统相媲美;对低海拔和湿润、湿润地区植被地理分布的模拟效果尚可,但在温带荒漠区与青藏高原区植被地理分布的模拟效果与实际相差较远。     

利用中国气候信息系统研究年降水量空间分布规律

利用中国气候信息系统,做出了中国年平均降水量分布图,以描述中国水分状况。首先利用大比例尺地形图和数字化后的地形资料,建立中国数字高程模型;根据全国气候资料建立趋势面分析模型,模拟出全国降水量空间分布的趋势值,利用空间插值方法对趋势面分析产生的乘余值进行空间插值,估算出降水量的空间分布资料,并对其进行2次平滑处理后建立中国降水量空间分布数据库;利用生态信息系统完成了图形输出和编辑处理,最后输出中国多年平均年降水量分布图。该方法具有快速、准确、理论性昆、结果可靠、实用性强等特点,即可以作为生态学模型的资料,又可以生成高精度的气候要素空间分布图。     

生物统计学中的回归分析程序

一、概述在现代的生物学研究中,常有大量的数据需要采用电子计算机进行分析计算,回归分析是数据分析的重要方法之一。本文将回归分析中经常使用的一些方法,收编在一个程序包内,以供从事生物、农、林,医等方面的工作者选择使用。一年多的实践证明,本程序包在TRS-80Ⅰ型机上,对植物生态环境因子、仪器测试数据及一些气象资料等大量数据处理,均得到较好的效果,现已提供给有关单位使用。     

植被的PE(可能蒸散)指标与植被-气候分类(三)几种主要方法与PEP程序介绍

Holdridge的生命地带分类系统由于其指标的计算十分简便与对植被的对应性强而受到国际植被生态学界与环境科学研究者的重视。特别是近年来在环境的评价、生态区划与预测全球变化对生态系统的影响等方面得到较多采用。该系统对中国各植被地带的气候台站资料进行计算分析的结果表明有较好的适应性。但由于该系统发展于中美洲的热带地区,因而在中国的亚热带地区须进行局部的调整。但采用该系统将有利于与世界各地的气候一植被分类系统的统一与对比研究。通过回归计算表明,该系统的可能蒸散率(PER)指标与CHIKUGO模型的辐射干燥度(RDI)显著相关。因而可以采用便于取得资料与易于计算的PER来进行潜在第一性生产力(NPP)的估算。对中国各植被地带的计算结果令人满意,可进一步用于在全球变化条件下,中国各植被地带或生态系统主要类型及其NPP变化的预测。     

未来气候变化对四川盆地生命地带的影响模拟

根据未来气候变化的趋势 ,利用生态信息系统 (EIS)技术 ,采用修正后的Holdridge生命地带模型 ,并结合海拔因素 ,模拟了四川盆地在未来气候 5种水热条件下可能出现的生命地带类型。结果表明 ,随着未来全球气温的升高 ,四川盆地内森林地带总分布面积将增加 ,高山草甸或冻原地带分布面积将减少 ,亚热带荒漠地带将出现 ,整个生命地带的分布将会沿东南至西北方向发生类型和地界的推移     

植物中~(32)P的Cerenkov效应测量

放射性同位素应用技术,已成为植物、植物生理学研究中不可缺少的手段。用这种技术在研究植物的各种代谢过程中,发挥了巨大的作用。目前,Cerenkov计数的方法已经广泛