生物多样性保护适应气候变化的管理策略

应对气候变化和保护生物多样性是2大全球性热点环境问题。气候变化导致物种多样性丧失、生态系统服务降低和区域生态安全屏障功能受损,威胁到中国国土生态安全格局和生态脆弱区域的可持续发展,给生物多样性保护带来新的挑战。做好生物多样性保护适应气候变化的风险管理工作,既是生物多样性应对气候变化风险的必要措施,也是减缓气候变化的重要途径。结合爱知目标10的实现情况,分析了欧盟、澳大利亚、美国等发达国家发布的生物多样性适应气候变化技术政策制定情况、中国生物多样性应对气候变化进展情况,剖析了中国生物多样性保护适应气候变化存在的问题,包括生物多样性应对气候变化的科学认知亟待提高、生物多样性保护适应气候变化的能力建设不足、自然保护地之间缺乏适应气候变化的生态廊道网络、生物多样性保护适应气候变化的技术标准缺乏。研究提出了中国生物多样性应对气候变化的适应性管理策略,包括制定《中国生物多样性保护协同应对气候变化的国家方案》、加强生物多样性保护适应气候变化的能力建设、开展自然保护区适应气候变化的风险管理试点、强化生物多样性应对气候变化的科技支撑,以期为推进纳入气候变化风险管理的生物多样性保护工作提供决策依据。     

三江源国家级自然保护区内云塔村雪豹种群动态

种群监测可为物种研究和保护提供关键信息和依据。雪豹(Panthera uncia)作为亚洲高山生态系统的顶级捕食者和旗舰种, 一直是研究和保护的重点, 但其难以到达的栖息地、隐秘的行踪和广阔的家域使其监测工作开展难度较大, 雪豹种群动态研究较为匮乏。本研究在2013年10月至2019年1月期间, 使用当地社区维护的红外相机, 监测三江源国家级自然保护区通天河沿保护分区内青海省玉树州哈秀乡云塔村雪豹种群的密度和动态, 共识别出35只雪豹个体。基于数据质量较好的2015、2016、2017年连续3年的红外相机数据各年截取3个月数据, 使用空间标记-重捕模型估算种群数量和密度, 发现当地雪豹种群和成年个体密度基本维持稳定, 种群增长率为1.02, 但监测期间雪豹个体更替明显, 平均个体更替率为0.44, 并且围绕两片雪豹核心利用区域发生了领域取代。推测雪豹种群具有较多个体更替和领域取代是因为种群处在雪豹潜在扩散通道上, 或调查范围未覆盖完整种群。本研究是国内首次对雪豹进行较为长期的种群动态监测和分析, 研究结果体现了动态监测的重要性, 也显示出以当地社区为主体监测哺乳动物种群的可能性。     

国际野生雪豹保护计划研讨会在北京召开

[本刊讯]由国际猫科动物保护协会、中国科学院动物研究所、美国野生生物保护学会、国际雪豹基金会和全球雪豹网络等组织的国际雪豹生存策略研讨会（International Conference on Range—wide Conservation Planning for SnowLeopards）于2008年3月7～11日在北京召开。15个国家研究雪豹的专家和有雪豹分布的12个国家政府的相关官员共100余位与会者参加了这次研讨会。会议对当前雪豹的分布、受威胁的现状和原因、今后的保护对策等进行了研讨,并就雪豹的生物学、生态学和资源调查监测技术（红外线照像、无线电项圈、GPS遥感跟踪、卫星电话遥感、粪便毛发基因检测、数据处理、训狗监测跟踪等）、建立雪豹生态走廊和雪豹自然保护区（特别是跨国保护区）、雪豹分布区的社区群众教育和旅游项目、     

气候变化对雪豹全球潜在适生区分布的影响与评估

气候变化不仅是人类正在面临的挑战,也是野生动物需要应对的危机。雪豹(Panthera uncia)作为亚洲中部高原和山脉的旗舰种,它的生存和繁衍可以反映青藏高原等地区生态系统的健康状况。青藏高原等地区的气候变暖速度远快于全球平均水平,研究气候变化对雪豹的生境的影响对于高原物种的保护有重要意义。以雪豹为研究对象,采用第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)气候模式下四种共享社会经济路径(SSPs)对应的未来21世纪中期和21世纪末期的环境数据,并基于最大熵模型(MaxEnt),结合ENMTool、SDMTool、ArcGIS和R等工具对当前和未来全球不同发展模式引起的气候变化对雪豹适宜生境的影响进行了模拟预测和分析评估。研究发现：(1)影响雪豹分布的主要环境因素包括：两种气候变量(年平均气温和最冷月最低温度),两种地形变量(海拔和坡度)和一种水文变量(距离最近河流的距离)。(2)当前气候模式下雪豹的全球潜在适宜分布区的总面积约为1122.05万km²,其中低适生区面积为534.5万km²,中适生区面积为386.15万km²...     

祁连山国家公园牧民对雪豹(Panthera Unica)保护的态度认知及其影响因素

祁连山地区是中国乃至全球雪豹(Panthera Unica)分布最集中、种群密度最高的地区之一，该地区的雪豹科学保护对于全球雪豹种群具有重要意义。了解祁连山国家公园牧民对雪豹保护的态度认知、探究影响牧民对雪豹保护态度的主要因素，对于保护国家公园生态系统的原真性、促进人与野生动物和谐共处具有重要意义。基于半结构式访谈对祁连山国家公园牧民进行了随机抽样调查，结果表明：(1)受访者认为狼(n=34, 91.89%)和雪豹(n=16, 43.24%)是最重要的两种致害野生动物；(2)所有受访者对雪豹保护均持积极态度；(3)受访者认为野生动物捕杀(n=14, 50.00%)和草场退化(n=9, 32.14%)是家畜面临的两大威胁因素；(4)“雪豹捕杀家畜”和“为家畜购买商业保险”是影响牧民对雪豹保护态度的关键因素(P<0.05)。为促进人与野生动物长期共存，需要各级政府以国家公园体制建设为契机，进一步加强科学研究，制定更加科学合理的野生动物保护与管理措施。     

四川邛崃山脉雪豹与散放牦牛潜在分布重叠与捕食风险评估

由雪豹(Panthera uncia)捕食散放家畜引起的人兽冲突是目前中国雪豹保护面临的主要挑战之一。四川邛崃山脉地处雪豹分布范围的东南缘, 本研究以邛崃山中部的自然保护区群为研究区, 收集了2014-2018年红外相机调查和动物粪便DNA分析中采集到的雪豹与散放牦牛的分布位点, 使用MaxEnt物种分布模型预测两物种在研究区内的潜在分布范围, 以两物种分布重叠的程度作为评估雪豹捕食家畜潜在风险的指标, 从而识别雪豹-家畜冲突的高危区域。结果表明, 在邛崃山中部的保护区群中, 模型预测的雪豹适宜栖息地面积为871.14 km ², 牦牛适宜栖息地面积为988.41 km ², 二者重叠面积达534.47 km ², 主要分布在研究区西部的高山草甸地区, 占域内雪豹适宜栖息地总面积的61.35%。研究区域内总体上可能存在较高的雪豹-家畜冲突风险。在这些自然保护区以及新建的大熊猫国家公园的管理规划中, 应把高山放牧作为对区内野生雪豹种群的关键威胁之一, 重点关注模型预测的人兽冲突高危区域, 通过改变社区牧业管理方式、发展社区替代生计等方式, 降低潜在冲突的风险。     

拯救雪山之灵—雪豹:全球雪豹网络(Snow Leopard Network)理事会在巴基斯坦召开

2006年5月24—25日,新一届全球雪豹网络(SnowLeopard Network)理事会在巴基斯坦纳什瓦伽里召开。会议回顾了全球雪豹网络的历史,听取并讨论了全球雪豹网络科学委员会、联络委员会、政策委员会、财政委员会和网络成员委员会的报告,制定了未来全球雪豹网络的目标和工作计划以及达到这些目标所需的资源。全球雪豹网络于2002年在美国西雅图举行的雪豹峰会上成立,总部设在美国西雅图。全球雪豹网络由全球有志于拯救保护雪豹的组织、个人和政府机构组成,旨在促进国际成员之间的信息共享、合作与专业联系,以提高保护雪豹工作的效率,是一个全球雪…     

三江源红外相机社区监测平台概述

三江源红外相机社区监测平台以当地牧民为监测工作的主体, 开展该地区的生物多样性监测、野生动物生态学和行为学研究, 以及基于社区的自然资源管理与保护成效评估。三江源红外相机社区监测平台于2013年10月由北京大学自然保护与社会发展研究中心与山水自然保护中心联合三江源当地社区共同建立与管理。截至2019年6月, 该平台共有有效监测样区9个, 监测覆盖面积7,000多平方公里, 覆盖三江源区域的玉树州全境五县一市和果洛州班玛县, 培养了社区监测队员264名。已处理照片总数252.43万张, 动物独立探测总数12万次, 共识别出30种野生兽类和37种野生鸟类。该平台在调查野生动物多样性本底, 研究雪豹(Panthera uncia)种群密度与动态、雪豹与同域分布的其他食肉动物的关系, 总结社区监测的管理经验等方面取得部分成果。平台未来的工作重点包括总结与发表平台的研究结果、构建云端数据库实现红外相机照片数据的共享与公众参与、打造可互动数据库管理平台和相应监测队员手持客户端以及人工智能辅助下的物种与个体识别。     

雪豹（Uncia uncia）研究的文献计量评价

通过对1950—2010年SCI收录和1989—2010年CSCD收录的雪豹(Uncia uncia)研究文献分析,从年度文献数量变化、国家/地区分布、主要研究机构、期刊分布、发表文献作者、基金资助机构、刊载文献类型、学科类别和语种分布9个方面,对雪豹研究文献的分布规律和研究现状进行了统计分析。结果表明:在SCI上发表雪豹研究论文的国家排名依次是美(50.6%)、英(16.5%)、印度(12.5%)和中国(5.6%);在文献量机构排名方面,国际雪豹基金会和英国爱丁堡大学并列第一,中国科学院排名第五;中国的主要合作国家中包括了美、英和中亚国家(吉尔吉斯斯坦、蒙古)。无论是分布范围还是数量,中国雪豹资源都居于世界第一,而研究却不相匹配,国内在这方面还仍需努力。     

三江源地区雪豹保护优先区规划

为了将有限资源合理投放到关键区域, 实现物种保护成效的最大化, 找出质量最好的栖息地及它们之间的迁徙通道是制定保护规划的第一步。本研究以三江源的雪豹(Panthera uncia)栖息地为对象, 基于野外调查数据和高分辨率卫星遥感数据, 利用物种分布模型、保护规划模型和连通度分析工具, 找出了三江源地区雪豹的核心栖息地分布和潜在迁徙通道位置, 分析了目前保护中的潜在威胁, 并提出了针对三江源西、中、东三块区域的不同保护对策。结果表明: (1)三江源西部核心栖息地比较小而破碎, 但迁徙通道较多且没有明显窄点, 未来应关注青藏线的潜在阻碍作用, 同时应防范道路沿线的野生动物盗猎; (2)中部区域横跨玉树-杂多-囊谦的雪豹栖息地是三江源最大的核心雪豹栖息地, 在连通其他种群中也处于中心地位, 应通过种群监测确定其健康稳定, 对开发、偷猎等威胁防微杜渐, 保持其源种群的作用; (3)东部区域人口密度高, 受人类活动的影响最大, 需保证阿尼玛卿、年保玉则两块核心栖息地的质量, 并重点监测甘德县境内的省道处雪豹的迁徙通道是否畅通。三江源地区雪豹栖息地总体质量较好, 建议将维持核心源种群的稳定性, 保持种群间迁徙通道的畅通作为三江源的雪豹景观保护工作的整体目标。未来应充分利用天地一体化监测手段, 开展重要保护物种栖息地状况的评估和预警, 尤其是非保护地区域物种核心栖息地的开发建设活动。     

Predicting global population connectivity and targeting conservation action for snow leopard across its range

Movements of individuals within and among populations help to maintain genetic variability and population viability. Therefore, understanding landscape connectivity is vital for effective species conservation. The snow leopard is endemic to mountainous areas of central Asia and occurs within 12 countries. We assess potential connectivity across the species’ range to highlight corridors for dispersal and genetic flow between populations, prioritizing research and conservation action for this wide‐ranging, endangered top‐predator. We used resistant kernel modeling to assess snow leopard population connectivity across its global range. We developed an expert‐based resistance surface that predicted cost of movement as functions of topographical complexity and land cover. The distribution of individuals was simulated as a uniform density of points throughout the currently accepted global range. We modeled population connectivity from these source points across the resistance surface using three different dispersal scenarios that likely bracket the lifetime movements of individual snow leopard: 100 km, 500 km and 1000 km. The resistant kernel models produced predictive surfaces of dispersal frequency across the snow leopard range for each distance scenario. We evaluated the pattern of connectivity in each of these scenarios and identified potentially important movement corridors and areas where connectivity might be impeded. The models predicted two regional populations, in the north and south of the species range respectively, and revealed a number of potentially important connecting areas. Discrepancies between model outputs and observations highlight unsurveyed areas of connected habitat that urgently require surveying to improve understanding of the global distribution and ecology of snow leopard, and target land management actions to prevent population isolation. The connectivity maps provide a strong basis for directed research and conservation action, and usefully direct the attention of policy makers.     

Predicting the distributions of predator (snow leopard) and prey (blue sheep) under climate change in the Himalaya

Future climate change is likely to affect distributions of species, disrupt biotic interactions, and cause spatial incongruity of predator–prey habitats. Understanding the impacts of future climate change on species distribution will help in the formulation of conservation policies to reduce the risks of future biodiversity losses. Using a species distribution modeling approach by MaxEnt, we modeled current and future distributions of snow leopard (Panthera uncia) and its common prey, blue sheep (Pseudois nayaur), and observed the changes in niche overlap in the Nepal Himalaya. Annual mean temperature is the major climatic factor responsible for the snow leopard and blue sheep distributions in the energy‐deficient environments of high altitudes. Currently, about 15.32% and 15.93% area of the Nepal Himalaya are suitable for snow leopard and blue sheep habitats, respectively. The bioclimatic models show that the current suitable habitats of both snow leopard and blue sheep will be reduced under future climate change. The predicted suitable habitat of the snow leopard is decreased when blue sheep habitats is incorporated in the model. Our climate‐only model shows that only 11.64% (17,190 km²) area of Nepal is suitable for the snow leopard under current climate and the suitable habitat reduces to 5,435 km² (reduced by 24.02%) after incorporating the predicted distribution of blue sheep. The predicted distribution of snow leopard reduces by 14.57% in 2030 and by 21.57% in 2050 when the predicted distribution of blue sheep is included as compared to 1.98% reduction in 2030 and 3.80% reduction in 2050 based on the climate‐only model. It is predicted that future climate may alter the predator–prey spatial interaction inducing a lower degree of overlap and a higher degree of mismatch between snow leopard and blue sheep niches. This suggests increased energetic costs of finding preferred prey for snow leopards – a species already facing energetic constraints due to the limited dietary resources in its alpine habitat. Our findings provide valuable information for extension of protected areas in future.     

“在哪里”和“有多少”? 中国雪豹调查与空缺

雪豹(Panthera uncia)分布广泛且调查难度较大, 全世界的雪豹研究面临的首要问题是雪豹基础数据的缺乏。本文通过检索1980至2018年已发表的含有中国境内雪豹分布和密度信息的中英文文章共35篇, 从中提取出雪豹的分布与密度信息, 其中含有密度估计的文献18篇。同时, 来自雪豹调查的15位一线成员通过填写表格和问卷的形式提供了28个地块上未发表的雪豹密度调查信息。基于此, 我们逐一分析了各省份已有的雪豹调查现状和存在的调查空缺, 发现雪豹分布调查的两大空白区域主要存在于与吉尔吉斯斯坦接壤的西天山地区和西藏南部的冈底斯-念青唐古拉山山脉和喜马拉雅山脉。相对我国雪豹栖息地总面积, 有过密度估算的面积仅占1.7%, 仍然处于刚刚起步的阶段, 并且已有的密度调查几乎都是在质量较好的雪豹栖息地内进行的。今后除了需要继续努力收集汇总已有的调查结果, 仍然需要在雪豹分布区(特别是空缺区域)内增加调查。     

雪豹保护遗传学和基因组学研究进展

雪豹 (Panthera uncia) 隶属于食肉目猫科豹属,是生活在青藏高原及其周边地区的旗舰物种。随着分子生物学和高通量测序技术的发展,雪豹保护遗传学和保护基因组学研究得到快速的发展,其中非损伤性遗传取样法显著推动了雪豹保护遗传学研究。本文综述了非损伤性遗传取样法在雪豹物种鉴定、个体识别和性别鉴定等研究中的应用,雪豹的系统发生地位、系统地理格局和种群遗传结构及其亚种争议、演化历史、适应性演化和基因组特征等保护遗传学和基因组学方面的研究现状和进展,并对雪豹保护遗传学和基因组学未来发展趋势进行了展望,以期促进雪豹保护生物学研究和保护对策的科学制定。     

The endangered forests of Bangladesh: why the process of implementation of the Convention on Biological Diversity is not working

Bangladesh has been a signatory to the Convention on Biological Diversity (CBD) although implementation of the convention has been poor. We independently assessed the extent to which the program of work (POW) of the CBD has been implemented in Bangladesh by carrying out workshops involving local communities, conservation organizations, universities, and government departments involved in forest conservation. Our analyses indicate that there is little or no understanding of the ecosystem approach that is central to the CBD; forestry practices remain primitive and largely ineffective; forest destruction continues at high rates; restoration of degraded forests are minimal; protected areas are small and ineffective; indigenous peoples’ rights are nominal and are outside any legislation; threats to species have been identified, but little is being done to reduce threats; there is no work on pollution and its mitigation; some work has been done to adapt to climate change; the institutional environment does not enable effective implementation of the ecosystem approach; laws and policies are ineffective; institutional capacity is poor; government will is limited or totally lacking; and knowledge base remains poor, although reporting has improved and various strategic plans have been formulated but never implemented. Thus, the implementation of CBD in Bangladesh requires systemic changes in policy at the institutional levels as well as complementary changes in attitudes and avenues of alternate income generation.     

祁连山国家公园青海片区雪豹栖息地适宜性评价

雪豹是全球生物多样性保护的旗舰物种,精准评估雪豹栖息地质量可为其种群保护提供科学参考。本文选取地形、气候、植被类型和人为干扰等环境因子,采用景观连接度和MaxEnt模型两种方法,对祁连山国家公园青海片区雪豹栖息地质量进行评价。结果表明：高适宜栖息地主要分布在研究区的西部和中部,适宜面积占青海片区总面积的71.8% ~ 77.5%,两种方法预测的适宜栖息地重叠区为8 979.1 km²,占青海片区总面积的56.7%;39.8% ~ 43.3%的适宜栖息地分布在一般控制区,56.7% ~ 60.2%的适宜栖息地分布在核心保护区;疏勒河源区适宜栖息地面积最多,石羊河源区适宜栖息地面积最少,黑河源区适宜栖息地面积占比最高,约为77.1% ~ 91.8%。适宜栖息地面积整体呈现自东向西递增的趋势。一般控制区分布有较大面积的雪豹栖息地,人类活动将是一般控制区雪豹栖息地的潜在威胁。本研究对优化雪豹就地保护措施提供科学借鉴与参考。