基于CNKI和WOS的非点源污染模型的研究热点及趋势分析

以中国知网学术期刊网络出版总库(CNKI)和WEB OF SCIENCE(WOS)中1986—2016年的期刊论文为数据源,以非点源污染或面源污染(non-point pollution or Diffused pollution or non-point source pollution)和模型(Model)为主题进行检索,共检索到国内文献1474篇和国外文献1046篇。利用共词分析方法,同时结合CiteSpace、SPSS和Bibexcel软件对检索结果进行分析,利用Ucinet和NetDraw软件绘制出共词网络可视图,依据处理后的结果对非点源污染模型的研究趋势进行系统的梳理分析,从多个角度对非点源污染模型的研究现状与发展情况进行分析,包括发表文章的关键词、年代分布、发表期刊、著者、高被引文章等,在此基础上分析出国内外在非点源污染模型领域中的研究概况及研究热点,明确非点源污染模型研究的探索方向,为以后非点源污染模型的研究提供理论依据。     

基于共词分析的国内生物信息学热点领域研究

利用共词分析和可视化方法对生物信息学的关键词进行聚类分析,探讨该研究领域的学科分类和热点内容.以中国知网、中华医学会数据库中期刊论文为统计来源,对1998～2013年间的5 707篇生物信息学相关文献进行计量分析,提取出40个高频关键词.利用ROST软件得到关键词共词矩阵,在此基础上利用SPSS进行因子分析、聚类分析和多维尺度分析.结合因子分析和聚类分析将生物信息学领域主要研究内容分为7类,结合多维尺度分析对研究热点及变化趋势进行了初步探讨.研究结果较为客观地反映了当前生物信息学领域的学科分类和研究热点,为科研人员进行生物信息学研究提供一些思路.     

基于文献计量分析的区域生态安全研究热点与趋势

生态安全是生态学研究的热点议题,近年来国内外对生态安全领域相关研究力度不断增大。文章以WEB OF SCIENCE数据库和中国期刊全文数据库（CNKI）中期刊论文为数据源,从文献计量的角度,利用Excel统计论文年度发文量,通过Bibexcel得到高频词共词矩阵,导入Ucinet和Netdraw得出共现网络可视图,最后利用SPSS对关键词进行聚类分析,以探究区域生态安全研究热点和趋势。研究表明：（1）区域生态安全研究发文数量基本逐年递增,自2012年起进入快速增长阶段。（2）国内外区域生态安全的研究内容具有较大差异。国外更注重在气候变化背景下生态安全与可持续发展的关系研究;国内更加关注生态安全空间规划、生态文明建设等基本理论与生态安全实证检验。（3）共现网络可视中的关键词food safety、environment和climate change与生态安全、生态文明建设和生态保护红线一定程度上成为当前研究的热点。（4）国内外区域生态安全研究对象和研究尺度均存在较大的差异。国外主要以极端贫困国家和发展中国家为研究对象,研究尺度涉及地区、国家甚至全球;国内主要以区域为研究对象,研究尺度集中于中尺度。综上,目前区域生态安全研究的热点是区域生态安全评价及其影响因素、生态文明建设战略和可持续发展研究等,未来生态安全的研究趋势将集中于生态安全空间演变、国际与区际间安全关联和安全对策等。     

基于文献计量分析的珊瑚礁研究现状与热点

珊瑚礁生态系统在全球海洋生态中扮演着重要角色,它为热带海洋动物提供栖息地,为人类提供食物药物资源,是全球生产力最高的生态系统之一。为了解当前国内外珊瑚相关研究的现状与热点,利用文献计量的方法统计分析了珊瑚的相关研究。文章分别以WEB OF SCIENCE数据库和中国期刊全文数据库(CNKI)中期刊论文为国际和国内的数据源,从文献计量的角度出发,利用Excel按年份统计论文的发文数量,通过Bibexcel得出高频词共词矩阵,并用Ucinet和Netdraw得出共词网络可视化图谱。利用SPSS进行聚类分析,分别将国内外相关研究分为四大类,分析珊瑚相关研究趋势与热点。研究表明:①国际与国内的珊瑚研究除个别年份有所回落,均基本成逐年上升趋势,大致于20世纪90年代开始进入成熟阶段,但国内的研究略迟于国际;②国际上对珊瑚的研究更倾向于探究珊瑚礁退化的原因,而国内则以提高珊瑚礁的造礁能力为研究热点;③通过共词分析得出,国际研究高频词中的coral reefs,corals,climate change,sedimentation,一定程度上也可视为研究热点;④通过聚类分析,国内外的珊瑚研究有一定的相似性,主要集中在珊瑚礁生态系统、影响珊瑚的环境因子、气候因子等几个方面,但国内外研究又各有侧重。总结得出,有关珊瑚、珊瑚礁研究在国内外均以珊瑚礁为重点,近年来和未来珊瑚礁研究注重于珊瑚礁修复或帮助珊瑚礁生态系统自行恢复。     

基于文献计量的冻土微生物研究态势分析

【背景】全球气候变暖导致的冻土融化加速了微生物对土壤有机碳的降解,产生的温室气体在一定程度上加剧了温室效应,对全球气候变化形成正反馈作用。【目的】本文针对国内外冻土微生物研究的热点和发展趋势进行分析比较,旨在归纳、总结并为今后该领域的研究和发展提供参考和依据。【方法】利用Web of Science核心合集数据库和CNKI数据库检索,运用BIBExcel软件生成高频关键词的共词矩阵,使用UCINET和NetDraw软件完成高频词的网络可视化图谱,并通过SPSS软件实现高频词的聚类分析。【结果】共检索到与冻土微生物相关的国内外文献839篇,其中国外文献713篇、中文文献126篇,国外的发文量和增长率显著高于国内。从高频关键词和共现网络视图上看,国外偏重气候变化、温室气体及微生物群落变化之间的作用关系研究,而国内更偏向于冻土微生物多样性的研究。聚类分析表明,国外研究主要以微生物对有机碳的降解作用及对冻土区乃至全球的影响为主,此外还涉及以冻土微生物为研究对象的火星生命的探究。国内研究主要以冻土微生物多样性、甲烷排放和微生物对污染的降解作用为重点。【结论】国内外对于冻土微生物的研究态势存在异同...     

应用CiteSpace对生态学科meta分析的文献计量学和可视化分析

Meta分析是针对一系列独立研究结果进行定量综合分析的方法。从20世纪90年代初开始被应用于生态学的研究中,已经对这一学科的数据汇总方式产生重大影响。为了探究meta分析方法在生态学领域的研究现状及热点,以Web of Science论文核心合集为检索数据库,通过输入关键词检索了1992至2018年之间的论文,并利用Web of Science自带的文献分析工具和Histcite对检索的文献信息进行统计分析,分析了不同年份、国家、期刊、学科基础知识论文的发表和被引情况,用CiteSpace软件对其进行热点分析并绘制了知识图谱。研究发现,我国生态学研究在meta分析方法的改进和利用方面与美国、英国等国家相比尚有差距;使用meta分析方法开展研究越来越多,但研究方向上出现了一些转变,越来越多的研究关注全球变化背景下植物光合作用、物种入侵的机理以及模拟氮循环过程对物候和植被生产力的影响及价值评估的研究,并成为本领域的研究前沿。     

基于文献计量的海洋生态系统服务研究热点与趋势分析

海洋为人类提供了自然资源和生存环境两方面的基础服务,研究海洋生态系统服务对提升海洋资本在推进实现联合国可持续发展目标(SDGs)中的作用具有重要意义。运用文献计量方法,以WEB OF SCIENCE数据库及CNKI数据库为数据源,检索国内外海洋生态系统服务相关文献,运用Bibexcel、Ucient和Netdraw等软件分别得到高频关键词、关键词共现网络可视图,并通过SPSS进行聚类分析。分析结果表明:①国内外发文量均成上升趋势,国外起始于1992年,与国内相比起始时间较早,增长幅度较大;②从关键词频次上看,国外多偏重于对气候变化和生物多样性与生态系统服务权衡与协同关系等的研究,国内则多偏重于生态系统服务价值的研究;③国外研究的热点为ecosystem services,climate change,biodiversity,fisheries,marine protected areas等,国内研究的热点为"评估"、"海洋生态补偿"、"价值"等;④根据聚类分析,国外研究方向一是侧重于海洋开发利用过程中的生态保护问题,二是气候变化对生态系统服务功能的影响,研究单元以各类生态系统为主,国内研究方向集中于定量评估和案例验证,研究单元多为行政区划范围。综上,海洋生态系统服务定量研究是当前海洋生态系统生态学研究的重点和热点,未来海洋资本的估算是海洋生态系统服务研究的趋势,我国的海洋生态服务研究需要加强海洋资本估算研究。     

基于文献计量的自然资本研究现状及热点

文章以Web of Science数据库中检索的自然资本相关文献为数据源,利用文献计量方法,分析相关文献按年份的数量变化特征、世界各国中主要研究力量和高产作者发文情况,探究目前的研究现状。之后利用Bibexcel得出高频关键词共词矩阵,导入Ucinet和NetDraw得出共现网络可视图,最后对关键词进行聚类分析。研究表明,①自然资本相关文献数量整体呈上升趋势,可大体分为萌芽发展、加速发展和成熟发展3个增长阶段;②从研究力量上看,发达国家的影响力明显强于发展中国家,美国处于遥遥领先的地位,中国起步晚,影响力较小,国际合作需要加强;③根据共词分析得出生态系统服务的价值化和可持续发展是当前的研究热点;④利用聚类分析将高频关键词分成了生态脆弱性与适应性、资本经济与自然资源、生态系统服务和资本经济管理四类。分析结果表明,未来自然资本的研究将集中于生态系统服务的价值化研究、InVEST模型的应用、绿色经济发展与区域绿色经济转型、小尺度区域服务功能价值评估及自然资本的动态评估等方面。     

国际生物信息学研究的可视化分析

利用当前主流的信息可视化分析软件Cite Space对2005~2014年间SCI收录的生物信息学的5种高影响力外文期刊所刊载论文的题录数据进行统计和可视化分析,绘制该领域的关键词共现、膨胀词共现、经典文献共现、高被引文献共现和关键节点文献共现的网络可视化图谱,试图揭示生物信息学领域的研究热点、研究前沿以及知识基础,以期帮助研究人员了解该领域在国际范围内的研究态势。     

基于CiteSpace和VOSviewer可视化分析国内近30年肠道菌群在中医药领域的研究热点与趋势CSCD

目的 分析近30年来肠道菌群在中医药领域的研究热点与趋势。方法 检索中国知网数据库中肠道菌群在中医药研究领域的中文学术文献,运用VOSviewer软件对文献的作者、来源机构及关键词进行网络共线分析;运用CiteSpace软件进行文献的年发表数量统计、关键词聚类分析及关键词突现分析。结果 最终纳入符合标准的文献1 519篇,论文发表数量从2014年开始呈现逐年上升的趋势;文献作者之间形成了以谭周进、杨景云、贾连群、段金廒等为代表的多个稳定核心作者团体;关联机构共408家,核心机构之间关联性较差;关键词之间形成14个聚类标签,包含溃疡性结肠炎、肠道菌群、代谢、针刺、肠道微生态、中医药等主要聚类模块;突现关键词生成25个,近2年突现关键词为脑―肠轴、免疫功能及艾滋病。结论 通过可视化图谱直观展示了肠道菌群在中医药领域30年的研究概况,近10年来学者们对该领域的研究逐渐深入,发展趋势较好。脑―肠轴、免疫功能及艾滋病的研究成为该领域的主要新兴热点,同时,目前研究尚存在各机构或各团体之间跨领域合作较少、研究深度不足等问题。     

Numerical approaches towards life cycle interpretation five examples

The ISO-standard for LCA distinguishes four phases, of which the last one, the interpretation, is the least elaborated. It can be regarded as containing procedural steps (like a completeness check) as well as numerical steps (like a sensitivity check). This paper provides five examples of techniques that can be used for the numerical steps. These are the contribution analysis, the perturbation analysis, the uncertainty analysis, the comparative analysis, and the discernibility analysis. All five techniques are described at a non-technical level with respect to basic concept, possibilities, tabular and graphical representation, restriction and warnings, and all are illustrated with a simple example.     

影响水稻光合日变化的酶和相关因素的分析

水稻叶片的最大光合速率出现在上午１０：００时,Ｒｕｂｉｓｃｏ初始活力也在此时达到最大,然后逐渐降低,下午１４：００时略上升后又下降．Ｒｕｂｉｓｃｏ初始活力与光合速率之间极显著相关,相关系数为 ０．９４７４．运用相关性分析、回归分析、通径分析,对晴（有时有云）天气水稻叶片的光合速度、光合关键酶及有关因素的日变化进行综合评估,结果发现中午光合下降主要来自气孔限制,同时Ｒｕｂｉｓｃｏ活性也下降;Ｒｕｂｉｓｃｏ活性是影响光合日变化的又一重要生化因子．体内Ｒｕｂｉｓｃｏ活性受Ｒｕｂｉｓｃｏ活化酶的调节．     

Discrimination of higher plant calluses based on embryogenic capacity and taxonomic classification by pyrolysis mass spectrometry

Pyrolysis mass spectrometry (PyMS) is a rapid, simple, high-resolution analytical method based on thermal degradation of complex material in a vacuum, and has been widely applied to the discrimination of closely related microbial strains. Minimally prepared samples of embryogenic and non-embryogenic calluses derived from various higher plants (sweet potato, morning glory, Korean ginseng, Siberian ginseng, and balloon flower) were subjected to PyMS for spectral fingerprinting. A dendrogram based on the unweighted pair group method, with arithmetic mean of pyrolysis mass spectra, divided the calluses into Siberian ginseng embryogenic callus and the others, which were subsequently divided into embryogenic and non-embryogenic callus groups, regardless of plant species from which the calluses were derived. In the non-embryogenic callus group, the dendrogram was in agreement with the known taxonomy of the plants. These results indicate that PyMS analysis could be applied for discriminating plant calluses based on embryogenic capacity and taxonomic classification.     

Intraspecific variation in Licuala glabra Griff. (Palmae) in Peninsular Malaysia– a morphometric analysis

We studied vegetative and reproductive characters of 74 herbarium specimens of Licuala glabra Griff. (Palmae) collected from 22 localities throughout Peninsular Malaysia. To test the null hypothesis that there are no distinct groups within the species, cluster analysis (nearest neighbour), principal coordinates and principal components analyses were performed on the set of 43 qualitative and quantitative characters. The results obtained suggested that: (1) there are three infraspeciflc groups within the species, viz., the two published varieties glabra and selangorensis as well as a possible third novel taxon; (2) there is clustering of individuals corresponding to their geographic localities; (3) clusters generated using only reproductive characters indicate a biogeographic distribution of populations correlated with the mountain ranges in the peninsula.     

Fish ecoregions of Kansas: stream fish assemblage patterns and associated environmental correlates

Synopsis Principal components analysis was performed on fish presence/absence data for 39 common fish species from 410 stream sites in Kansas. The analysis confirmed ten ecologically meaningful fish assemblages, based on species associations. Factor scores based on these assemblages were then clustered into six geographic areas or fish ecoregions. Canonical discriminant analysis identified environmental variables that distinguished the derived fish ecoregions. Mean annual runoff, mean annual growing season, and discharge appear most important. Mean width, mean depth, chloride concentration, water temperature, substrate type, gradient, and percent of pool habitat were less important. Correspondence exists between these fish ecoregions and the patterns of physiographic regions, river basins, geology, soil, and potential natural vegetation in Kansas. The multivariate statistical approach used to classify fish ecoregions should have considerable potential value for fish assessment and management purposes in areas other than the state of Kansas.     

Normal Approximations of Exact Tests in Configural Frequency Analysis

The most common tests for types and antitypes in configural frequency analysis are normal approximations of exact tests. In the paper such statistics under the complete independence model and under the fixed margins model are discussed. It turns out that these test statistics are not acceptable when the number of simultaneously performed tests is large or when the expected frequencies are small. In these cases, the use of exact tests is advocated and some existing computer programs for such tests are indicated. A normal approximation based on the strong version of the De Moivre-Laplace limit theorem is also discussed. Empirical examples are given from longitudinal data describing psychological development of boys.     

Some remarks about the analysis of active control studies

In an active-controlled trial, the experimental treatment can be declared to be non-inferior to the control if the confidence interval for the difference excludes a fixed pre-specified margin. Recently, some articles have discussed an alternative method where the data from the current study and placebo-controlled studies for the active control are combined together into a single test statistic to test whether a fixed fraction of the effect of the active control is preserved. It has been shown that, conditional on nuisance parameters from the active-controlled study, a fixed margin can be defined that will be operationally equivalent to this latter method. In this article, we will discuss statistical properties associated with these approaches. Specifically, the interim monitoring boundaries and level of evidence will be considered.     

Phenotypic evaluation of genetic variability and selection of yield contributing traits in chickpea recombinant inbred line population under high temperature stress

Heat is a major abiotic stress that drastically reduces chickpea yield. This study aimed to identify heat-responsive traits to sustain crop productivity by screening a recombinant inbred line (RILs) population at two locations in India (Ludhiana and Faridkot). The RIL population was derived from an inter-specific cross between heat-tolerant genotype GPF 2 (C. arietinum L.) and heat sensitive accession ILWC 292 (C. reticulatum). The pooled analysis of variance showed highly significant differences for all the traits in RILs and most of the traits were significantly affected by heat stress at both locations. High values of genotypic coefficient of variation (19.52–38.53%), phenotypic coefficient of variation (20.29–39.85%), heritability (92.50–93.90%), and genetic advance as a percentage of mean (38.68–76.74%) have been observed for plant height, number of pods per plant, biomass, yield, and hundred seed weight across the heat stress environments. Association studies and principal component analysis showed a significant positive correlation of plant height, number of pods per plant, biomass, hundred seed weight, harvest index, relative leaf water content, and pollen viability with yield under both timely-sown and late-sown conditions. Path analysis revealed that biomass followed by harvest index was the major contributor to yield among the environments. Both step-wise and multiple regression analyses concluded that number of pods per plant, biomass and harvest index consistently showed high level of contribution to the total variation in yield under both timely-sown and late-sown conditions. Thus, the holistic approach of these analyses illustrated that the promising traits provide a framework for developing heat-tolerant cultivars in chickpea.Supplementary InformationThe online version contains supplementary material available at 10.1007/s12298-021-00977-5.     

分子水平的遗传多样性及其测量方法

遗传多样性水平是一项很重要的数据。目前从分子水平量化遗传多样性的方法以等位酶分析、ＲＦＬＰ分析和ＲＡＰＤ分析为代表。遗传变异在基因组中并非随机分布,所以取样方式对分析结果的影响不容忽视。本文叙述了遗传变异的产生和分布,并以此为基础比较了上述３种分析方法的理论与实践。     

凡纳滨对虾各月龄性状的主成分与判别分析

为了研究凡纳滨对虾各性状增长规律和判定最佳生长季节凡纳滨对虾的体格与月龄的关系,选择1～6月龄凡纳滨对虾各1000只,选择全长、体长、第一腹节背高、第三腹节背高、第一腹节背宽、头胸甲长和体重共7个性状,进行主成分与判别分析.结果表明:各月龄凡纳滨对虾性状之间均呈现显著的正相关(P<0.01), 其中以全长与体长的相关性最为明显,1月龄凡纳滨对虾体重与形态性状的相关系数较小.各月龄凡纳滨对虾的主成分有所不同,1～2月龄凡纳滨对虾的第一主成分为长度因子,第二主成分为宽度因子,第三主成分为高度因子;3月龄凡纳滨对虾的第一主成分与1～2月龄凡纳滨对虾一致,但第二主成分为高度因子,第三主成分为体重因子;4～6月龄凡纳滨对虾的第一主成分为体重因子,第二主成分为高度因子,第三主成分为宽度因子.1～3月龄凡纳滨对虾形态性状的增长优先于体重, 4～6月龄凡纳滨对虾体重优先于形态性状的增长.错过最佳生长季节的凡纳滨对虾的与体格大小相符的月龄可通过建立的判别式来判断,总的判别准确率为98.98%,其中2～4月龄凡纳滨对虾的判别准确率为100%.