基于德尔菲法的外科手术风险因素评价指标构建

目的 构建外科手术风险因素评价指标体系,为有效监管外科手术质量与安全提供参考依据。方法 运用文献分析法、德尔菲法、层次分析法进行外科手术风险因素评价体系的构建和指标权重的确定。结果 建立了一个由手术固有风险、医疗机构风险、医务人员风险、患者风险4 个一级指标和手术本身风险、医务人员专业技术水平、患者个体差异、医务人员责任心、医学科学的局限性、医院诊疗流程、医务人员团队协作,医院诊疗服务水平、工作负荷等等20 个二级指标组成的手术风险因素评价指标体系。结论 建立一套完善的外科手术风险因素评价指标体系,对于保障手术患者安全、有效进行外科手术质量与安全监管具有重要意义。     

医院医疗风险预警预控指标研究

目的 筛选医疗风险预警指标,为医院建立医疗风险预警系统提供参考。方法 将某军队三甲医院2010—2015年发生的60例手术纠纷患者作为研究对象,同时选取同时期入院、未发生医疗纠纷的120名手术患者作为对照,从医院信息系统调取患者年龄、住院天数、住院费用等资料,筛选22个医疗风险关键指标,运用χ²检验进行单因素分析,选择有统计学意义的指标进行条件logistic回归分析。结果 χ²检验结果显示,入院方式、住院天数、住院费用、四周内手术次数等16个指标有统计学意义（P<0.05）;logistic回归分析显示,住院天数、四周内手术次数、输血总量、病情危重、手术并发症和出院病情等6个指标是医疗风险的危险因素。结论 所选指标均为可量化、灵敏度高的指标,可以为医院建立医疗风险预警信息系统提供参考。     

品管圈降低肝胆外科非计划再手术发生率的应用研究

??????? 目的 降低肝胆二科非计划再次手术发生率。方法 综合运用品管圈的管理方法,分析影响非计划再次手术的主要原因,制定针对性措施实施过程改进。结果 实施改进措施后,非计划再次手术发生率由1.12%降低至0.21%,达到目标值＜0.5%（P=0.045）,月平均住院日由14.32天缩短至10.52天（P<0.001）。结论 品管圈管理方法的应用显著降低非计划再次手术发生率,缩短患者平均住院日,有利于提升手术质量,减少不良事件发生,保障患者生命安全。     

肿瘤患者非计划再次手术原因分析及对策

目的 为提高手术质量、保障医疗质量提供管理依据。方法 回顾性分析某三甲肿瘤专科医院2008—2013年442例非计划再次手术病例,对非计划再次手术的发生情况进行分析。结果 肿瘤手术患者非计划再次手术发生率为1.0%,发生的主要原因为术后出血、吻合口瘘、手术切口问题。非计划再次手术的发生与手术难度、手术者专业水平及患者病情因素等因素有关。结论 作为手术质量评价的重要指标,医院应将非计划再次手术监管作为提高质量管理的抓手。     

公立医院规制失效现况评价研究框架与主要结果

?????? 目的 系统梳理我国公立医院规制内容及工具体系,评价和筛选规制失效关键节点及其影响因子,为进一步改善我国公立医院规制效果提供决策依据。方法 通过文献研究及专家讨论构建研究框架、研究内容与目标;运用因子分析、逻辑回归、模糊评判、TOPSIS等综合评价方法分析影响因子及失效关键点干预清单。结果 运用多种综合评价方法发现了制约我国医院规制目标实现的关键失效节点和瓶颈因素,深入分析了影响规制效果充分发挥的规制体系因子及规制执行障碍因子,并从医院准入,费用、质量控制,医保、价格、行为规制等多个领域筛选了优先干预清单。结论 导致我国公立医院规制总体效果不佳的根源之一是医院规制体系设计本身及其执行工具和条件不足所导致的,其次是受各种障碍因子的制约而导致的医院规制执行力不强而产生的结果。     

非计划再次手术关键环节管理与效果分析

目的 探索有效降低非计划再次手术发生率的管理方法。方法 对2012年1月—2016年12月住院并进行手术的患者进行主动监测,加强管理,发现非计划再次手术病例,统计发生率及引发原因。结果 225 944例手术共发生非计划再次手术914例,平均发生率为0.40%且五年呈显著下降趋势。引发原因以手术部位感染、切口裂开、切口疝或愈合不良,术后出血,出现漏或瘘为主,共占73.9%。结论 完善主动监测与报告系统、加强院科两级管理、注重原因分析与改进可有效降低非计划再次手术的发生率。     

关于加强非计划再次手术监管的探讨

目的 探索非计划再次手术的原因,为提高医院手术病人的医疗质量、降低非计划再手术的发生率提供依据。方法 对42例非计划再次手术进行回顾性分析。结果 非计划再次手术的平均住院日、医疗费用与前一年度院平均值比较差异显著,且有统计学意义。结论 医务人员应加强手术责任心,预防再手术的发生,同时医院应加强非计划再次手术的监管工作。     

基于DRGs的军队医院临床绩效分类对比研究

目的 了解不同分类属性下军队综合医院临床医疗服务能力、服务效率、医疗安全及综合绩效水平。方法 采用疾病诊断相关组作为基本风险调整工具,建立临床绩效评价模型,分析研究各类军队医院临床服务绩效。结果 不同类型、不同等级医院间临床绩效指数差异均有显著统计学意义,不同地区、不同经济发展水平城市的军队医院间差异不明显,各单项指标在不同分类维度上的差异情况各不相同。结论 通过基本风险调整可较为客观地评价不同类型医院的临床医疗服务绩效水平,为明确各类医院临床管理目标导向、提升医院核心竞争力提供参考依据。     

简单临床评分在公立医院分级护理中的应用研究

目的 探讨简单临床评分量表在公立医院普通成人病房分级护理中的应用价值。方法 采用便利抽样方法对343例普通成年住院患者进行问卷调查和24 h直接护理工时测量,通过对患者SCS评分与标准护理等级、APACHEⅡ评分、Barthel指数的相关性分析,对不同SCS等级患者24 h直接护理工时比较来验证SCS在普通成人病房分级护理中的敏感性和适用性。结果 343例患者中微风险患者182例,低风险患者77例,中风险患者49例,高风险患者35例。SCS评分与标准护理等级、Barthel指数呈明显负相关（P＜0.01）,与APACHEⅡ评分显著正相关（P＜0.01）。不同SCS等级患者24h直接护理工时差异有统计学意义（P＜0.01）。结论 SCS作为普通成年病房患者疾病严重程度的评价工具,可作为公立医院护理等级的划分依据,具有较好的借鉴意义。     

PDCA循环降低非计划再次手术发生率的效果评价

目的 探讨降低非计划再次手术发生率的有效方式,为医疗质量改进提供参考。方法 运用PDCA循环原理,对非计划再次手术的发生情况进行分析,找出影响非计划再次手术的主要原因,制定针对性措施实施过程改进。结果 实施改进措施后,非计划再次手术发生率由1.2%降低至0.9%。结论 PDCA循环的应用降低了非计划再次手术发生率,有利于提高手术质量,以实现医疗质量的持续性改进。     

基于FMEA和POSSUM评分的手术风险评估研究

??????? 目的 研究建立手术风险评估的架构,以正确决策手术时机。方法 采用用于计数死亡率和并发症发生率的生理学和手术严重性（POSSUM）评分原理进行分层计分,同时引用失效模式与效应分析方法对手术可能发生故障模式的严重度及发生可能性及风险因素的影响度3个维度进行评估。结果 建立了手术前风险预警机制及手术评估架构,利用评估架构对某综合医院2010年200例80岁高龄的手术病人进行了术前评估,结果手术后并发症的发生率较2009年同年龄的手术病人的并发症下降了10.45%。结论 在手术前对手术相关因素进行评估,可以为手术时机的选择提供参考。     

Multi-state survival models with treatment effects and biomarkers: Simulations for study design assessment

BackgroundComparative effectiveness studies of cancer therapeutics in observational data face confounding by patterns of clinical treatment over time. The validity of survival analysis in longitudinal health records depends on study design choices including index date definition and model specification for covariate adjustment.MethodsOverall survival in cancer is a multi-state transition process with mortality and treatment switching as competing risks. Parametric Weibull regression quantifies proportionality of hazards across lines of therapy in real-world cohorts of 12 solid tumor types. Study design assessments compare alternative analytic models in simulations with realistic disproportionality. The multi-state simulation framework is adaptable to alternative treatment effect profiles and exposure patterns.ResultsEvent-specific hazards of treatment-switching and death are not proportional across lines of therapy in 12 solid tumor types. Study designs that include all eligible lines of therapy per subject showed lower bias and variance than designs that select one line per subject. Confounding by line number was effectively mitigated across a range of simulation scenarios by Cox proportional hazards models with stratified baseline hazards and inverse probability of treatment weighting.ConclusionQuantitative study design assessment can inform the planning of observational research in clinical oncology by demonstrating the potential impact of model misspecification. Use of empirical parameter estimates in simulation designs adapts analytic recommendations to the clinical population of interest.     

失效模式与效应分析法在护理安全管理中的应用

目的 通过失效模式与效应分析法评估医院血液科护理风险的薄弱环节,探究护理风险的发生原因,并提出有针对性的改进措施。 方法 采用FMEA法对血液科护理风险进行识别。结果 分析得出血液科护理风险由高至低依次为输血风险、用药风险、职业暴露、针刺伤、坠床跌倒、患者投诉、压疮和医疗器械风险。结论 失效模式与效应分析法可以用于血液科护理风险的识别,在识别结果基础上制定改进措施,可以有效地避免护理风险,保证患者安全。

     

Risk Assessment and Safety Evaluation Using Probabilistic Fault Tree Analysis

Risk assessment is an essential prelude to the development of accident prevention strategies in any chemical or petrochemical industry. Many techniques and methodologies such as HAZOP, failure mode effect analysis, fault tree analysis, preliminary hazard analysis, quantitative risk assessment and probabilistic safety analysis are available to conduct qualitative, quantitative, and probabilistic risk assessment. However, these methodologies are limited by: extensive data requirements, the length of study, results are not directly interpretable for decision making, simulation is often difficult, and they are applicable only at the operation or late design stage. Khan et al. (2001a) recently proposed a detailed methodology for risk assessment and safety evaluation. This methodology is simple, yet it is effective in safety and design-related decision making, and it has been applied successfully to many case studies. It is named SCAP, where S stands for safety, C and A stand for credible accident respectively, and P stands for probabilistic fault tree analysis. This paper recapitulates the SCAP methodology and demonstrates its application to a petrochemical plant.     

Determination of who may derive most benefit from aspirin in primary prevention: subgroup results from a randomised controlled trial

ObjectiveTo determine which groups of patients may derive particular benefit or experience harm from the use of low dose aspirin for the primary prevention of coronary heart disease.DesignRandomised controlled trial.Setting108 group practices in the Medical Research Council''s general practice research framework who were taking part in the thrombosis prevention trial.Participants5499 men aged between 45 and 69 years at entry who were at increased risk of coronary heart disease.ResultsAspirin reduced coronary events by 20%. This benefit, mainly for non-fatal events, was significantly greater the lower the systolic blood pressure at entry (interaction P=0.0015), the relative risk at pressures 130 mm Hg being 0.55 compared with 0.94 at pressures >145 mm Hg. Aspirin also reduced strokes at low but not high pressures, the relative risks being 0.41 and 1.42 (P=0.006) respectively. The relative risk of all major cardiovascular events—that is, the sum of coronary heart disease and stroke—was 0.59 at pressures <130 mm Hg compared with 1.08 at pressures >145 mm Hg (P=0.0001).ConclusionEven with the limitations of subgroup analyses the evidence suggests that the benefit of low dose aspirin in primary prevention may occur mainly in those with lower systolic blood pressures, although it is not clear even in these men that the benefit outweighs the potential hazards. Men with higher pressures may be exposed to the risks of bleeding while deriving no benefit through reductions in coronary heart disease and stroke.     

Streamlining Disease Risk Analysis for Wildlife Using the Shark Bay Bandicoot as a Model

Disease risk analysis (DRA) is a process for identifying significant disease risks and proposing measures to mitigate those risks. Although numerous methodologies for DRA exist, the IUCN Disease Risk Analysis Manual Jakob-Hoff et al. (World Organisation for Animal Health, Paris, pp 160, 2014) remains the gold standard for wild animal translocations. In some cases, however, constraints of time or resources demand compromises on the ideal methodology, and a cost–benefit assessment is required to determine the best approach. We propose a methodology modified from Jakob-Hoff et al. (World Organisation for Animal Health, Paris, pp 160, 2014) and Sainsbury and Vaughan-Higgins (Conserv Biol 26:442–452, 2012), using translocations of the Shark Bay bandicoot (SBB) (Perameles bougainville) as an example. In this study, 44 hazards were identified and described for Peramelidae species. We used hazard prioritization and “scoping” to develop a shortlist of hazards for detailed risk assessment, which excluded 35 of these hazards from further assessment. This approach enabled timely, efficient and cost-effective completion of the DRA while maintaining transparent evaluation of all disease risks. We developed a disease risk management strategy for SBB based on structured, evidence-based analysis of current information and established biosecurity practices and disease screening recommendations for future translocations. Our approach demonstrates a practical process for DRA and risk mitigation, which delivered management outcomes despite limited resources, variable knowledge of disease epidemiology and uncertain translocation pathways for the target species. Limitations are acknowledged, and further research will aim to objectively test this methodology compared to other available methods.

     

基于失效模式与效应分析法的临床药学服务风险研究

目的 探讨临床药学服务过程中的风险及引起风险的主要原因,通过一定的方式规避风险。方法 应用失效模式与效应分析法对临床药学服务模式进行风险识别管理和研究。结果 分析得出临床药学服务模式共计15项流程,21项失效环节,对其中排名靠前的高危风险提出了相应的干预措施。结论 失效模式与效应分析法可以前瞻地有效地识别高危风险,并结合风险产生的原因,针对性地采取干预措施,从而最大程度地规避风险的发生。     

基于DRGs死亡风险分级在医疗质量评价中的应用

目的 基于DRGs探讨死亡风险分级评价医院医疗质量的方法。方法 以死亡风险分级方法评价医院整体医疗质量,进行科室间、专业间横向对比,并与总住院死亡指标进行比较。 结果 （1）总死亡率2015年0.137%低于2014年0.236%,低风险死亡率2015年0.008%高于2014年0,高风险死亡率2015年3.341%高于2014年1.773%;（2）非手术科室A和手术科室A在两类科室中总死亡率都是最高的,其中非手术科室A在中高风险和高风险死亡率是最高的,而手术科室A仅在中高风险死亡率是最高的。非手术科室B出现1例低风险死亡患者;（3）MDCR专业组总死亡率为0.15%居第六位,低风险和中低风险死亡率分别为0.01%和0.24%,其他专业组这两个死亡率都为0。 结论 基于DRGs死亡风险分级是评价医院医疗质量的有效方法。