三化螟逐步回归统计预测模型的研究

本文用逐步回归方法建立三化螟发生量和发生期的预测模型.对建立模型的方法、步骤、因子选择以及 F 值的确定进行较详细的讨论.模型回报验证符合率大部分达80%以上,可供实际测报参考应用。     

以物候事件为参照点的三化螟发生期预测模型

本文通过分析三化螟历年各世代的始见日、高峰日的出现日期及其相关关系,建立了以线性回归模型为基础的、以始见日和高峰日为参照点的三化螟发生期预测模型,结合卵的发育历期和有效积温,预测该虫孵化高峰的日期。同时以冬至后出现5mm(或5mm)的降雨量作为积温参照点,预测三化螟第一代成虫始见日期。     

闽北地区四代三化螟发生动态Fuzzy预测模型研究

根据Fuzzy数学原理和三化螟生物学特性,组建了四代三化螟发生动态综合预测模型经对福建省将乐县16年四代三化螟发生期、发生量回报及1995年的预报,拟合率及正确率均达100％。     

三化螟种群系统的最优管理决策

以三化螟Tryporyza invertulas(Walker)种群动态模型和水稻产量损失预测模型为基础,根据水稻插植期、品种抗性,保护利用自然天敌和杀虫剂多次使用等控制措施以及它们的各种不同组合对该虫种群动态、水稻产量损失串和净收益的影响,以净收益最大为目标函数,研究三化螟种群的最优管理决策。其中,对昆虫种群动态模拟方法作了一点改进,它综合了前人所提出的种群动态模型的优点。建立的系统模型能够提供包括农业防治、生物防治和化学防治措施在内的、对三化螟种群实施有效管理的最优决策方案。     

三化螟时间序列预测模型研究

本文用时间序列分析方法对三化螟灯下蛾量的变动以及各代发生程度的变化规律进行研究,建立了3个预测模型,并比较了世代差分、季节差分和距平移动平均三种数据处理方法对模型的影响.结果表明,所建模型的回报验证符合率分别为72%,70%和65%;世代差分和季节差分两种数据处理方法较适合于本文的材料,而距平移动平均方法则拟合效果不太理想。     

三化螟为害水稻的产量损失预测模型

三化螟为害水稻的过程可以看作一个单输入——单输出系统。水稻的产量损失率不仅与蚁螟的为害时间、为害程度有关,而且还与管理措施和气候条件有关。在两个亚系统的二元非线性模式确定以后,给出了产量损失预测模型的一般形式。模型在IBM PC/XT微计算机上实现。     

三化螟COⅠ序列分析及DNA条形码研究

三化螟Scirpophaga incertulas是水稻的重要害虫之一。本研究通过对三化螟3个地理种群线粒体COⅠ基因的序列分析,初步探讨了中国三化螟种群间的遗传分化。36个三化螟样本共得到了9个单倍型,其中有17个变异位点,占总位点数的3.13%。系统进化分析表明,来源于各地理种群的单倍型散布在不同的进化支上,缺乏明显的地理分布格局。联合网上公布的相关物种序列进行的遗传分析表明,线粒体COⅠ基因能够对三化螟进行准确的物种鉴定。     

判别分析方法在鉴别C_3 、C_4植物中的应用——以中国东北样带 (NECT)的研究为例

判别分析是多元统计分析中判断个体所属类型的一种重要方法。以中国东北样带(NECT)作为研究平台,利用判别分析鉴别植物光合功能型。采用国际上先进的植物光合测定系统LCA4便携式光合仪和CID_203便携式叶面积仪在野外所测定的植物生理生态参数,选取51个来自C3功能群的植物种和15个来自C4功能群的植物种构建判别模型,进行光合碳同化途径的判别。用马氏距离和后验概率判别准则进行回判,准确率达到98.48%。利用此判别模型可以根据任一植物的光合速率、蒸腾速率、气孔导度和叶温与大气温度之差4项指标判别该植物的光合碳同化功能型     

江淮稻区三化螟发生、防治的几个问题及防治对策的重新思考

20 0 0年江淮稻区 3代三化螟Ｔｒｙｐｏｒｙｚａｉｎ ｃｅｒｔｕｌａｓ(Ｗａｌｋｅｒ)发生危害严重 ,部分县、乡 (镇 )特大发生 ,发生危害实属历史罕见。相当一部分田块危害 (白穗 )程度可称为触目惊心。以邗江新坝为例 ,3代三化螟白穗率最高达 6 5 7% ;白穗率 3 0 %以上的田块占 1 0 %左右 ;白穗率5%～ 1 0 %的田块占 40 %～ 50 % ;5%左右的田块占 3 0 %～ 40 %。相当一部分严重危害的田块看上去象秋天的芦苇滩 ,健穗反而难以见到。本文就 2 0 0 0年三化螟的发生、防治的调查结果 ,结合过去对三化螟的一些研究阐述三化螟的几个问题 ,并提出…     

用植物生活史性状预测种子扩散方式

种子扩散方式对植物物种分布、种群动态及群落组成都有重要影响,但目前有关种子扩散方式的数据还很欠缺。植物的生活史性状与种子扩散方式联系密切,通过植物生活史性状预测种子的扩散方式是一种有效的研究手段。本文基于我国360种植物的生长型、株高、种子质量和果实类型以及种子扩散方式的数据集,随机抽取288个物种数据(80%)作为训练样本,采用神经网络、决策树、费舍尔线性判别和支持向量机算法,分别建立种子扩散方式的预测模型,将其余72个物种数据(20%)用于模型检验。以1,000次随机抽样后的平均判别正确率作为模型预测效果的评价指标。结果表明:用生长型、株高、种子质量及果实类型作为主要预测变量,构建的神经网络、决策树、费希尔线性判别和支持向量机模型均能达到较好的预测效果,准确率分别为78.90%、77.09%、77.81%和78.14%,其中以神经网络模型的预测效果最好。进一步研究发现,神经网络模型对动物扩散、无助力扩散和风扩散的预测效果分别为81.32%、74.90%和81.45%。本研究为植物种子扩散方式预测提供了一种新的思路。     

数学分析方法在水稻螟虫测报上的应用研究

本利用福建省将乐县1963-1994年测报积累的观察赍料和气象资料,建立了越冬代二化螟、三化螟蛾高峰逐步回归顶测模型．Fuzzy分析预报模型,四代三化螟发生期发生量璜测模型。     

MC‐UVE波长选择法在近红外光谱鉴别茯苓产地中的应用研究

利用近红外光谱鉴别云南不同产区药用真菌茯苓。采用光谱标准偏差法(SSD)和蒙特卡罗无信息变量消除法(MC-UVE)逐步筛选光谱信息,利用K-S算法将白茯苓和茯苓皮划分训练集和验证集,并结合偏最小二乘判别分析法(PLS-DA)分别构建不同产区白茯苓和茯苓皮的分类模型,进一步建立不同产区茯苓的Fisher判别方程。结果表明:(1)通过主成分-马氏距离(PCA-MD)分析,白茯苓和茯苓皮的近红外光谱在主成分得分空间内呈现出较大差异,构建不同产区茯苓鉴别模型应将白茯苓及茯苓皮分开。(2)最优主成分数为5时,采用SSD筛选的886个变量(7 501.74–4 088.35cm~(-1))构建的白茯苓和茯苓皮的分类模型,其R~2、RMSECV和RMSEP分别为0.986、0.988;0.320、0.283;0.425、0.395;采用MC-UVE法分别筛选出白茯苓和茯苓皮光谱信息(34个、22个变量)建立的分类模型,其R~2、RMSECV和RMSEP分别为0.993、0.991;0.224、0.255;0.298、0.355。采用MC-UVE结合PLS-DA法建立的分类模型,有效降低了冗余信息,白茯苓和茯苓皮的R~2均有所提升,RMSECV和RMSEP均有所降低,预测正确率分别由85.71%和83.33%,提高至100%。(3)进一步采用逐步判别分析法筛选出白茯苓(6个)和茯苓皮(4个)光谱变量,建立Fisher判别方程,回代验证正确率均大于85.7%,交叉验证正确率均大于66.7%,表明所建立的Fisher判别方程能较好地鉴别不同产区的茯苓。     

害虫种群动态的组合预测

单一的预测模型,由于丢弃了大量有用信息,因而影响预测效果。本文采用组合预测,不仅应用了一种新的统计预报方法;而且通过三化螟发生量预测实例,减少了预测误差,提高了准确度。     

4种农业措施对三化螟种群动态的控制作用

我国南方稻区是水稻三化螟主发生区。近年来,受农业机械化、产业结构调整、农田水利建设等影响,三化螟发生与为害呈现新的特点。本项研究分别在广东粤北、粤中和粤西,通过田间试验布局和调查,系统研究了隔离育秧、稻菜轮作、浸桩旋耕和烧桩4种农业措施对三化螟种群动态的控制作用。研究结果表明,隔离育秧、稻菜轮作和浸桩旋耕对于三化螟发生具有明显控制作用,而烧桩对三化螟控制效果不明显。隔离育秧与塑盘育秧、露地育秧这两种耕作方式相比,第2代本田白穗率、第4代白穗率、越冬虫口密度分别降低了43.4、53.7、14.0倍和14.4、11.0、4.7倍;稻菜轮作区与非稻菜轮作区比较,第2代本田白穗率、第4代白穗率和越冬虫口密度分别降低了24.4、43.3、152.3倍;浸桩旋耕与非浸桩旋耕区比较,第2代本田白穗率、第4代白穗率和越冬虫口密度分别降低了3.7、2.7、8.9倍;烧桩处理则仅比对照田三化螟存活率略低14.9%。轻简化和机械化将是未来水稻种植主流,本文对于指导生产实践中三化螟防治具有重要意义。     

训练迭代法预测水稻一代三化螟蛾发生量

根据武平县18年历史资料,选取与一代三化螟蛾发生量关系密切的4个气象因子,采用训练迭代法组建一代三化螟蛾发生量的预报方程,并对1985年实例进行预报,结果发生量属偏轻发生年,其实理论值与实测值相吻合。本文除介绍该方法应用步骤以外,还讨论了应注意的几个问题。     

三化螟第3—4世代数量变动因素初步分析

三化螟的数量变动是个异常复杂的问题,必须通过长期的、艰苦的研究才有希望彻底解决。笔者于1964年在总结历年资料的基础上,试图对部分世代发生数量变动因素的有关问题提出一些看法。由于水平所限,错漏之处请读者指正。 一、三化螟年度消长概况 1957年-1964年新兴县三化螟发生消长规律为:1-3代显著上升,4-5代显著下降。属第3代多发型。历年事实表明,第3-4代之间的数量变动是年中消减的     

水稻二化螟〔Chilo suppressalis（Walker）〕发生期预测模型的探讨

本文利用福建省永安市1978—1988年诱虫灯下二化螟蛾发生期资料和气象资料,通过影响因子与预测对象的相关分析来选择初选因子．再应用逐步判别分析方法建立第一代二化螟蛾发生期的预测模型。经对历史资料的回报检验,该模型的判别率达90.1—100%;经1989和1990年实报,预报等级符合实际发生等级。     

植物乙醇提取物对三化螟控制作用研究

研究了30种植物乙醇提取物对三化螟Scirpophaga incertulas(Walker)的产卵驱避效果,并用产卵驱避率及干扰作用控制指数(IIPC)对这些效果进行评价.结果表明,处理后48 h,10种植物乙醇提取物对三化螟产卵有显著的驱避作用,其中海芋Alocasia macrorrhiza产卵驱避率最高,达到82.79%,蜜柚Citrus grandis、三叶鬼针草Bidenspilosa、马蔸铃Aristolo chiachampionii、白蝴蝶Syngonium podophyllum 4种植物的产卵驱避率为75%以上,llPC低于0.13.非选择性的试验结果同样表明海芋和屿蔸铃的乙醇提取物对三化螟具有明显的产卵驱避作用.测定结果还表明,海芋乙醇提取物处理后三化螟初孵幼虫的钻人时间是对照的2.60倍,马蔸铃是对照的1.07倍;海芋乙醇提取物处理后三化螟的钻蛀率为40%,马蔸铃乙醇提取物则为58%,两者都明显低于对照钻蛀率98.33%.此外,海芋乙醇提取物对二化螟幼虫存活率的影响不明显,但是马蔸铃乙醇提取物对幼虫存活率的影响与对照相比差异显著.     

三化螟的分布北限至少在河南辉县

昆虫知识第4卷第2期登载了河南农学院丁文山同志的“三化螟的分布北限不是安徽宿县”的文章。他根据1957年9月在郑州凤凰台稻田的白穗中检查出三化螟虫17条的事实,断定了三化螟的分布北限不是安徽宿县,而且在文章结尾中还说:“我们初步认为三化螟的最北限,还不仅限制在郑州,可能还要往北一些。”     

三化螟种群的内稳定性及其生态机制

从三化螟世代转换及其与水稻生长发育进程的相互作用体系, 分析了三化螟种群的内稳定性及其生态机制。结果表明, 在各类稻作区, 不同年份之间, 历代成虫数量发生型显著不同, 但其发生期具有共同的特征: 2代蛾的发生期（≥27天）比1代蛾大幅度扩展, 且相对稳定。发蛾期扩展的机制在于: 同期初孵幼虫在寄主水稻中异步化发育, 极端发育进度相差达3龄期; 在9.92、镇稻2号等10个不同品系的寄主水稻中, 异步化程度存在显著差异。基于异步化发育, 三化螟种群的时间生态位增加22.0%～75.0%, 二维生态位扩展15.1%～59.3%, 并使同一种群中极端早发类与迟发类的后代可交配, 以此保持种群遗传性的相对稳定。针对三化螟种群内稳定性形成的机制与条件, 提出了种群的数量与结构控制相结合的系统控害策略与技术。