运用灰关联模型分析大鹏湾叶绿素-b与海水理化因子的关系

运用灰色理论的系统分析模型研究叶绿素-b与不温,浮游动物,盐度,溶解氧,酸碱度,磷酸盐,亚硝酸盐,硝酸盐,铁和锰等10个海水理化因子间的关系,所有样品数据采自深圳大鹏湾的盐田海域。灰关联值的计算及其排序结果表明：硝酸盐,磷酸盐,亚硝酸盐和酸碱度对叶绿素－b的浓度比其他海水理化因子有着较大的影响,本文建立叶绿素－b与这4个海水理化因子的灰模型{GM(1,n)},结果表明,相关因子与叶绿素－b的浓度变化 着较好的吻合。     

大鹏湾优势藻引发赤潮的灰分析

对1990年3月30日－6月30日在大鹏湾盐田海域的海水采样结果,用灰色理论的系统分析方法研究并计算大鹏湾地区海水中的尖刺拟菱形藻、中肋条骨藻和反曲原甲藻等3种藻引发的赤潮与浮游动物数量和海水理化因子等12个因素变化的灰关联度,关联排序结果表明：浮游动物、浊度、铁、锰、溶解氧、酸碱度、盐度和温度均对该三类藻种群增殖态势有着较大的影响,构成大鹏赤潮发生“优势”因素。     

河西走廊春季不同盐碱土壤中微生物数量、酶活性与理化因子的关系

[目的]揭示盐碱土壤微生物量与土壤因子间的关系.[方法]选择河西走廊不同盐碱程度的11个样点在春季进行采样,研究了土壤的微生物数量、酶活和理化性质,并对其进行方差分析、简单相关分析、逐步回归分析和主成分分析.[结果]河西地区原生盐碱地、次生盐碱地与农田土在土壤理化性质和土壤微生物数量等方面均有差异;河西地区土壤较贫瘠,土壤微生物数量较低,且分布有规律性,即原生盐碱土＜次生盐碱土＜农田土;放线菌、真菌、碱性磷酸酶、脲酶和有效磷5个因子是引起土壤微生物数量、酶活性与理化因子之间相关性的主要因素.[结论]结果证实河西地区盐碱土壤中磷的循环很大程度上影响着土壤微生物数量.     

植物硝酸还原酶的新功能：合成NO

一氧化氮 (ＮＯ)是一种广泛存在于生物体内的信使分子和效应分子 ,也是一种活性氮 (ａｃｔｉｖｅｎｉｔｒｏｇｅｎｓｐｅｃｉｅｓ ,ＡＮＳ)。已经知道 ,ＮＯ可以参与动物体内诸如神经传导、免疫和细胞毒性等各种生理、病理过程。依赖ＮＡＤＰＨ的一氧化氮合酶 (ｎｉｔｒｉｃｏｘｉｄｅｓｙｎ ｔｈａｓｅ,ＮＯＳ ,ＥＣ 1 .1 4.1 3.39)是动物体内合成ＮＯ的关键酶类 ,它能催化Ｌ 精氨酸氧化而生成ＮＯ和Ｌ 瓜氨酸。植物体内则是通过与动物略有不同的依赖于Ｃａ2 的ＮＯＳ合成ＮＯ ,这已在大豆、玉米和豌豆中得到初步证实[1～ 4] 。不少研究表…     

增铵营养对小麦氮及矿质营养含量和积累的影响

1　引　　言增铵营养 (ＥＡＮ)即混合形态Ｎ营养 ,是相对于单一ＮＯ-3 营养而提出的旱地作物Ｎ营养的新方法 .旱地作物在ＮＯ-3 营养下生长优于ＮＨ+ 4 营养[6] ,但在增铵营养下小麦等旱地作物的干物质积累和产量显著高于两种单一形态Ｎ营养[1～ 3 ,5,7] .同时 ,我们的研究表明 ,增铵营养对小麦生长的促进效应具有明显的基因型差异[3 ] ,但其生理基础尚不明确 .由于植株对两种形态Ｎ的吸收和积累也影响对其它无机离子的吸收 ,因此 ,在增铵营养下 ,不同小麦基因型对Ｎ及Ｐ、Ｋ、Ｃａ、Ｍｇ等营养元素的吸收和积累也会存在差异 ,可能影响小麦…     

氮钙对香石竹多酚氧化酶、过氧化物酶和叶斑病的影响

1　引　　言近几年安徽省香石竹鲜切花生产得到迅速发展 ,但每年6月至 10月间叶斑病均有较严重发生 ,药物也很难从根本上防止叶斑病的发生和蔓延 ,影响香石竹的生产 .由于多数香石竹生产基地长期只注重用销铵、尿素等Ｎ肥 ,而忽视施用含Ｃａ2 + 肥料和Ｃａ2 + 的生理作用 ,导致栽培基质Ｎ(ＮＯ-3 )、Ｃａ2 + 失去平衡 ,植株对病害抵抗能力降低 .本试验着重研究Ｎ(ＮＯ-3 )、Ｃａ2 + 营养浓度对与抗病性有关的多酚氧化酶、过氧化物酶活性和植株发生叶斑病程度的关系 ,为合理施肥减轻叶斑病对香石竹危害程度提供理论依据 .2　材料与方法2 1　…     

大鹏湾维生素B1、B12与赤潮

海湾及近海水域 ,因某些浮游生物爆发性繁殖引起的赤潮异常现象时有发生 ,已构成水产资源的严重破坏。为弄清赤潮发生的机理 ,已有许多作者进行过研究 ,现已知水温、盐度、溶解氧、ｐＨ、Ｎ、Ｐ ,以及Ｆｅ、Ｍｎ、Ｓｅ等微量元素都是发生赤潮的重要环境因子[1 ]。近年来通过生态实验研究 ,发现维生素Ｂ1 、Ｂ1 2 (以下简称Ｂ1 、Ｂ1 2 )亦有促进赤潮生物生长繁殖的作用[2 ]。本文报道 1 991年对大鹏湾海域水样中Ｂ1 、Ｂ1 2 含量的测定结果 ,并对赤潮发生与其相关性进行探讨。1　采样布点和分析方法1 .1　采样布点大鹏湾盐田海域的Ｓ0 、Ｓ1…     

于桥水库浮游植物丰度与环境因子的相关性

2012 年5月-11 月,对天津于桥水库浮游植物丰度及其环境因子进行监测,并运用灰色关联分析方法对浮游植物丰度与环境因子进行相关性分析。结果表明于桥水库浮游植物丰度时间分布以11 月最高,为117.30×105 ind/L;9 月最低,为60.52×105 ind/L;空间分布表现为5 月、11 月均为5#采样点最高,分别为239.25×105 ind/L,142.80×105 ind/L;8 月、9月最高均为1#采样点,分别为111.75×105 ind/L,78.05×105 ind/L。灰关联分析结果表明,对于桥水库浮游植物丰度影响最大的环境因子是总磷,总磷的相关性系数是0.782 2,因此控制外源性磷的输入,对于维持于桥水库的生态系统的健康是非常重要的。     

缙云山森林土壤速效K的分布特征及其与物种多样性的关系

土壤作为植物生长繁殖的基地 ,也作为一种重要的生态因子 ,总是与植物 (被 )协同发展的。Ｍｃｋ ｅｅ研究指出 ,红树林的土壤理化性质影响着群落内植物种类的分布格局[7] 。Ｆｒａｎｃｏ ｖｉｚｃａｉｎｏ等对墨西哥ＢａｊａＣａｌｉｆｏｒｎｉａ沙漠中的土壤性质和植物多样性的研究表明 ,土壤的Ｃａ/Ｍｇ比例与植物是协同发展的 ,土壤Ｃａ ,Ｍｇ含量及其比例与植物多样性存在一定的相关关系[8] 。可见 ,深入研究土壤理化性质与植物种类的分布、植物多样性的关系具有重要的理论和实践意义。最近 ,已有学者研究了速效Ｎ的空间格局及其与群落…     

通过树木年轮δ~(13)C重建大气CO_2碳同位素比δa的可靠性探讨

工业革命以来化石燃料的大量使用和森林的过度砍伐 ,引起大气中ＣＯ2 浓度的大幅度增加 ,但同时由于Ｓｕｅｓｓ效应[5] ,大气ＣＯ2 的Ｃ同位素比δａ却在不断下降。研究δａ的变化历史 ,有助于预测其今后的趋向 ,对全球变化的研究有着重要的意义。然而δａ的直接仪器测量从 1978年才开始[6 ] ,且只是对全球几个零星站点进行测量[7] ,长期和系统性的资料十分缺乏 ,因此便产生了一系列的替代方法 ,如利用冰芯气泡的分析、生物化石资料间接推算等。由于Ｃ3和Ｃ4 植物年轮δ13Ｃ与δａ具有一定的关系[8,9] 。δ13Ｃ =δａ -ａ - (ｂ -ａ)Ｃｉ/Ｃ…     

THE CONDUCTIVITIES OF AQUEOUS SOLUTIONS OF GLYCINE,d,l-VALINE,AND l-ASPARAGINE

1. The conductivities of aqueous solutions of glycine, d,l-valine, and l-asparagine have been determined, and comparisons have been made with similar data reported in the literature. 2. On the basis of certain theoretical considerations, calculations of the expected conductivities of aqueous solutions of glycine, asparagine, aspartic acid, and glutamic acid have been made and these data have been compared with similar data obtained experimentally. 3. The dissociation constants of the carboxyl groups of aspartic acid and glutamic acid have been calculated from conductivity data. 4. It is shown that alanine has no effect on the ionic atmosphere of solutions of potassium chloride.