| 应用红外相机监测结果估计小型啮齿类物种的种群密度 |
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| 引用本文： | 李欣海,于家捷,张鹏,朴正吉,肖治术.应用红外相机监测结果估计小型啮齿类物种的种群密度[J].生态学报,2016,36(8):2311-2318. |
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| 作者姓名： | 李欣海 于家捷 张鹏 朴正吉 肖治术 |
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| 作者单位： | 长白山科学研究院, 延边朝鲜族自治州 133613;中国科学院动物研究所, 北京 100101,中国科学院动物研究所, 北京 100101,东北林业大学野生动物资源学院, 哈尔滨 150040,长白山科学研究院, 延边朝鲜族自治州 133613,中国科学院动物研究所, 北京 100101 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(31572287);长白山科学研究院科研开放基金资助项目 |
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| 摘 要： | 红外相机(或称相机陷阱)技术可以提供物种组成、种群数量和行为等信息,广泛应用于野生动物的监测与管理。对于可以个体识别的物种,红外相机结合标志重捕法可准确估计其种群密度。但对于不可个体识别的动物,目前尚无成熟方法来估计其种群密度。建立了一个新方法,通过模拟个体运动并匹配红外相机监测数据来估计动物的种群密度。在长白山国家级自然保护区25hm2森林动态监测样地中,以每公顷一台的密度布设红外相机,调查小型啮齿动物的种群数量。在2011年和2012年冬季分别监测41d和40d。然后,设计模型模拟不同密度下啮齿类物种的运动过程,同时记录它们在25hm2的区域内被25台相机拍摄的次数。应用随机森林算法建立回归模型来匹配模拟结果与监测结果,估计啮齿类物种在样地内的密度及其置信区间。这是一种全新的利用红外相机监测数据估计种群密度的方法,可以填补对不可个体识别物种密度估计方法的空缺。
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| 关 键 词： | 森林动态监测样地 红外相机 种群密度 运动模式 随机森林 啮齿类 长白山国家级自然保护区 |
| 收稿时间： | 2014/11/2 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/1/5 0:00:00 |
Estimating population density of small rodents using camera traps |
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| LI Xinhai,YU Jiajie,ZHANG Peng,PIAO Zhengji and XIAO Zhishu.Estimating population density of small rodents using camera traps[J].Acta Ecologica Sinica,2016,36(8):2311-2318. |
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| Authors: | LI Xinhai YU Jiajie ZHANG Peng PIAO Zhengji and XIAO Zhishu |
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| Institution: | Changbai Mountain Academy of Sciences, Yanbian Korean autonomous prefecture 133613, China;Institute of Zoology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China,Institute of Zoology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China,College of Wildlife Resources, Northeast Forestry University, Harbin 150040, China,Changbai Mountain Academy of Sciences, Yanbian Korean autonomous prefecture 133613, China and Institute of Zoology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | forest dynamics plots camera trap population density movement pattern random forest rodents Changbaishan National Nature Reserve |
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