| 73份亚洲水稻恢复系农艺性状的主成分与聚类分析 |
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| 引用本文： | 游书梅,曹应江,郑家奎,蒋开峰,张涛,杨莉,杨乾华,万先齐,罗婧,李昭祥,高磊.73份亚洲水稻恢复系农艺性状的主成分与聚类分析[J].植物遗传资源学报,2015,16(2):250-256. |
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| 作者姓名： | 游书梅 曹应江 郑家奎 蒋开峰 张涛 杨莉 杨乾华 万先齐 罗婧 李昭祥 高磊 |
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| 作者单位： | 四川省农科院水稻高粱研究所,四川省农科院水稻高粱研究所,四川省农科院水稻高粱研究所,四川省农科院水稻高粱研究所,四川省农科院水稻高粱研究所,四川省农科院水稻高粱研究所,四川省农科院水稻高粱研究所,四川省农科院水稻高粱研究所,四川省农科院水稻高粱研究所,四川省农科院水稻高粱研究所,四川省农科院水稻高粱研究所 |
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| 基金项目： | 国家高新技术发展计划（“863”计划）：2011AA10A101;农业部公益性行业（超级稻）专项（201100）；；四川省“十二五”水稻育种攻关计划项目（YZGG2011-1）;四川省财政创新能力提升工程--青年基金：（2013QNJJ-021）. |
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| 摘 要： | 选取来自亚洲主要产稻国家的73份恢复系资源,种植在四川省德阳市和泸州市2个环境下,根据株高、单株有效穗、千粒重、单株生物量、单株稻谷产量、每穗实粒数、每穗颖花数、每日稻谷产量、每日生物量、结实率、收获指数等11个性状进行主成分与聚类分析。结果表明:通过主成分分析,将11个性状简化为4个主成分,即稻谷产量因子、生物产量因子、穗数因子和粒重因子,以上因子提供的信息量占总信息量的87.640%(德阳)和88.861%(泸州)。利用4个主成分因子进行系统聚类,在2个环境下,73份资源均聚为4大类,其中来自中国60.71%的资源聚在Ⅰ类群,主要特点是千粒重大,株高偏高,产量较高。来自印度45.45%的资源聚在Ⅱ类群,主要特点是千粒重偏小,产量、收获指数等性状均较高。4类群间差异明显,分类结果与地理来源基本一致。
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| 关 键 词： | 亚洲 恢复系 农艺性状 主成分分析 聚类分析 |
| 收稿时间： | 2014/4/10 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/11/5 0:00:00 |
Principal Component and Cluster Analysis for Agronomic Traits of 73 RiceMain Restorers Lines in Asia |
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| YOU Shu-mei;CAO Ying-jiang;ZHENG Jia-kui;JIANG Kai-feng;ZHANG Tao;YANG Li;YANG Qian-hua;WAN Xian-qi;LUO Jing;LI Zhao-xiang;GAO Lei.Principal Component and Cluster Analysis for Agronomic Traits of 73 RiceMain Restorers Lines in Asia[J].Journal of Plant Genetic Resources,2015,16(2):250-256. |
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| Authors: | YOU Shu-mei;CAO Ying-jiang;ZHENG Jia-kui;JIANG Kai-feng;ZHANG Tao;YANG Li;YANG Qian-hua;WAN Xian-qi;LUO Jing;LI Zhao-xiang;GAO Lei |
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| Institution: | YOU Shu-mei;CAO Ying-jiang;ZHENG Jia-kui;JIANG Kai-feng;ZHANG Tao;YANG Li;YANG Qian-hua;WAN Xian-qi;LUO Jing;LI Zhao-xiang;GAO Lei;Institute of Rice and Sorghum,Sichuan Academy of Agricultural Sciences / Key Laboratory of Southwest Rice Biology and Genetic Breeding,Ministry of Agriculture;Luzhou Branch of National Rice Improvement Center;College of Bioengineering,Chongqing University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Asia Restorers Lines agronomic traits Principal Component Analysis Cluster Analysis |
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